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  • 深度学习推荐系统

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:王喆|责编:郑柳洁     出版社:电子工业
  •     深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命, 本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统 工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面 介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从 业者阅读,也适合人工智能相关专业的本科生、研究 生、博士生阅读,帮助他们建立深度学习推荐系统的 技术框架,通过学习前沿案例加强深度学习理论与推 荐系统工程实践的融合能力。
  • 人民幣:RMB 108.00 元     售价:NT$ 432.00
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  • 机器学习系统(设计和实现)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:麦络//董豪|责编:曾珊     出版社:清华大学
  •     近年来,机器学习技术 广泛用于各行各业,诞生了 众多突破性成果。其中,机 器学习框架和相关系统作为 机器学习技术的核心基础, 受到众多科研人员和开发者 的密切关注。本书由浅入深 ,通俗易懂地讲解机器学习 框架设计和实现过程中所涉 及的核心知识。 本书分为三大部分。基 础篇覆盖了使用者所需要了 解的机器学习框架核心系统 知识和相关编程案例。进阶 篇覆盖了开发者所需要理解 的机器学习框架核心知识和 相关实践案例。拓展篇详细 讨论了多种类型的机器学习 系统,从而为广大机器学习 从业者提供解密底层系统所 需的基础知识。
  • 人民幣:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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  • Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华     出版社:机械工业
  •     如果你正在训练一个机 器学习模型,但不确定如 何将其投入生产,本书将 协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期 的不同阶段提供了一系列 云原生工具,从数据探索 和特征准备到模型训练和 模型服务。本书可以帮助 数据科学家用Kubeflow构 建生产级机器学习实现, 并向数据工程师展示了如 何使模型具有可伸缩性和 可靠性。 作者使用书中的示例解 释了如何使用Kubeflow在 云端或者本地开发环境中 的Kubernetes上训练机器 学习模型并为模型提供服 务。 本书将帮助你: 理解Kubeflow的设计、 核心组件和所能解决的问 题。 使用Kubeflow和流行的 工具(包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark)训练模型。 使用Kubeflow流水线使 模型保持状态。 了解如何获取模型训练 的元数据。 为超参调优进行训练。 了解如何在生产中为模 型提供服务。 探索如何用其他开源工 具扩展Kubeflow。
  • 人民幣:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
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  • 分布式机器学习(系统工程与实战)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:柳浩|责编:黄爱萍     出版社:电子工业
  •     本书主要讲解分布式机 器学习算法和开源框架,读 者既可以从宏观的设计上了 解分布式机器学习的概念和 理论,也可以深入核心技术 的细节设计中,对分布式机 器学习形成深刻而直观的认 识,做到学以致用。 本书共分为5篇,第1篇 是分布式基础,首先介绍了 分布式机器学习的概念、基 础设施,以及机器学习并行 化技术、框架和软件系统, 然后对集合通信和参数服务 器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行,以PyTorch 和Horovod为主对数据并行 进行分析,读者可以了解在 具体工程领域内实现数据并 行有哪些挑战和解决方案。 第3篇是流水线并行,讲解 了除模型划分之外,还通过 引入额外的流水线来提高效 率,以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模 型并行,首先对 NVIDIAMegatron进行分析 ,讲解如何进行层内模型并 行,然后讲解PyTorch如何 支持模型并行,最后介绍分 布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式,前面几 篇以PyTorch为纲,结合其 他框架/库来穿插完成, 本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
  • 人民幣:RMB 139.00 元     售价:NT$ 556.00
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  • 深度学习系统设计(理论与实践)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:人工智能系统小组|责编:梁伟//韩飞     出版社:机械工业
