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幻室成真(5分鐘AI室內效果圖出圖手冊)

  • 作者：編者:徐志偉//易明敏//焦盼盼|責編:趙研
  • 出版社：江蘇科技
  • ISBN：9787571361884
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：255
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    《幻室成真》是一本關於AI生成內容在室內設計領域應用的指導手冊，系統講解AIgc如何改變設計流程。全書以「技術助力創意」為主線，涵蓋技術原理、工具操作、案例與趨勢。
    書中介紹midjourney、stable diffusion、deepseek等主流AI工具的使用方法，包括提示詞構造、模型設置、圖生圖功能及智能檢索等。通過住宅、公共空間、辦公場所等大量案例，展示AIgc在風格定製、材質模擬、光影塑造等方面的應用。
    同時，本書討論了AI在室內動畫與可視化中的可能性，並分析其技術局限與應對策略。最後展望人機協作的發展方向，強調設計師應善用AI工具，把精力放在人性洞察與創意策劃上。
作者介紹
編者:徐志偉//易明敏//焦盼盼|責編:趙研
目錄
1  人工智慧生成內容（AIGC）開啟室內設計的新紀元
  1.1  AIGC重新定義室內設計
    1.1.1  AI如何重塑室內設計的未來
    1.1.2  室內設計的人工智慧化新篇章
    1.1.3  AIGC在設計流程中的角色
  1.2  AIGC技術的多維解析
    1.2.1  AIGC的核心優勢
    1.2.2  AIGC與傳統設計工具的差異
  1.3  未來設計：AIGC的可能性
    1.3.1  個性化設計的潛力
    1.3.2  設計效率的飛越
    1.3.3  AIGC的未來應用展望
2  AIGC工具使用指南與實踐技巧
  2.1  Midjourney創意效果圖生成
    2.1.1  Midjourney的入門
    2.1.2  Midjourney室內設計提示詞的構造與優化
    2.1.3  風格化效果圖的生成
  2.2  Stable Diffusion：創意工具
    2.2.1  Stable Diffusion的安裝
    2.2.2  Stable Diffusion啟動器界面與功能定位
    2.2.3  Stable Diffusion文生圖界面的功能定位
    2.2.4  Stable Diffusion圖生圖界面的功能定位
    2.2.5  ControlNet插件的實際應用
  2.3  工具對比與組合策略
    2.3.1  核心能力對比
    2.3.2  最佳實踐方案推薦
3  DeepSeek：室內設計中的智能助手
  3.1  DeepSeek簡介
    3.1.1  核心功能與特點
    3.1.2  在室內設計中的應用
  3.2  DeepSeek的優勢
    3.2.1  精準的信息檢索
    3.2.2  智能化的設計輔助
    3.2.3  高效的資源管理與協作
  3.3  DeepSeek的實踐與應用
    3.3.1  設計資源檢索與靈感獲取
    3.3.2  個性化設計定製
    3.3.3  助力團隊協作效率提升
  3.4  DeepSeek在室內設計行業的未來發展
    3.4.1  創新應用前景
    3.4.2  與設計師的協作趨勢
4  AIGC賦能室內設計的全流程
  4.1  概念設計與創意生成
    4.1.1  室內場景的初步構思
    4.1.2  靈感捕捉與創意多樣化
  4.2  細節優化與材質模擬
    4.2.1  材質紋理的智能還原
    4.2.2  複雜細節的精確處理
  4.3  光影與空間氛圍的塑造
    4.3.1  自然光與人工光的動態融合

    4.3.2  空間氛圍的智能模擬
  4.4  風格定製與文化融合
    4.4.1  個性化風格設計
    4.4.2  不同文化背景下的設計創新
5  AIGC室內設計案例解析
  5.1  住宅空間設計案例
    5.1.1  智能家居設計
    5.1.2  復古工業風公寓設計
    5.1.3  小戶型功能型住房設計
  5.2  公共空間設計案例
    5.2.1  沉浸式咖啡廳設計
    5.2.2  現代化商店設計
  5.3  辦公空間設計案例
    5.3.1  協作型辦公空間設計
    5.3.2  開放式辦公空間設計
  5.4  特殊場景與高定空間
    5.4.1  藝術展廳設計
    5.4.2  醫療空間設計
6  AIGC在室內動畫與可視化中的應用
  6.1  從設計到動畫：AIGC的跨界能力
    6.1.1  傳統3D軟體與AIGC工具的對比分析
    6.1.2  室內設計動畫製作基礎流程
    6.1.3  Midjourney與Stable Diffusion的應用
  6.2  沉浸式虛擬場景的交互設計
  6.3  後期製作與多平台發布
    6.3.1  動畫剪輯與細節優化
    6.3.2  多終端適配與效果展示
    6.3.3  多平台發布
7  AIGC面臨的挑戰與未來
  7.1  AIGC在室內設計中的局限與挑戰
    7.1.1  技術局限與解決方案
    7.1.2  創意與AI生成之間的平衡
  7.2  未來展望：AIGC與設計師的協作進化
    7.2.1  AIGC如何成為設計師的夥伴？
    7.2.2  室內設計行業的未來發展
    7.2.3  AIGC提高行業發展的潛力

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