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C#數字圖像處理演算法典型實例(附光碟)

  • 作者：趙春江
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115193582
  • 出版日期：2009/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：359
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
作者介紹
趙春江
目錄
第1章  緒論  1
1.1  數字圖像處理概述  1
1.2  C#概述  1
1.2.1  C#特點  1
1.2.2  WinForm編程  3
1.2.3  GDI+  3
1.3  補充說明  3
第2章  C#數字圖像處理的3種方法  5
2.1  C#圖像處理基礎  5
2.1.1  Bitmap類  5
2.1.2  BitmapData類  6
2.1.3  Graphics類  7
2.2  彩色圖像灰度化  7
2.3  彩色圖像灰度化編程實例  7
2.3.1  使用圖像  7
2.3.2  圖像處理的3種方法  11
2.4  小結  20
第3章  點運算及直方圖  21
3.1  灰度直方圖  21
3.1.1  灰度直方圖定義  21
3.1.2  灰度直方圖編程實例  21
3.2  線性點運算  25
3.2.1  線性點運算定義  25
3.2.2  線性點運算編程實例  26
3.3  全等級直方圖灰度拉伸  29
3.3.1  灰度拉伸定義  29
3.3.2  灰度拉伸編程實例  29
3.4  直方圖均衡化  31
3.4.1  直方圖均衡化定義  31
3.4.2  直方圖均衡化編程實例  32
3.5  直方圖匹配  34
3.5.1  直方圖匹配定義  34
3.5.2  直方圖匹配編程實例  35
3.6  小結  41
第4章  幾何運算  42
4.1  圖像平移  42
4.1.1  圖像平移定義  42
4.1.2  圖像平移編程實例  43
4.2  圖像鏡像  46
4.2.1  圖像鏡像變換定義  46
4.2.2  圖像鏡像編程實現  47
4.3  圖像縮放  50
4.3.1  圖像縮放定義  50
4.3.2  灰度插值法  50
4.3.3  圖像縮放編程實例  50
4.4  圖像旋轉  57
4.4.1  圖像旋轉定義  57
4.4.2  圖像旋轉編程實現  57
4.5  小結  61
第5章  數學形態學圖像處理  62

5.1  圖像腐蝕運算  63
5.1.1  圖像腐蝕運算定義  63
5.1.2  圖像腐蝕運算編程實例  63
5.2  圖像膨脹運算  72
5.2.1  圖像膨脹運算定義  72
5.2.2  圖像膨脹運算編程實例  72
5.3  圖像開運算與閉運算  76
5.3.1  圖像開運算與閉運算定義  76
5.3.2  圖像開運算編程實例  76
5.3.3  圖像閉運算編程實例  84
5.4  擊中擊不中變換  84
5.4.1  擊中擊不中變換定義  84
5.4.2  擊中擊不中變換編程實例  85
5.5  小結  91
第6章  頻率變換  92
6.1  二維離散傅里葉變換  92
6.2  快速傅里葉變換  93
6.2.1  快速傅里葉變換概述  93
6.2.2  快速傅里葉變換編程實例  94
6.3  幅度圖像和相點陣圖像  102
6.4  頻率成分濾波  106
6.4.1  頻率成分濾波原理  106
6.4.2  頻率成分濾波編程實例  107
6.5  頻率方位濾波  116
6.5.1  頻率方位濾波原理  116
6.5.2  頻率方位濾波編程實例  117
6.6  小結  124
第7章  圖像平滑與去噪  125
7.1  雜訊模型  125
7.1.1  雜訊概述  125
7.1.2  雜訊模型編程實例  126
7.2  均值濾波與中值濾波  134
7.2.1  均值濾波與中值濾波原理  134
7.2.2  均值濾波與中值濾波編程實例  134
7.3  灰度形態學濾波  144
7.3.1  灰度形態學原理  144
7.3.2  灰度形態學去噪原理  145
7.3.3  灰度形態學去噪編程實現  145
7.4  小波變換去噪  151
7.4.1  小波變換概述  151
7.4.2  小波變換去噪原理  153
7.4.3  小波變換去噪編程實例  153
7.5  高斯低通濾波  164
7.5.1  高斯低通濾波原理  164
7.5.2  高斯低通濾波編程實例  164
7.6  統計濾波  168
7.6.1  統計濾波原理  168
7.6.2  統計濾波編程實例  169
7.7  小結  174
第8章  邊緣檢測  175