  •     近年来人工智能特别是 深度学习技术得到了飞速发 展,这背后离不开计算机硬 件和软件系统的不断进步。 在可见的未来,人工智能技 术的发展仍将依赖于计算机 系统和人工智能相结合的共 同创新模式。本书介绍了前 沿的系统和人工智能相结合 的研究工作,包括AI for Systems和Systems for AI, 以帮助读者更好地寻找和定 义有意义的研究问题。同时 ,本书从系统研究的角度出 发设计实验课程,通过操作 和应用主流及最新的框架、 平台和工具来鼓励读者动手 实现和优化系统模块,以提 高解决实际问题的能力,而 不仅仅是了解工具使用。 本书主要面向相关领域 的本科生、研究生、教师、 工程师和研究员,帮助他们 完整地了解支持深度学习的 计算机系统架构,并通过解 决实际问题来学习深度学习 完整生命周期下的系统设计 。
  • 人民幣:RMB 149.00 元     售价:NT$ 596.00
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  • 机器人系统实施(制造业中的机器人自动化和系统集成)/机器人学译丛

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(英)麦克·威尔逊|译者:王伟//贠超     出版社:机械工业
  • 丛书项:机器人学译丛
  •     麦克·威尔逊著的《机器人系统实施(制造业中 的机器人自动化和系统集成)》主要研究工业机器人 ,首先讲解机器人和周边设备的总体技术问题,继而 讨论机器人应用项目的管理和实施,为工业机器人系 统的实际应用提供指导。主要内容包括:机器人和自 动化技术的发展史;机器人类型和使用机器人的好处 ;重要的机器人周边设备;机器人的典型应用领域; 如何设计机器人应用方案;如何制作机器人项目的用 户需求说明书;如何对机器人应用进行经济性评价; 如何成功实施机器人应用项目;后总结了机器人系统 实施流程,讨论了自动化战略并提出了未来展望。本 书适合高等院校机械、自动化、电子和计算机等专业 的高年级本科生阅读,也适合正在研究工业机器人的 教师和研究生作为参考书目,还值得正在从事工业机 器人产品研发的工程师和企业管理人员借鉴。
  • 人民幣:RMB 49.00 元     售价:NT$ 196.00
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  • 联邦学习(算法详解与系统实现)/智能科学与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:薄列峰//(美)黄恒//顾松庠//陈彦卿|责编:董惠芝     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能科学与技术丛书
  •     全书共分为三个部分, 从概念、应用场景到具体的 先进算法,再到最后的系统 实现,对联邦学习技术进行 全盘梳理与总结。 第一部分为联邦学习基 础知识,主要介绍和分享联 邦学习的定义、挑战、应用 场景和主要技术,包括联邦 学习概述、应用场景和常用 隐私保护技术。 第二部分为联邦学习算 法详述,主要介绍京东科技 针对纵向联邦学习和横向联 邦学习场景提出来的诸多创 新性联邦学习算法,包括纵 向联邦树模型算法、纵向联 邦线性回归算法、纵向联邦 核学习算法、异步纵向联邦 学习算法、基于反向更新的 双层异步纵向联邦学习算法 、纵向联邦深度学习算法、 快速安全的同态加密数据挖 掘框架、横向联邦学习算法 、混合联邦学习算法和联邦 强化学习。 第三部分为联邦学习系 统,主要介绍京东科技设计 的联邦学习系统及算法落地 的性能优化技术,包括 FedLearn联邦学习系统详 述、gRPC在FedLearn中的 联邦学习应用实例、落地场 景中的性能优化实践和基于 区块链的联邦学习。
  • 人民幣:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
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  • 机器学习及其硬件实现/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(日)高野茂之|责编:曲熠|译者:黄智濒     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     本书主要讨论机器学习 、神经形态计算和神经网络 的理论及应用,专注于机器 学习加速器和硬件开发。本 书从传统的微处理架构发展 历程入手,介绍在后摩尔定 律和后丹纳德微缩定律下, 新型架构的发展趋势和影响 执行性能的各类衡量指标。 然后从应用领域、ASIC和 特定领域架构三个角度展示 了设计特定的硬件实现所需 考虑的诸多因素。接着结合 机器学习开发过程及其性能 提升方法(如模型压缩、编 码、近似、优化等)介绍硬 件实现的细节。最后给出机 器学习硬件实现的大量案例 ,展示机器如何获得思维能 力。本书适合有一定机器学 习基础并希望了解更多技术 发展趋势的读者阅读。
  • 人民幣:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
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  • 深度理解算法(图表示学习的推荐系统研究)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:马心陶|责编:颜林柯     出版社:社科文献
