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  • 机器人学导论(原书第4版)/机器人学译丛

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)约翰J.克雷格|译者:贠超//王伟     出版社:机械工业
  • 丛书项:机器人学译丛
  •     约翰J.克雷格著的《机器人学导论(原书第4版) 》系统讲解了机器人学的理论知识,主要内容包括: 空间位姿的描述和变换、操作臂的正运动学和逆运动 学、操作臂的雅可比、操作臂动力学、轨迹规划、操 作臂的机构设计、操作臂的线性和非线性控制、操作 臂的力控制、机器人编程语言和离线编程。此外,各 章末包括不同难度的习题、编程练习和MATLAB练习。 本书可作为高等院校相关专业的教材和参考书, 也可供相关技术人员参考。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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  • 机器问题(从批判视角看人工智能机器人与伦理学)/机器人和人工智能伦理丛书

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)戴维·J.贡克尔|责编:延城城|译者:朱子建     出版社:北京大学
  • 丛书项:机器人和人工智能伦理丛书
  •     简单来说,“机器问题” 是这样一个问题:机器能够 被纳入道德共同体吗? 本书详细考察了各种解 答机器问题的可能方案,对 “技术作为人所使用的工具” 这种传统道德认知提出了根 本挑战,但对于机器到底“ 能”还是“不能”被纳入道德 共同体,最终并没有给出明 确答案。这种审慎既是出于 对康德意义上“批判哲学”的 赞同,更是基于机器问题自 身的内在要求,即道德共同 体恰恰是通过对机器的排斥 才得以建立。 或许可以说,《机器问 题》是一部以机器为视角的 伦理学著作。正是由于机器 自始至终都是伦理学的他者 ,机器因而也就能够持续地 为我们提供一个“不合时宜 的视角”。从这个视角出发 ,我们能够对伦理学本身的 根基和限度进行持续的发问 和反思。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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  • 十堂极简人工智能课(精)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(英国)彼得·J.本特利|责编:陶泽慧|译者:许东华     出版社:译林
  •     从人脸识别到AlphaGo, 从无人驾驶到全球经济管 理,人工智能作为21世纪 极有潜力的一门技术,已 经全面渗透了我们的生活 ,也彻底改变了我们的行 为方式。 如今,我们既离不开人 工智能,也无法摆脱它对 我们生活的影响。那么, 这门技术到底是如何发展 起来的?人工智能背后的 运行逻辑是什么?它会让 我们的生活变得更好,还 是会带来更多的问题?我 们每个人的工作是否终将 被人工智能所取代? 作为一部几乎没有门槛 的人工智能入门作品,本 书审视并回答了上述问题 。读完之后,你将对人工 智能形成一套完整且系统 化的认知。
  • 人民币:RMB 49.00 元     售价:NT$ 196.00
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  • 动手学深度学习

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:阿斯顿·张//李沐//(美)扎卡里·C.立顿//(德)亚历山大·J.斯莫拉     出版社:人民邮电
  •     本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习 体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它 们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都 是一个可以下载并运行的Jupyter记事本,它将文字、 公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外, 读者还可以访问并参与书中内容的讨论。 全书的内容分为3个部分:第一部分介绍深度学习 的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概 念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部 分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的 卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算 法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别 列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要 应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向 在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读 者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、 微分和概率基础。
  • 人民币:RMB 85.00 元     售价:NT$ 340.00
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  • 动手学深度学习(PyTorch版)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)阿斯顿·张//扎卡里·C.立顿//李沐//(德)亚历山大·J.斯莫拉|责编:刘雅思|译者:何孝霆//瑞潮儿·胡     出版社:人民邮电
  •     本书是《动手学深度学 习》的重磅升级版本,选用 经典的PyTorch深度学习框 架,旨在向读者交付更为便 捷的有关深度学习的交互式 学习体验。 本书重新修订《动手学 深度学习》的所有内容,并 针对技术的发展,新增注意 力机制、预训练等内容。本 书包含15章,第一部分介绍 深度学习的基础知识和预备 知识,并由线性模型引出最 简单的神经网络——多层感 知机;第二部分阐述深度学 习计算的关键组件、卷积神 经网络、循环神经网络、注 意力机制等大多数现代深度 学习应用背后的基本工具; 第三部分讨论深度学习中常 用的优化算法和影响深度学 习计算性能的重要因素,并 分别列举深度学习在计算机 视觉和自然语言处理中的重 要应用。 本书同时覆盖深度学习 的方法和实践,主要面向在 校大学生、技术人员和研究 人员。阅读本书需要读者了 解基本的Python编程知识及 预备知识中描述的线性代数 、微分和概率等基础知识。
  • 人民币:RMB 109.80 元     售价:NT$ 439.20
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