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強化學習與機器人控制(精)
所属分类:
電子電腦
>>
電工無線電自動化
>>
自動化技術
作者:
(
墨
)余文//阿道夫·佩魯斯基亞|責編:王軍|譯者:劉曉駿
出版社:
清華大學
在《強化學習與機器人 控制》一書中,專家團隊不 僅簡潔明了地描述了人機交 互控制方案,還深入介紹了 新穎的無模型強化學習控制 器。本書首先簡述更先進的 人機交互控制方案和強化學 習,然後講解典型的環境模 型,最後介紹一些更著名的 參數估計識別技術。 《強化學習與機器人控 制》提供了嚴謹的數學推理 和演示,這有助於讀者理解 控制方案和演算法。書中還描 述了人機交互控制和基於強 化學習控制的穩定性和收斂 性分析。另外,還討論了一 些前沿話題,如逆運動學和 速度運動學解決方案、神經 控制以及機器人領域未來可 能的發展趨勢。 ·全面介紹基於模型的人 機交互控制。 ·詳細研究基於歐拉角的 無模型人機交互控制和「人 機迴圈」機制控制。 ·實際討論機器人位置和 力控制的強化學習以及機器 人力控制的連續時間強化學 習。 ·深入研究使用強化學習 來控制最壞情況下不確定性 的機器人,並使用多智能體 強化學習對冗余機器人進行 控制。
人民幣:
RMB 98.00
元 售价:
NT$ 392.00
元
雙饋感應發電機--風力發電控制/國際電氣工程先進技術譯叢
所属分类:
電子電腦
>>
電工無線電自動化
>>
電工技術
作者:
(
墨
)埃德加·N.桑切斯//黎曼·魯伊斯-克魯茲|責編:張俊紅//趙玲麗|譯者:張永昌//溫春雪//王占擴
出版社:
機械工業
丛书项:
國際電氣工程先進技術譯叢
本書針對雙饋感應發電 機(以下簡稱雙饋電機)在 風力發電運行過程中可能存 在的控制器不穩定等問題, 提出了一系列控制領域前沿 的控制演算法,包括滑模控制 、最優控制、逆最優控制、 神經網路控制、擴展卡爾曼 濾波器演算法、粒子群優化等 。本書推導了雙饋電機離散 數學模型,並在此基礎上推 導了上述控制方法的數學表 達式,結合雙饋電機模型和 控制方法的數學模型設計出 了雙饋風力發電機在機側和 網側的控制器。本書在模擬 中應用了所設計出的控制器 ,給出了詳實的模擬結果, 這些模擬結果證明了所提方 法在雙饋電機控制中的正確 性和有效性。本書為風力發 電領域的相關研究人員提供 了較新和較為全面的參考, 適用於高校研究人員和研究 生以及工業領域的相關從業 人員。
人民幣:
RMB 49.00
元 售价:
NT$ 196.00
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