  •     本书针对推荐系统中的 二部图、社交网络和知识图 谱的图结构模式,研究基于 图表示学习的深度推荐系统 。通过挖掘图信息中的隐性 关系和高阶关系,使用图学 习的方式探索用户和产品的 潜在关联,弥补相关推荐系 统研究在挖掘用户之间或者 产品之间隐性关系方面的不 足,形成一系列合理而且有 效的推荐技术。增加推荐系 统输入的多样性,运用社交 网络和知识图谱等辅助信息 ,缓解推荐系统目前面临的 “数据稀疏”、“冷启动”等问 题,提高推荐系统的准确性 和多样性,为推荐系统技术 的发展提供可参考的方向。
  • 人民幣:RMB 98.00 元     售价:NT$ 392.00
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  • 非线性动力学系统的混沌控制与反控制

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:刘玉良//姚齐国     出版社:上海交大
  •     本书研究了混沌控制和同步问题,并阐述了混沌 控制与反控制在振荡器电器、互联网拥 塞控制、耦合发电机的控制以及保密通信方面的应用 。 《非线性动力学系统的混沌控制与反控制》(刘 玉良、姚齐国)是作者近几年来从事混沌理论及其应 用研究的一个总结,得到了国家自然科学基金 项目、浙江省自然科学基金项目、浙江省教育厅科研 项目等支持。 《非线性动力学系统的混沌控制与反控制》可作 为控制和通信专业的本科生、研究生教材,也可供从 事控制和通信方面的科技 人员使用。
  • 人民幣:RMB 48.00 元     售价:NT$ 216.00
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  • 大数据专业英语教程(数据科学与统计系列规划教材)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:张强华//司爱侠//朱丽丽//张千帆|责编:孙燕燕     出版社:人民邮电
  •     本书选材广泛,共12个 单元,主要内容涉及什么 是大数据,大数据分析, 数据模型,结构化数据、 半结构化数据和非结构化 数据,大数据存储,数据 提取、转换、加载,数据 备份,Python编程语言与R 编程语言,数据库基本概 念,数据库管理系统,数 据仓库,云存储,数据处 理,数据挖掘及其算法, Hadoop与Spark,大数据 可视化,商业智能,数据 安全,大数据和人工智能 的成功关键等。 本书内容设置与课堂教 学的各个环节紧密切合, 支持备课、教学、复习及 考试等教学环节。另外, 本书为用书教师提供PPT、 参考答案、音频文件、教 学大纲等资源。 本书既可作为高等院校 本科、专科大数据领域相 关的专业英语教材,也可 供从业人员自学。
  • 人民幣:RMB 49.80 元     售价:NT$ 199.20
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  • 人工智能专业英语(数据科学与统计系列规划教材)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:张强华//司爱侠|责编:孙燕燕     出版社:人民邮电
  •     本书选材广泛,主要包 括人工智能概述、现实世界 中人工智能的应用、人工智 能的类型、人工智能的利与 弊、人工智能中的知识表示 、人工智能中的推理、人工 智能中的搜索算法、机器学 习算法、专家系统、人工智 能中的模糊逻辑及其应用、 有监督机器学习与无监督机 器学习、现实世界中机器学 习的应用、人工神经网络、 深度学习、模式识别、面部 识别、人工智能软件开发工 具、用于人工智能的编程语 言、人工智能即服务、人工 智能在云计算中的作用等内 容。 本书内容与课堂教学的 各个环节紧密切合,对备课 、教学、复习及考试等教学 环节有一定的指导作用。 本书既可作为高等院校 本科、高职高专人工智能相 关课程的教材,也可供从业 人员自学使用。
  • 人民幣:RMB 49.80 元     售价:NT$ 199.20
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  • Keras深度学习(入门实战与进阶)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:谢佳标|责编:杨绣国//李艺     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     这是一本理论与实践兼 顾的深度学习著作,它通过 精心的内容组织和丰富的案 例讲解,帮助读者零基础入 门,并迅速晋级为有一定理 论基础和项目实战能力的高 手。 基础方面,不仅介绍了 Keras等各种深度学习框架 的使用和开发环境的搭建, 还对深度学习的基础知识做 了全面讲解; 理论方面,详细讲解了 全连接神经网络、卷积神经 网络、循环神经网络、自编 码器和生成式对抗网络等核 心神经网络的原理和应用; 应用层面,不仅讲解了 如何用Keras开发各种深度 学习模型,还讲解了深度学 习在图像处理和文本处理两 大核心场景的应用; 实战方面,每个深度学 习模型原理的背后都有精心 设计的Keras实现代码,每 章都有多个综合性案例,读 者可以在调试和执行代码的 过程中掌握深度学习模型设 计与开发的各种方法和技巧 。 本书内容结构合理,重 点突出;写作方式循序渐进 ,易于读者理解;行文风格 幽默风趣,读起来不枯燥。
  • 人民幣:RMB 109.00 元     售价:NT$ 436.00
