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Python股票量化交易从入门到实践/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：袁霄|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
量化交易是一种新兴的系统化的金融投资方法，它是以计算机强大的运算能力为基础，运用数据建模、统计学分析、程序设计等工具从历史数据中得到良好的交易策略，是计算机科学在金融领域的具体应用。Python 语言凭借其简洁、高效的特性，以及其在大数据分析方面的强大性能，在量化交易领域得到了良好的应用。本书以A股市场为交易标的物，引导读者从理解量化交易开始，逐步掌握行情数据的获取和管理、技术指标的可视化，并在熟练编程的基础上，构建出个性化的交易策略体系。本书适合对股票的量化交易感兴趣的读者阅读，通过阅读本书，读者不仅能够了解Python数据分析和数据可视化的核心技能，更能够将Python作为常用工具，为股票技术指标分析和量化交易提供助力。
人民币：RMB 99.80 元售价：NT$ 399.20 元

基于Python的金融分析与风险管理(第2版)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
Python是一门开源的计算机编程语言，凭借其易学、灵活等特点，得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。本书在上一版的基础上进行了内容升级，持续聚焦 Python在金融分析与风险管理的应用，第2版从原先的 12章扩充至15章，并依次划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章），基础篇结合金融场景演示了Python语言以及NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy以及 statsmodel等金融领域常用的第三方模块的编程方法；中阶篇通过Python编程结合金融实例，依次探讨利率、汇率、债券、股票、互换合约、期货合约等产品的定价、风险测度以及风险管控等内容；高阶篇则融合Python 与金融案例，探究了期权的定价、希腊字母、动态对冲、隐含波动率、交易策略及其他延伸知识点，此外，高阶篇还涉及投资组合风险价值建模等具有较强技术性的内容。本书旨在通过更丰富的金融产品、更广泛的量化模型、更完备的金融示例、更高的软件版本，为读者提供更加便捷的Python金融实战体验与解决方案。本书适合想要掌握 Python应用的金融学习者、金融从业者阅读，也适合想要转行到金融领域的程序员以及对Python在金融领域的实践应用感兴趣的人士阅读，并且不要求读者具有 Python编程基础和金融基础。
人民币：RMB 168.00 元售价：NT$ 672.00 元

Python金融实战案例精粹(第2版)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
本书作为《基于Python 的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
人民币：RMB 129.80 元售价：NT$ 519.20 元

Python金融量化实战--固定收益类产品分析/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：欧晨|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
近年来，固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展，相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场，了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来，通过12章内容，由浅入深地介绍了中国固定收益市场的情况，并给出了具体的Python 分析案例。全书内容翔实，参考价值较高，涉及中国固定收益市场介绍，债券的计息基准与应计利息的计算，债券的净价、全价与到期收益率的计算，收益率曲线与构建，债券的估值与风险计量，债券的会计与损益归因分析，债券现券交易方式，回购与债券借贷，国债期货与标准债券远期，利率互换，利率期权，信用衍生品等内容。本书内容全面，实战性强，通俗易懂，适合固定收益领域的从业者及想要进入这一领域工作的读者阅读。
人民币：RMB 99.80 元售价：NT$ 399.20 元

Python金融编程(十四五普通高等教育精品系列教材)
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:刘翠霞//臧亚君|责编:李特军出版社：西南财大
本书是以提升新金融时代交叉型复合人才的数据素养为目的而编写的，是一本助力学生金融数据素养提升的基础工具书。本书在结构安排上可分为两部分：第一部分由第1章至第7章组成，主要系统介绍Python金融编程的基础，包括Python环境基本介绍、运用Python环境获取金融数据或者爬虫数据、数据的可视化呈现库、数据基本分析库资源介绍等。第二部分由第8章至第11章组成，主要讲解如何运用 Python做量化分析，呈现 Python的具体应用场景。
人民币：RMB 38.00 元售价：NT$ 152.00 元

金融计算(基于Python高等学校新文科教材)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:张瑞锋|责编:周华娟出版社：中国人民大学
丛书项：金融科技系列
金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python 科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python 语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析，培养其熟练使用Python进行金融大数据分析、金融相关指标计算的能力。本书具有如下特点： ·思维训练。本书从培养读者兴趣入手，以掌握金融计算理论和创造性思维为主线，以Python科学计算为基石，进行总体设计，充分体现了金融产品定价及金融风险测度的Python程序实现。 ·学以致用。本书集 Python科学计算、金融计算理论和政策体系为一体，注重金融计算理论与金融应用的结合。针对金融计算难点，使用Jupyter Notebook分析平台增强应用性，并附有案例的Python代码。 ·内容前沿。本书使用最新的Anaconda版本，结合实时更新的数据平台和最新的理论研究成果，内容具有前沿性与动态性。
人民币：RMB 48.00 元售价：NT$ 192.00 元

