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AI學習的革命

  • 作者：周敏//黃杉|責編:滿悅芝
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122503527
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：262
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    《AI學習的革命》以「認知入門-技能方法-學習實踐-系統拓展」為主線，結構循序漸進，突出通識性與實用性。第一部分幫助讀者理解AI對學習方式的變革，快速掌握主流大模型與應用生態；第二部分系統講解提問技巧、寫作實踐、多模態應用等核心技能；第三部分結合大學生真實場景，展示AI在課程學習、科創項目、文獻研究和智能辦公中的應用；第四部分引導讀者進入進階探索，包括AI編程助手、智能體與工作流。
    本書兼具通識性、實用性與前瞻性，既適用於大學生、研究生及教師科研人員的自學與實踐，又可作為高校AI通識課程的參考用書，還適合對人工智慧感興趣的讀者閱讀。
作者介紹
周敏//黃杉|責編:滿悅芝
目錄
第1章  AI時代的學習變革
  1.1  學習的演進與變革
    1.1.1  學習方式的歷史變遷
    1.1.2  大模型賦能的學習特徵
    1.1.3  學習者與AI的關係
  1.2  AI時代的挑戰與思考
    1.2.1  大模型幻覺與信息可靠性
    1.2.2  學術誠信與AI倫理
  1.3  AI大模型概覽
  1.4  本章小結
第2章  快速使用大模型
  2.1  DeepSeek使用入門
    2.1.1  DeepSeek網頁版
    2.1.2  DeepSeek移動端
    2.1.3  DeepSeek API調用方法
  2.2  Kimi使用入門
    2.2.1  Kimi網頁版
    2.2.2  Kimi移動端
  2.3  豆包使用入門
    2.3.1  豆包網頁版
    2.3.2  豆包移動端
  2.4  騰訊元寶使用入門
    2.4.1  騰訊元寶網頁版
    2.4.2  騰訊元寶電腦版
    2.4.3  騰訊元寶與微信的融合
  2.5  本章小結
第3章  AI大模型的生態與應用
  3.1  AI接入平台
    3.1.1  硅基流動平台
    3.1.2  阿里雲百煉平台
    3.1.3  百度千帆平台
  3.2  AI插件與擴展工具
    3.2.1  Sider瀏覽器插件
    3.2.2  ChatHub瀏覽器插件
    3.2.3  沉浸式翻譯插件
  3.3  AI應用軟體
    3.3.1  ChatBox
    3.3.2  Cherry Studio
  3.4  本章小結
第4章  提問與對話技巧
  4.1  準確描述問題
    4.1.1  明確任務目標
    4.1.2  指定身份角色
  4.2  精細控制輸出
    4.2.1  輸出結構的控制
    4.2.2  輸出格式的控制
    4.2.3  風格與語氣的控制
    4.2.4  提供示例引導
  4.3  迭代優化對話
    4.3.1  多輪對話

    4.3.2  分步驟提問
    4.3.3  上下文管理
  4.4  本章小結
第5章  閱讀與寫作實踐
  5.1  閱讀理解
    5.1.1  獲取關鍵信息
    5.1.2  理解深層含義
    5.1.3  反思與評價
  5.2  內容寫作
    5.2.1  目標與提綱
    5.2.2  撰寫正文內容
    5.2.3  潤色與修改
    5.2.4  排版與編輯
  5.3  應用文寫作
    5.3.1  個人場景寫作
    5.3.2  學習場景寫作
    5.3.3  辦公場景寫作
    5.3.4  豆包智能寫作
  5.4  本章小結
第6章  多模態處理與應用
  6.1  圖像處理與應用
    6.1.1  圖像文字的識別
    6.1.2  圖像內容的理解
    6.1.3  圖像生成與編輯
  6.2  語音識別與合成
    6.2.1  語音輸入與識別
    6.2.2  語音合成與輸出
  6.3  視頻生成與編輯
    6.3.1  AI文生視頻
    6.3.2  AI圖生視頻
    6.3.3  AI輔助視頻編輯
  6.4  數字人
  6.5  本章小結
第7章  課程學習的助教
  7.1  課程學習指導
    7.1.1  學習筆記整理
    7.1.2  疑難問題解析
  7.2  作業輔導
    7.2.1  解題方法剖析
    7.2.2  錯題分析講解
    7.2.3  小組作業指導
  7.3  助力複習備考
    7.3.1  規劃複習重點
    7.3.2  模擬實戰訓練
  7.4  本章小結
第8章  科創項目的教練
  8.1  項目選題
    8.1.1  解讀參賽要求
    8.1.2  確立選題方向
    8.1.3  擬定項目名稱

  8.2  項目申報
    8.2.1  明確研究內容
    8.2.2  制定技術方案
    8.2.3  撰寫項目摘要
  8.3  項目管理與答辯
    8.3.1  制訂進度計劃
    8.3.2  準備項目答辯
  8.4  本章小結
第9章  文獻分析的導師
  9.1  DeepSeek助力文獻檢索
    9.1.1  文獻檢索實戰指南
    9.1.2  生成檢索表達式
    9.1.3  Zotero文獻管理工具
  9.2  DeepSeek輔助文獻閱讀
    9.2.1  快速泛讀
    9.2.2  文獻精讀
    9.2.3  Zotero集成DeepSeek
  9.3  文獻分析與綜述
    9.3.1  文獻對比分析
    9.3.2  文獻綜述
  9.4  本章小結
第10章  智能辦公的助理
  10.1  數據處理與分析
    10.1.1  數據獲取與預處理
    10.1.2  數據分析與建模
    10.1.3  解讀分析結果
  10.2  可視化圖表
    10.2.1  HTML可視化圖表
    10.2.2  matplotlib可視化編程
    10.2.3  Mermaid生成流程圖與甘特圖
    10.2.4  Xmind生成思維導圖
  10.3  製作幻燈片
    10.3.1  生成PPT大綱
    10.3.2  生成幻燈片
    10.3.3  整理PPT講稿
  10.4  本章小結
第11章  人人都能學編程
  11.1  零基礎AI輔助編程
    11.1.1  從對話到編程
    11.1.2  描述編程需求
    11.1.3  AI編程的實踐
  11.2  全方位的AI編程助手
    11.2.1  代碼生成與補全
    11.2.2  代碼優化、審查與調試
    11.2.3  文檔註釋與閱讀
  11.3  AI編程助手與IDE的集成
    11.3.1  在VS Code中集成DeepSeek
    11.3.2  在PyCharm中集成Trae插件
  11.4  本章小結
第12章  智能體與工作流

  12.1  認識與使用智能體
    12.1.1  認識智能體
    12.1.2  使用Kimi+智能體
    12.1.3  使用豆包智能體
  12.2  構建智能體與工作流
    12.2.1  基於豆包構建智能體
    12.2.2  基於扣子構建智能體
    12.2.3  智能體與知識庫的集成
    12.2.4  智能體與工作流的集成
  12.3  本章小結
參考文獻
後記

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