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  • 科学预测

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:(英)基特·耶茨|责编:丁家琦//孔鑫鑫|译者:胡小锐//钟毅     出版社:中信
  •     从古到今,人们经常会 深陷占卜带来的虚幻的错觉 ,低估巧合事件的发生概率 因而以为有神秘力量在起作 用,将事物复杂的发展规律 简单化、线性化,进而做出 与实际情况相去甚远的预测 。 数学可以在非线性发展 的世界中充当向导的作用。 有了数学的帮助,我们就可 以通过理性和逻辑思考,避 免直觉所犯的一系列错误。 但即使是数学,在处理这个 复杂世界的各种问题时,也 做不到面面俱到,游刃有余 。 这本书介绍了本福德定 律、贝叶斯定理、博弈论、 正反馈回路等数学知识,帮 助我们戳穿流传多年的民间 经验法则,辨别常见的认知 错误,发现毫无意义的错误 预测。作者告诉我们,预测 可能发生各种各样的错误, 没有什么永恒的法则能保证 我们的预测百分之百不出错 。但同时作者也提供了一些 有用的技巧和工具,以便你 在实际场景中使用它们,为 你的未来做出决定。
  • 人民幣:RMB 69.00 元     售价:NT$ 276.00
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  • 民族预科高等数学

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:编者:谌悦斌//文琼瑶//洛木拉古|责编:梁平     出版社:四川大学
  •     教材紧密围绕预科民族 学生的特点和数学课程对学 生知识、能力的要求进行编 写,旨在为民族预科学生提 供一本具有针对性、实用性 和可读性的高等数学教材。 全书最鲜明的特点是打破常 规,以旁注的形式加入大量 的思考、分析、评析、归纳 和小结,将教师多年一线教 学中的思考、总结和体会融 入教材,在适应当代大学生 学习特点的同时,可培养学 生的自主探索精神,也赋予 学生更大的思维空间,并为 教师的备课和教学提供参考 。部分题目采用一题多解的 形式,旨在培养学生发散性 思维能力,拓展学生的解题 思路,在对比中增强探寻最 优解题方法的能力。
  • 人民幣:RMB 78.00 元     售价:NT$ 312.00
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  • 高等数学基础(大学预科系列教材)

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:编者:谢益民|责编:黄颖//周海燕     出版社:暨南大学
  •     本教材是在多年大学预 科教学所积累的经验基础上 编写而成的。在编写过程中 ,围绕大学预科人才培养目 标来选择内容和表述形式, 力求使教材适合学生的特点 。教材的内容包括微积分、 概率统计和线性代数三部分 ,系统全面地介绍了高等数 学的基础知识;在表述形式 上,本书力求简明扼要,深 入浅出,生动直观,以利于 学生数学能力的培养和数学 素养的提高,为学生进入大 学本科阶段打下良好的数学 基础。 全书通俗易懂、易学实 用,善于从数学文化视角展 现知识的来龙去脉,注重揭 示知识技能背后所蕴含的数 学思想方法,关注数学理论 的实际应用,尤其强调数学 基本方法和基本技能的训练 ,并配有大量典型的例题和 习题。本书既可作为大学预 科教材及本科思维训练教材 ,也可作为教师教学参考和 学生自学用书。
  • 人民幣:RMB 98.00 元     售价:NT$ 392.00
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  • 数学(第4版高等学校民族预科教材)

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:编者:何丽亚//江海洋//谢燕|责编:何明飞     出版社:西南交大
  •     修订后的第4版民族预科 《数学》教材,更加重视对 学生基础知识和基本技能的 强化,更加突出对学生创新 能力的培养,进一步扩大了 适应面。本教材适宜少数民 族本科预科、少数民族专科 预科学生使用,也适合专科 层次的高职院校学生及本科 层次的文科类学生使用。为 方便学生学习结束后进行自 我检测,本教材还附了两套 模拟试卷。模拟试卷1适宜 本科预科及本科层次的文科 类学生自我检测;模拟试卷 2适宜专科预科和专科层次 的学生自我检测。
  • 人民幣:RMB 69.00 元     售价:NT$ 276.00
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  • 2025考研数学冲刺预测6套卷(数学1)/李林全家桶

