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複雜時間序列的統計推斷理論及預測方法(精)/清華大學優秀博士學位論文叢書

  • 作者：李傑|責編:戚亞
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302650010
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：88
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    時間序列模型廣泛應用於計量經濟學、金融學、生物統計學、工業計量學等領域。本書主要研究了複雜時間序列的理論性質和實際應用，包括對時間序列的分佈函數、函數型時間序列，以及局部平穩時間序列多步向前預測區間的統計推斷。
    本書可作為統計學、數據科學等相關專業本科生或研究生的選修課教材，也可作為統計學科研人員、企業管理人員和國家行政機關工作人員學習預測方法的參考用書。
作者介紹
李傑|責編:戚亞
目錄
第1章  引言
  1.1  非參數統計方法
  1.2  時間序列的分佈函數
  1.3  函數型時間序列
  1.4  時間序列的預測區間
  1.5  內容和結構
第2章  時間序列分佈函數的同時置信帶
  2.1  主要結果
  2.2  實施方法
  2.3  數值模擬
    2.3.1  基本數值模擬
    2.3.2  與參數型同時置信帶的比較
  2.4  實際數據分析
  2.5  證明
    2.5.1  預備引理
    2.5.2  定理2.1的證明
    2.5.3  定理2.2所用引理及證明
第3章  函數型時間序列的統計推斷
  3.1  B樣條估計量及其漸近理論
  3.2  分解
  3.3  實施方法
    3.3.1  節點數選擇
    3.3.2  協方差估計
    3.3.3  分位數估計
  3.4  數值模擬
  3.5  實際數據分析
  3.6  證明
    3.6.1  預備引理
    3.6.2  定理3.1的證明
    3.6.3  定理3.2的證明
第4章  局部平穩時間序列的多步向前預測區間
  4.1  預測區間的構造方法
    4.1.1  估計趨勢函數m（·）
    4.1.2  估計方差函數σ2（·）
    4.1.3  自回歸係數估計
    4.1.4  建立YT+k的預測區間
  4.2  實施方法
  4.3  數值模擬
  4.4  實證分析
    4.4.1  探索性數據分析
    4.4.2  基於季節性ARIMA模型預測空氣污染物濃度
    4.4.3  基於所提出的方法預測空氣污染物濃度
第5章  工作總結與未來展望
參考文獻
在學期間完成的相關學術成果
致謝

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