幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
请选择排序方式: 类别   版别    出版年月↓   折扣↓   定价↓
  • 图说汽车尾气净化技术/汽车前沿技术科普系列

  • 所属分类:环境科学>>环境科学>>环境保护管理     作者:编者:刘爽|责编:贾娜     出版社:化学工业
  • 丛书项:汽车前沿技术科普系列
  •     本书以通俗的文字配合 丰富的彩图,一方面围绕汽 车发动机和后处理装置两条 主线,全面系统地介绍了汽 车尾气净化技术随时代的变 迁;另一方面对该领域涉及 的关键材料予以详细论述, 并深入探讨了“替代燃料”和 “替代引擎”在减排降碳方面 的应用。 本书兼具故事性和前瞻 性,同时包含较为翔实、新 颖的信息和数据,既可作为 汽车、环保爱好者的科普图 书,也可作为相关专业领域 学生的教材和技术人员的参 考资料。通过阅读本书,读 者可对“汽车尾气净化”这个 大行业有一个宏观而清晰的 认识。
  • 人民幣:RMB 89.00 元     售价:NT$ 356.00
  • 放入購物車
    加入收藏夾

  • 机器学习(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:姜伟生|责编:栾大成     出版社:清华大学
  • 丛书项:鸢尾花数学大系
  •     本书是“鸢尾花数学大系 :从加减乘除到机器学习” 丛书的最后一册,前六本解 决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题,而本 书将开启机器学习经典算法 的学习之旅。 本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算 法(回归、分类、降维、聚 类),覆盖算法包括:回归 分析、多元线性回归、非线 性回归、正则化回归、贝叶 斯回归、高斯过程、k最近 邻分类、朴素贝叶斯分类、 高斯判别分析、支持向量机 、核技巧、决策树、主成分 分析、截断奇异值分解、主 成分分析进阶、主成分分析 与回归、核主成分分析、典 型相关分析、k均值聚类、 高斯混合模型、最大期望算 法、层次聚类、密度聚类、 谱聚类。 本书选取算法模型的目 标是覆盖Scikit-Learn库的 常用机器学习算法函数,让 读者充分理解算法理论,又 能联系实际应用。因此,在 学习本书时,特别希望调用 Scikit-Learn各种函数来解 决问题之余,更要理解算法 背后的数学工具。因此,本 书给出适度的数学推导以及 扩展阅读。 本书提供代码示例和视 频讲解,“鸢尾花书”强调在 JupyterLab自主探究学习才 能提高编程技能。本书配套 微课也主要以配套 JupyterNotebooks为核心, 希望读者边看视频,边动手 练习。 本书读者群包括所有试 图用机器学习解决问题的朋 友,尤其适用于机器学习入 门、初级程序员转型、高级 数据分析师、机器学习进阶 。
  • 人民幣:RMB 238.00 元     售价:NT$ 952.00
  • 放入購物車
    加入收藏夾

  • 矩阵力量(线性代数全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系

  • 所属分类:数理化学科>>数理化学科>>数学     作者:姜伟生|责编:栾大成     出版社:清华大学
  • 丛书项:鸢尾花数学大系
  •     数据科学和机器学习已 经深度融合到我们生活的方 方面面,而数学正是开启未 来大门的钥匙。不是所有人 生来都握有一副好牌,但是 掌握“数学+编程+机器学习 ”绝对是王牌。这一次,学 习数学不再是为了考试、分 数、升学,而是投资时间、 自我实现、面向未来。为了 让大家学数学、用数学,甚 至爱上数学,在创作这套书 时,作者尽量克服传统数学 教材的各种弊端,让大家学 习时有兴趣、看得懂、有思 考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块—— 编程、数学、实践。数据科 学、机器学习的各种算法离 不开数学,本册《矩阵力量 》是“数学”板块的第2本, 主要介绍常用线性代数工具 。任何数学工具想要从一元 推广到多元,比如多元微积 分、多元统计,都绕不开线 性代数。 本书共25章内容,可以 归纳为7大板块:向量、矩 阵、向量空间、矩阵分解、 微积分、空间几何、数据。 本书在讲解线性代数工 具时,会穿插介绍其在数据 科学和机器学习领域的应用 场景,让大家学以致用。 本书读者群包括所有在 工作中应用数学的朋友,尤 其适用于初级程序员进阶, 大学本科数学开窍,高级数 据分析师,人工智能开发者 。
  • 人民幣:RMB 258.00 元     售价:NT$ 1032.00
  • 放入購物車
    加入收藏夾

  • 商品搜寻:
  • | 进阶搜寻
首页新手上路客服中心关于我们人才邀请联络我们Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龙国际图书股份有限公司 台湾分公司. All rights reserved.
营业地址:台北市中正区重庆南路一段103号1F 105号1F-2F
读者服务部电话:02-2381-2033 02-2381-1863 时间:周一~周五 10:00~17:00 服务信箱:bookuu@69book.com