Python期货量化交易--从入门到实践/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：祝学礼|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python 的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的 Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。本书内容分为两篇。第一篇是Python基础，通过13 章内容介绍了Python编程的基础知识，如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、进程和线程等；第二篇是期货量化交易，通过8章内容介绍了Python 在期货量化交易中的应用，并基于天勤量化交易平台讲解开发实践，涉及pandas 模块、TqSdk的接口、函数、量化策略的框架、图形化编程及时间序列相关的知识等。本书适合对期货量化交易感兴趣的普通投资者和投资机构专业人员阅读，读者可以具备一定的Python基础，也可以通过本书从头学习 Python基础知识，再进一步延伸到期货量化交易的学习。
人民币：RMB 109.80 元售价：NT$ 439.20 元

Python机器学习之金融风险管理/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：(土)阿卜杜拉·卡拉桑|责编:胡俊英|译者:叶伟民//徐俊//朱明超//钟飞雄出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用 Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型进行建模。本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用 Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，进一步重塑自己的风险管理思维。
人民币：RMB 99.80 元售价：NT$ 399.20 元

金融科技(量化投资的Python实施21世纪经济管理新形态教材)/金融学系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉|责编:高晓蔚出版社：清华大学
丛书项：金融学系列
本书共5篇23章，内容包括：（1）量化投资基础及 Python应用环境；（2） Python程序设计基础；（3 ）Python金融投资数据获取；（4）Python工具库 NumPy数组与矩阵计算；（5）Python工具库SciPy优化与统计；（6）Pandas金融投资数据分析；（7） Python描述性统计；（8） Python相关分析与回归分析；（9）Python金融时间序列的自相关性与平稳性；（ 10）Python金融时间序列分析的ARIMA模型；（11） Python金融时间序列分析的 ARCH与GARCH模型；（12 ）Python计算资产组合的收益率与风险；（13）Python 优化工具在投资组合均值方差模型中的应用；（14） Python应用于存在无风险资产的均值方差模型；（15） Python在资本资产定价模型中的应用；（16）贝塔对冲策略；（17）量化选股策略；（18）量化择时策略；（ 19）量化选股与量化择时组合策略；（20）量化投资统计套利的协整配对交易策略；（21）基于Python环境的配对交易策略；（22）人工智能机器学习算法量化金融策略；（23）Backtrader量化交易软件介绍。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，可作为金融科技、金融工程、金融学、投资学、保险学、会计学、财务管理、经济学、财政学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算机应用技术等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书。
人民币：RMB 68.00 元售价：NT$ 272.00 元

基于Python的金融分析与风险管理(畅享版基础卷)/金融科技系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：斯文|责编:胡俊英出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、 Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者， Python都能满足你的需求。本书内容共7章，立足金融场景讲解Python的基础知识和编程应用，不仅讲解了 Python基础语法，而且介绍了NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy、 statsmodels、arch和 datetime等模块的编程应用。此外，本书还讲解了金融领域的深度学习和强化学习应用，并通过PyTorch模块和Gymnasium模块演示了具体的编程实践。本书由资深的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧，适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生参考学习，也适合对Python的金融应用感兴趣的读者阅读。
人民币：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

Python量化交易实战(使用vn.py构建交易系统)/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:欧阳鹏程|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书以Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深地介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己的交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与 Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深地介绍常用的指标井将使用vn.py进行实现。本书共8章，第1章与第2 章介绍vn.py的环境搭建与 Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍 vn.py框架和量化交易的基础知识；第5～7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量实例进行讲解，进一步巩固vn.py代码的使用；第8 章讲解如何在实盘中运行交易策略。本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适合对量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

Python金融数据分析与挖掘(微课版)/大数据应用人才能力培养新形态系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:黄恒秋|责编:许金霞出版社：人民邮电
丛书项：大数据应用人才能力培养新形态系列
本书从Python基础，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能和金融数据基础知识，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。全书分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识和金融数据基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由8 个实训组成。本书提供配套的案例数据、程序代码、课件、教学大纲、实训课题、测试题等丰富资源，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
人民币：RMB 65.00 元售价：NT$ 260.00 元

Python数据分析与量化投资(21世纪经济与管理精编教材)/经济学系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉|责编:周莹出版社：北京大学
丛书项：经济学系列
本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4 个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。
人民币：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

经济金融数据分析及其Python应用(第2版)/数量经济学系列丛书
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:朱顺泉//吴云华|责编:高晓蔚出版社：清华大学
丛书项：数量经济学系列丛书
本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python 数据分析的存取；（4） Python图形的绘制和可视化：（5）概率统计分布的 Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（ 8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析的Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融投资数据分析的Python应用；（14）期货及其交易策略的Python 应用；（15）期权及其交易策略的Python应用。本书紧跟大数据与人工智能时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融科技、数字金融、金融工程、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、投资学、金融学、经济学、财务管理、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生学习相关课程使用的教材或参考书。
人民币：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

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