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图解算法(使用JavaScript)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
计算机原理与基础
作者:
吴灿铭//胡昭民|责编:夏毓彦
出版社:
清华大学
本书以图解的方式综合 讲述算法及其数据结构,内 容浅显易懂,逻辑严谨,范 例丰富,易于学习和掌握, 力求兼顾教师教学和学生自 学。 全书内容分为五部分, 共12章:计算思维与算法( 第1~3章)介绍各个经典的 算法,包括分治法、递归法 、贪心法、动态规划法、迭 代法、枚举法、回溯法等; 数据结构相关算法(第4~6 章)讲述重要的数据结构及 其相关算法的实现,数据结 构包括数组、链表、堆栈、 队列、树结构、图结构、哈 希表;排序与查找算法(第 7、8章)讲述排序算法和查 找算法;树结构与图结构相 关算法(第9、10章)讲述 数组和链表相关算法、堆栈 和队列相关算法、树结构相 关算法和图结构相关算法; 现代议题算法(第11、12 章)讲述信息安全基础算法 、人工智能基础算法等。 书中为每个算法及其数 据结构提供演算的详细图解 ,并为每个经典的算法提供 JavaScript编写的完整范例 程序(包含完整的源代码) 。每个范例程序都经过了测 试和调试,可以直接在标准 的JavaScript环境中运行。 在每章末尾安排大量的习题 (包括各类考试的例题), 并在附录中提供解答,以供 读者自测学习效果。
人民幣:
RMB 79.00
元 售价:
NT$ 316.00
元
图解算法(使用Python第2版)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
计算机原理与基础
作者:
吴灿铭//胡昭民|责编:夏毓彦
出版社:
清华大学
本书综合讲述算法及 其数据结构,内容浅显易 懂、逻辑严谨,范例丰富 、易于学习和掌握,力求 兼顾教师教学和学生自学 。 全书从算法的基本概 念开始讲解,接着介绍各 个经典的算法,包括分治 法、递归法、贪心法、动 态规划法、迭代法、枚举 法、回溯法等;随后讲述 核心的数据结构,即数组 、链表、堆栈、队列、树 结构、图结构、哈希表等 ;最后展开阐述不同数据 结构上实现的算法,包括 排序算法、查找算法、数 组和链表相关算法、信息 安全基础算法、堆栈和队 列相关算法、树结构相关 算法、图结构相关算法、 人工智能基础算法。 本书为每个算法及其 数据结构提供演算的详细 图解,并为每个经典的算 法提供Python语言编写的 完整范例程序(包含完整 的源代码)。每个范例程 序都经过了测试和调试, 可以直接在标准的Python 语言环境中运行。在每章 末尾安排大量的习题(包 括各类考试的例题),并 在附录中提供解答,以供 读者自测学习效果。
人民幣:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
数据可视化实战(使用D3设计交互式图表第2版)/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
>>
计算机原理与基础
作者:
(美)斯科特·默里|责编:岳新欣|译者:林昊//李松峰
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书介绍热门的、基于 浏览器的定制化Web可视化 工具——D3,涉及数据可视 化、交互式设计以及Web开 发这三个主题。作者采用对 话式风格,通过风趣幽默的 语言、简单易懂的示例,由 浅入深地介绍了使用D3所 需的基本技术,基于数据绘 图、比例尺、数轴、数据更 新、过渡动画等构建在线交 互式图表的核心技术,以及 D3中常用的选集工具、布 局方法等,最后综合运用各 种技术创建了一个可视化项 目。 本书适合Web开发者、 数据分析师、视觉设计师以 及任何对数据可视化感兴趣 的读者等阅读。
人民幣:
RMB 109.00
元 售价:
NT$ 436.00
元
基于GPU加速的计算机视觉编程(使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
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计算机技术
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计算机原理与基础
作者:
(美)包米克·维迪雅|责编:柯敬贤|译者:顾海燕
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
本书是OpenCV开发人员的必读指南,手把手教你 使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开 发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高 效技术。 全书共12章,第1章介绍CUDA架构及应用;第2章 介绍如何使用CUDA为GPU编写程序;第3章介绍如何从 CUDA程序中调用线程,以及多个线程如何相互通信; 第4章介绍CUDA流和CUDA事件等高级概念;第5章介绍 在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库;第6章讲 解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作,如像 素级的图像操作、滤波和形态学操作;第7章介绍使用 OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步 骤;第8章介绍如何在Jetson TX1嵌入式平台上安装 OpenCV;第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机 视觉应用程序;第10章介绍PyCUDA;第11章讲解如何 使用PyCUDA编写程序;第12章介绍使用PyCUDA的基本 计算机视觉应用的开发和加速。 本书主要介绍了通过OpenCV开发计算机视觉应用程序,并利用CUDA编程进行GPU加速,然后介绍在NVIDIA TX1上部署计算机视觉和深度学习领域的OpenCV应用程序,最后解释了利用CUDA和GPU的强大功能加速PyCUDA。
人民幣:
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