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  • TensorFlow机器学习(原书第2版)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)克里斯·马特曼|责编:冯润峰|译者:赵国光     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     这是一本TensorFlow机 器学习入门教程,书中通过 大量实例,以浅显易懂、循 序渐进的方式详细阐释使用 Python和TensorFlow构建机 器学习模型的核心技术与方 法。本书既涵盖机器学习基 础理论,又介绍了如何将机 器学习核心概念应用于现实 世界的挑战(例如,情感分 析、文本分类和图像识别) 中,并通过实例展示了用于 深度语音处理、面部识别以 及使用CIFAR-10的自编码 器的神经网络技术。 全书共分为三部分。第 一部分(第1~2章)讨论机 器学习的基本原理及其当前 被大规模应用的原因;第二 部分(第3~10章)通过大 量实例详细介绍回归算法和 分类算法,涵盖回归、分类 、无监督聚类和隐马尔可夫 模型(HMM)等技术及应 用;第三部分(第11~19 章)主要介绍神经网络及其 应用,涵盖使用隐藏层的自 编码器压缩和表示输入、用 于自动分类图像和面部识别 的卷积神经网络(CNN)、 用于时间序列数据或语音转 文本的循环神经网络(RNN ),以及seq2seq RNN架构 等内容。
  • 人民幣:RMB 129.00 元     售价:NT$ 516.00
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  • 深度学习(主流框架和编程实战)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:赵涓涓//强彦     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     赵涓涓、强彦主编的《深度学习(主流框架和编 程实战)》对深度学习四大框架进行了详细介绍,主 要适用于对深度学习感兴趣的读者,包括高校的师生 以及工业界的专业人员。 全书内容可分为绪论、四大框架、迁移学习,以 及并行计算与交叉验证。 第1章从深度学习与机器学习的关系、深度学习 与统计学的关系、深度学习框架、深度学习中涉及的 优化方法以及对深度学习展望五个方面出发,从理论 上对深度学习进行全面深刻的剖析,旨在为接下的章 节内容提供理论铺垫与指导。 第2章详细介绍TensorFlow,主要包括 TensorFlow的运作原理、模型构建和框架安装。在介 绍完TensorFlow之后,又介绍了该框架下的具体网络 的实现以及详细代码。 第3章将从理论与实战两方面出发讨论Caffe深度 学习网络框架的发展、结构以及具体的搭建过程,最 后以在Caffe深度学习框架下构建全卷积神经网络 (FCN),并用该网络进行图像语义分割为实战示例 ,对该实验过程进行详细描述与分析并给出具体的代 码。 第4章主要分三部分介绍Torch深度学习框架。第 一部分首先介绍Torch深度学习框架的基础知识,然 后介绍了Torch深度学习框架中使用的主要语言Lua; 第二音B分介绍Torch框架的安装过程;第三部分以一 个具体的目标检测实例为出发点,首先介绍Torch的 类和包的用法,接着介绍构建神经网络的过程,最后 介绍Faster R-CNN的方法和实例。 第5章对MXNet框架进行详细介绍,包括MXNet的 基本概念、特点、安装过程等,最后用自然语言处理 的实例来进一步展示MXNet在深度学习方面的应用。 第6章介绍迁移学习的发展、类型与模型,以及 迁移学习实例。 第7章将在深度学习的背景下分别对并行计算和 交叉验证这两种方法进行详细介绍。
  • 人民幣:RMB 59.00 元     售价:NT$ 236.00
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  • Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:吴茂贵//郁明敏//杨本法//李涛//张粤磊     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     这是—本基于最新的Python和PyTorch版本撰写的 深度学习著作,旨在帮助读者低门槛进入深度学习领 域,轻松掌握深度学习的理论知识和实践方法,快速 实现从入门到进阶的转变。 本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家 多年工作经验的结晶,从工具使用、技术原理、算法 设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的 讲解。内容选择上,广泛涉猎、重点突出、注重实战 ;内容安排上,实例切入、由浅入深、循序渐进;表 达形式上,深度抽象、化繁为简、用图说话。 本书共16章,分为三部分: 第一部分(第1~4章)PyTorch基础 首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的 工具——Numpy的使用方法,然后从多个角度讲解了 PyTorch的必备基础知识,最后详细讲解了PyTorch的 神经网络工具箱和数据处理工具箱。 第二部分(第5~8章)深度学习基础 这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度 讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提 升深度学习模型性能的多种技巧,涵盖视觉处理、NLP 和生成式深度学习等主题。 第三部分(第9~16章)深度学习实践 这部分从工程实践的角度讲解了深度学习的工程 方法和在一些热门领域的实践方案,具体包括人脸识 别、图像修复、图像增强、风格迁移、中英文互译、 生成式对抗网络、对抗攻击、强化学习、深度强化学 习等内容。
  • 人民幣:RMB 89.00 元     售价:NT$ 356.00
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