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產品經理數據修煉30問
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：R.D. 出版社：電子工業
《產品經理數據修煉30問》立足於國內互聯網行業，面向全體產品經理，結合作者R.D.5余年從事數據產品經理的工作經驗，圍繞日常數據工作的4個維度( 產品數據、數據產品、數據運營、數據技能)提出並討論30個常見卻又值得玩味的問題。對於職場人士而言，為解決具體問題而進行學習無疑是一種快捷有效的學習方式。鑒於此，本書採用問答的形式，側重於引導讀者提出問題，然後圍繞解決問題的思路展開討論，而與解決問題無關的內容只字不提。這樣的體例安排，一方面，減輕讀者的學習負擔，幫助讀者把握閱讀節奏；另一方面，若讀者對其中涉及的部分內容感興趣，可以在本書討論的基礎上展開系統性學習。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

人人可懂的數據科學
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(愛爾蘭)約翰·D.凱萊赫//布倫丹·蒂爾尼|譯者:張世武//黃元勛出版社：機械工業
本書從數據科學發展演化史，數據科學定義，數據、數據集，數據科學生態系統，機器學習，數據科學標準任務，隱私與道德，發展趨勢等角度，對數據科學展開了精彩的闡述。本書精準界定了數據科學的術語、任務、生命周期，並介紹了主流的數據科學生態技術，以及決策樹、回歸分析、神經網路、深度學習等常見機器學習算法。同時也涵蓋隱私、數據道德等方面的話題，介紹了數據科學可能引發的隱私泄露、人為歧視、不公平，以及歐盟、美國等組織或國家針對數據因素保護、數據道德的立法。
人民幣：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

ROS機器人編程實踐
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(美)Morgan Quigley//Brian Gerkey//William D.Smart|譯者:張天雷//李博//謝遠帆//大偉曉健出版社：機械工業
想要進行機器人開發，卻對地圖或識別系統等模塊無從下手嗎？不要擔心，並不是只有你一個人會遇到這樣的問題。Morgan Quigley、Brian Gerkey、 William D.Smart著的《ROS機器人編程實踐》通過將ROS社區的寶貴開發經驗和現實案例相結合，為你在機器人開發過程中遇到的問題提供切實可行的指南。不論你是機器人俱樂部的學生，還是專業的機器人科學家和工程師，都可以在本書中找到你想要的內容。書中的每部分都提供了使用ROS工具實現各類機器人系統的完整解決方案，不僅包括實現各種單一機器人任務，還包括將不同模塊結合從而完成組合任務。在本書中，只要你熟悉Pvthon，就可以開始動手實踐。
人民幣：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

數據挖掘與預測分析(第2版)/大數據應用與技術叢書
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(美)Daniel T.Larose//Chantal D.Larose|責編:王軍//于平|譯者:王念濱//宋敏//裴大茗出版社：清華大學
丛书项：大數據應用與技術叢書
《數據挖掘與預測分析（第2版）》提供了從數據準備到探索性數據分析、數據建模及模型評估等整個數據分析過程的內容。《數據挖掘與預測分析（第2版）》不僅提供了理解軟體底層演算法的「白盒」方法，而且提供了能夠使讀者利用現實世界數據集開展數據挖掘與預測分析的應用方法。第2版的新內容： ◆添加了500多頁的新內容，包括20個新章節，例如，數據建模準備、成本一效益分析、缺失數據填補、聚類優劣度量以及細分模型等。 ◆針對前沿主題的新章節，例如，多元分類模型、BIRCH聚類、集成學習（bagging及boosting）、模型投票與趨向平均等。 ◆每章節后均附有R語言開發園地，讀者可以獲得完成書中分析所需的R 語言源代碼，以及通過R 代碼生成的圖、表和結果。 ◆書中的附錄為那些對統計基礎生疏的讀者提供了了解基本概念的材料。 ◆超過750個章節練習，使讀者能夠自己測試對所學知識的掌握程度，並著手開展數據挖掘與預測分析工作。《數據挖掘與預測分析（第2版）》將對數據分析人員、資料庫分析人員以及CIO具有極大的吸引力，通過學習將使他們知道何種類型的分析將會增加其投資回報。
人民幣：RMB 198.00 元售价：NT$ 792.00 元

機器學習基礎(面向預測數據分析的演算法實用範例與案例研究)/數據科學與工程技術叢書
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(愛爾蘭)約翰·D.凱萊赫//布萊恩·馬克·納米//奧伊弗·達西|責編:張志銘|譯者:顧卓爾出版社：機械工業
丛书项：數據科學與工程技術叢書
本書詳細討論了預測數據分析中最重要的機器學習方法，涵蓋基礎理論和實際應用。在討論了從數據到見解再到決策的過程之後，本書描述了機器學習的四種方法：基於信息的學習、基於相似性的學習、基于概率的學習和基於誤差的學習。每種方法都是先對基本概念進行非技術性解釋，然後給出由詳細工作實例加以說明的數學模型和演算法。最後，本書考慮了評估預測模型的技術，並提供了兩個案例研究，展示了機器學習在商業環境中的應用。本書可作為高等院校人工智慧、數據科學與大數據、電腦科學、工程學以及數學或統計學專業本科生和研究生的機器學習、數據挖掘、數據分析或人工智能課程的教材，也可作為數據分析等領域從業者的培訓教材及參考資料。本書詳細討論了預測數據分析中最重要的機器學習方法，涵蓋基礎理論和實際應用。在討論了從數據到見解再到決策的過程之後，本書描述了機器學習的四種方法：基於信息的學習、基於相似性的學習、基於概率的學習和基於誤差的學習。每種方法都是先對基本概念進行非技術性解釋，然後給出由詳細工作實例加以說明的數學模型和演算法。最後，本書考慮了評估預測模型的技術，並提供了兩個案例研究，展示了機器學習在商業環境中的應用。本書可作為高等院校人工智慧、數據科學與大數據、電腦科學、工程學以及數學或統計學專業本科生和研究生的機器學習、數據挖掘、數據分析或人工智慧課程的教材，也可作為數據分析等領域從業者的培訓教材及參考資料。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

可靠的機器學習(影印版)(英文版)
所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術作者：(美國)凱茜·陳//(愛爾蘭)尼爾·理查德·墨菲//(美國)克拉蒂·帕里薩//D.斯卡利//托德·安德伍德|責編:張燁出版社：東南大學
無論你是小型創業公司還是跨國公司的一員，這本實踐用書都為你(數據科學家、軟體和網站可靠性工程師、產品經理或企業主)展示了如何在組織內可靠、有效和負責地運行和建立機器學習。你將深入了解其中涉及的方方面面，從如何在生產中進行模型監控到如何在產品組織中運營一個完善的模型開發團隊。通過將SRE思維應用於機器學習，作為本書作者和工程專業人士的Cathy Chen、 Kranti Parisa、Niall Richard Murphy、D.Sculley、Todd Underwood以及特邀作者向你展示了如何運行高效可靠的機器學習系統。無論你是想增加收入、優化決策、解決問題，還是想理解和影響客戶行為，你都將學到如何執行日常的機器學習任務，同時保持更廣闊的視野。本書內容包括： ·什麼是ML：運作方式以及依賴什麼 ·用於理解機器學習「環路」如何工作的概念框架 ·有效的生產如何使機器學習系統易於監控、部署和操作 ·為什麼機器學習系統使生產故障排除更加困難，以及如何進行相應的補償 ·機器學習、產品和生產團隊如何有效溝通
人民幣：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

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