8.1  模板運算元法  175
8.1.1  模板運算元法原理  175
8.1.2  模板運算元法編程實例  177
8.2  高斯運算元  190
8.2.1  高斯運算元原理  190
8.2.2  高斯運算元編程實例  190
8.3  Canny運算元  197
8.3.1  Canny邊緣檢測原理  197
8.3.2  Canny運算元編程實例  197
8.4  形態學邊緣檢測  203
8.4.1  形態學邊緣檢測原理  203
8.4.2  形態學邊緣檢測編程實例  203
8.5  小波變換邊緣檢測  206
8.5.1  小波變換邊緣檢測原理  206
8.5.2  小波變換邊緣檢測編程實例  207
8.6  金字塔方法  213
8.6.1  金字塔方法原理  213
8.6.2  金字塔方法編程實例  215
8.7  小結  219
第9章  圖像分割  220
9.1  Hough變換  220
9.1.1  Hough變換原理  220
9.1.2  Hough變換編程實例  221
9.2  閾值法  226
9.2.1  自動閾值選擇法原理  226
9.2.2  閾值分割法編程實例  228
9.3  特徵空間聚類法  235
9.3.1  K-均值聚類法原理  235
9.3.2  ISODATA聚類法原理  236
9.3.3  特徵空間聚類法編程實例  236
9.4  鬆弛迭代法  243
9.4.1  鬆弛迭代法原理  243
9.4.2  鬆弛迭代法編程實例  244
9.5  小結  248
第10章  圖像壓縮編碼  249
10.1  哈夫曼編碼  249
10.1.1  哈夫曼編碼原理  250
10.1.2  哈夫曼編碼編程實例  250
10.2  香農編碼  255
10.2.1  香農編碼原理  255
10.2.2  香農編碼編程實例  255
10.3  香農-弗諾編碼  260
10.3.1  香農-弗諾編碼原理  260
10.3.2  香農-弗諾編碼編程實例  260
10.4  行程編碼  265
10.4.1  行程編碼原理  265
10.4.2  行程編碼編程實例  266
10.5  LZW編碼  273
10.5.1  LZW編碼原理  273
10.5.2  LZW編碼編程實例  274

10.6  預測編碼  281
10.6.1  DPCM原理  282
10.6.2  預測編碼編程實例  282
10.7  傅里葉變換編碼  292
10.7.1  傅里葉變換編碼原理  293
10.7.2  傅里葉變換編碼編程實例  293
10.8  小波變換編碼  298
10.8.1  小波變換編碼原理  298
10.8.2  小波變換編碼編程實例  299
10.9  小結  305
第11章  彩色圖像處理  306
11.1  彩色空間  306
11.1.1  RGB彩色空間和HSI彩色空間  306
11.1.2  彩色空間轉換編程實例  308
11.1.3  彩色空間分量調整編程實例  312
11.2  偽彩色處理  321
11.2.1  偽彩色處理原理  321
11.2.2  偽彩色處理編程實例  322
11.3  彩色圖像直方圖均衡化  327
11.3.1  彩色圖像直方圖均衡化原理  327
11.3.2  彩色圖像直方圖均衡化編程實例  327
11.4  彩色圖像平滑處理  332
11.4.1  彩色圖像平滑處理原理  332
11.4.2  彩色圖像平滑處理編程實例  332
11.5  彩色圖像銳化處理  340
11.5.1  彩色圖像銳化處理原理  340
11.5.2  彩色圖像銳化處理編程實例  340
11.6  彩色圖像邊緣檢測  345
11.6.1  彩色圖像邊緣檢測原理  345
11.6.2  彩色圖像邊緣檢測編程實例  346
11.7  彩色圖像分割  355
11.7.1  彩色圖像分割原理  355
11.7.2  彩色圖像分割編程實例  356
11.8  小結  359
參考文獻  361

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