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  • 基于深度学习的自然语言处理/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库     作者:(美)卡蒂克·雷迪·博卡//(印)舒班吉·霍拉//(德)塔努吉·贾因//(美)莫尼卡·瓦姆布吉|责编:李忠明|译者:赵鸣//曾小健//詹炜     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可 以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全 新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构 件,接着介绍使用最先进的神经网络模型可以解决的 问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领 域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需 求。随着学习的深入,你将学到卷积神经网络、循环 神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后 面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注 意力机制模型和集束搜索)开发应用程序。 学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知 识,还能选择绝佳的文本预处理和神经网络模型来解 决一些自然语言处理的问题。 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性 标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM开发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
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  • Python自然语言处理实战(核心技术与算法)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:涂铭//刘祥//刘树春     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数 学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧 妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数 学基础,也能零基础入门。 涂铭、刘祥、刘树春著的《Python自然语言处理 实战(核心技术与算法)》专注于中文的自然语言处理 ,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详 细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经 典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有 丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛 云的资深专家。同时,本书也得到了阿里巴巴达摩院 高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度 评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: 第一部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理中需要了解的基础知识 、前置技术、Pvthon科学包、正则表达式以及Solr检 索等。 第二部分(第3~10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文 分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算 法等。 第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研 究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是 依赖结合业务知识进行规则扩展,因此本书未做深入 探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用 于各种NLP任务的输入。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一 般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用 。 第9章介绍了机器学习的重要概念,重点突出了 NLP常用的分类算法、聚类算法,同时还介绍了几个 案例。 第10章介绍了NLP中常用的一些深度学习算法, 这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学 习。
  • 人民币:RMB 69.00 元     售价:NT$ 276.00
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  • 自然语言理解与行业知识图谱(概念方法与工程落地)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库     作者:王楠//赵宏宇//蔡月|责编:李永泉     出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  •     本书首先阐述自然语言 理解的发展脉络和分析逻辑 ,主要围绕语言符号、处理 体系、语义理解等进行探讨 ,引出自然语言理解的自动 分析原理和方法,包括自然 语言特征、统计学习、机器 学习、深度学习、知识图谱 等。在讲解上述基本自然语 言处理方法的基础上,继续 阐述行业知识图谱搭建和行 业应用的方法,基于作者团 队几年来在自然语言处理和 行业知识图谱方向的实践经 验,探讨垂直行业认知的逻 辑和解决方案。本书为互联 网企业构建文本智能平台提 供了很好的案例参考,也为 行业信息化从业者提供了从 入门到进阶的技术指导,同 时适合作为自然语言处理、 知识图谱、计算机、人工智 能等领域从业者的学习指导 书。
  • 人民币:RMB 119.00 元     售价:NT$ 476.00
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  • 推荐系统技术原理与实践

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>计算机网络     作者:文亮|责编:刘雅思     出版社:人民邮电
  •     本书系统介绍推荐系统 的技术理论和实践。首先介 绍推荐系统的基础知识; 后介绍推荐系统常用的机器 学习和深度学习模型;接着 重点介绍推荐系统的4层级 联架构,包括召回、粗排、 精排和重排,以及谷歌...系统中的 应用,具体介绍阿里巴巴、 谷歌等大型互联网公司的实 践;最后从不同角度审视推 荐系统,介绍
  • 人民币:RMB 79.80 元     售价:NT$ 319.20
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