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Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华出版社：机械工业
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投入生产，本书将协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你：理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark）训练模型。使用Kubeflow流水线使模型保持状态。了解如何获取模型训练的元数据。为超参调优进行训练。了解如何在生产中为模型提供服务。探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

fastai与PyTorch深度学习实践指南(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)杰瑞米·霍华德//(法)西尔万·古戈尔|责编:张烨出版社：东南大学
深度学习往往被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但正如这本实践指南所展示的那样，熟练使用 Python的程序员只需很少的数学背景、少量的数据和最少的代码，就可以在深度学习方面取得令人印象深刻的成果。怎么样才能做到？使用fastai，这是首个为最常用的深度学习应用提供一致接口
人民币：RMB 169.00 元售价：NT$ 676.00 元

Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(影印版上下第3版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(法)奥雷利安·吉翁|责编:张烨出版社：东南大学
通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和 TerisorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神经网络。书中的大量代码示例和练习有助于你学以致用。你需要具备一定的编程经验。使用Scikit-Learn从头到尾跟踪一个机器学习示例项目探索包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法在内的多种模型利用降维、聚类和异常检测等无监督学习技术深入研究包括卷积网络、递归网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和Transformers在内的多种神经网络架构使用TensorFIow和 Keras为计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习构建和训练神经网络
人民币：RMB 199.00 元售价：NT$ 796.00 元

深度学习框架及系统部署实战(微课视频版教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:袁雪|责编:郑寅堃出版社：清华大学
在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算；第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战；第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案；第4～6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现；第7章介绍了DNN 模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和 TorchAPI的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA 系列芯片的硬件部署分别进行介绍。本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深度学习、计算机视觉、嵌入式AI系统等感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。
人民币：RMB 34.90 元售价：NT$ 139.60 元

大数据分析导论实验指导与习题集(第2版)/中南财经政法大学读懂中国系列/计算机技术入门丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:金大卫|责编:陈景辉//张爱华出版社：清华大学
丛书项：计算机技术入门丛书
本书以信息技术工具与大数据分析为核心，结合当前时代信息技术的发展动态，通过10个具有代表性的实验、对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涌盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容、另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用，引导读者体验信息技术的最新产物。本书内容和实例丰富，针对性强，叙述和分析透彻，具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外，本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明，详见随书在线资源。本书是（大数据分析导论》（第2版，清华大学出版社，2022）的配套实验指导书，可作为大数据时代 “新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书，也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。
人民币：RMB 49.90 元售价：NT$ 199.60 元

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