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:编者:李林|责编:孙兴芳     出版社:北京航空航天大学
  • 丛书项:李林全家桶
  •     本书即深受广大考研学 子认可的考研数学6套卷( 李林6套卷,俗称“李6”), 是李林老师为准备参加全国 硕士研究生招生考试且考数 学一的考生专门研发编写的 ,可用来检测考生基础和强 化阶段的复习效果,帮助考 生查漏补缺,积累临场经验 ,切实提高考生的应试水平 。本书包含6套试卷,每套 试卷的题型和题量与考研真 题一致,涵盖考研大纲要求 的全部知识点。 本书与《2025考研数学 终极预测4套卷(数学一) 》(李林4套卷,俗称“李4” )配套使用复习效果更佳。
  • 人民幣:RMB 49.80 元     售价:NT$ 199.20
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  • 基于深度学习的时间序列预测问题研究

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:唐丙寅//王豫峰|责编:高茸茸     出版社:西北工大
  •     随着大数据的发展, 自然科学、社会科学、工 业工程、金融科技等领域 都积累了海量的数据。在 这些海量的数据中,时间 序列数据(按时间戳顺序 依次到达的数据)是其中 重要的组成部分。时间序 列预测问题是根据已有的 时间序列数据,来预测其 未来一段时间的状态。该 问题有着广泛的应用场景 ,比如在金融领域被使用 来做现金流量预测、股票 价格预测,在零售行业被 使用来做业务收入预测、 库存消耗预测,在旅游行 业被使用来预测旅游订单 量、客服服务量等,在气 象、人口密度预测来帮助 决策者做出有效决策。本 书首先对基于深度学习时 间序列预测方法提出的理 论依据进行分析,然后对 其中涉及的关键技术进行 研究。最后,针对各种真 实场景的时间序列预测问 题进行了分别的研究和测 试。
  • 人民幣:RMB 98.00 元     售价:NT$ 392.00
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  • 考研数学命题人终极预测8套卷(2023版数学3)/张宇数学教育系列丛书

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:编者:张宇|责编:王玲玲     出版社:北京理工大学
  • 丛书项:张宇数学教育系列丛书
  •     本书是以试卷形式而不 是以章为系统的自测题或复 习题的形式编写的,这两者 不仅形式有区别,而且有实 质的不同。后者以练习为重 点,强调的是反复练习,看 不出哪里是常考的地方,跨 章的综合题目也较少。 终极预测试卷共8卷,每 份考卷搭配难易适中,贴近 考试,突出常考内容。有较 简单的计算题、有计算量较 大的计算题、有要领题、论 证题并适当配置应用题,还 有些题是作者根据命题趋势 精心设计、但没有考过的题 。 本套试卷分为试题和参 考答案与分析两大部分,试 题采用试卷的形式编排,参 考答案与分析采用16开的册 子的形式,以便学生自测后 核对答案更加方便。
  • 人民幣:RMB 36.80 元     售价:NT$ 147.20
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  • 基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究/墨香财经学术文库

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:张晗|责编:孙平//徐群     出版社:东北财大
  • 丛书项:墨香财经学术文库
  •     本书主要探讨了基础深 度学习方法和图深度学习方 法在时序数据特征表示和预 测中的应用。通过对比和结 合不同的方法,本书提供一 系列更完善、更高效的方法 来实现对时间序列的准确快 速预测。此外,通过融合不 同深度学习模型提取的时间 序列特征表示,可以在能源 、交通、金融、组合优化等 领域实现精准的特征识别与 预测。这些研究不仅推动了 基于深度学习的时间序列分 析方法的发展,还为经济、 金融、工业等应用领域提供 了强有力的技术支持和决策 依据。深度学习模型的应用 能够显著提升管理工作的效 率和效果,为具体的业务场 景提供科学的指导和支持。
  • 人民幣:RMB 78.00 元     售价:NT$ 312.00
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  • 时间序列混合智能辨识建模与预测/交通与数据科学丛书

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:刘辉|责编:赵敬伟     出版社:科学
  • 丛书项:交通与数据科学丛书
  •     本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测 的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时 间序列分析的重要性,从文献计量学的角度对时间序 列的最新国际研究进展进行了归纳总结,系统述了当 前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略 和经典算法体系;第二篇介绍了铁路沿线风速混合智 能辨识、建模与预测理论方法,包括基于特征提取的 GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环 单元网络、 Boosting集成预测和Stacking集成预测 模型;第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征 分析方法及浓度时间序列建模与预测模型,包括点预 测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论 ;第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混 合预测,包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等 神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测 模型。本书提供了各类模型的预测实例。 本书可供从事人工智能、数据科学、时间序列分 析、智能铁路、智慧城市、空气质量和经济计量等相 关领域的研究学者、博士研究生、硕士研究生、高年 级本科生和相关部门的管理人员参考使用。
  • 人民幣:RMB 198.00 元     售价:NT$ 792.00
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