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機器學習增強的互動式服裝設計/新型紡織服裝材料與技術叢書

  • 作者：王竹君//邢英梅|責編:苗苗
  • 出版社：中國紡織
  • ISBN：9787522935829
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：130
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對基於機器學習的智能互動式服裝設計理論與應用進行了較系統的闡述與討論。首先，介紹了智能互動式服裝設計的背景與相關技術。其次，系統闡述了機器學習技術在個性化服裝設計各關鍵環節中的應用。再次，提出了一種新型智能互動式個性化服裝設計與合體性評測的流程與方法，為數智新時代互動式服裝設計與評測關鍵技術和應用研究提供了有力的理論框架和實踐指引。最後，進行了總結與展望。本書取材新穎，內容深入淺出，材料豐富，理論聯繫實際，具有較高的學術水平和實用價值。
    本書既可作為服裝類、設計類、大數據類、人工智慧類、機器人類相關專業高年級本科生或研究生的教材，也可供從事信息科學、紡織服裝、創意設計、大數據、智能製造、高端裝備製造等領域研究的教師和科技工作者參考。
作者介紹
王竹君//邢英梅|責編:苗苗
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  人體尺寸和服裝結構參數預測
    1.2.2  三維虛擬設計環境中虛擬面料的識別與推薦
    1.2.3  基於虛擬試衣的服裝合體性預測
    1.2.4  服裝結構設計知識庫
    1.2.5  面向個性化服裝設計與評測的計算工具
  1.3  研究內容與技術路線
    1.3.1  研究框架
    1.3.2  研究內容
    1.3.3  技術路線
  1.4  研究的創新點
第2章  基於徑向基神經網路的人體尺寸智能估算
  2.1  人體數據採集與預處理
    2.1.1  人體數據採集
    2.1.2  數據預處理
  2.2  基於徑向基神經網路的人體尺寸估算模型的構建
    2.2.1  輸入層和輸出層的設計
    2.2.2  訓練數據集和輸出數據集
    2.2.3  徑向基神經網路的模擬模擬
  2.3  結果和分析
    2.3.1  訓練數據集樣本量的影響
    2.3.2  隱藏層神經元數量的影響
    2.3.3  隱藏層參數σ的影響
    2.3.4  動量因子α的影響
    2.3.5  與經典模型的性能比較
    2.3.6  所構建的徑向基神經網路模型的應用
  2.4  本章小結
第3章  三維虛擬設計環境中虛擬面料的識別
  3.1  面料物理壓力測量工具的開發
    3.1.1  電路設計
    3.1.2  壓力感測器的篩選
    3.1.3  恆定電阻器的確定
  3.2  面向緊身服裝結構設計的虛擬面料識別
    3.2.1  真實面料物理壓力的採集
    3.2.2  虛擬面料數字壓力的採集
    3.2.3  虛擬面料的識別
    3.2.4  FPMT對虛擬面料識別與選擇決策的支持作用
  3.3  真實面料與虛擬面料定量關係的構建
    3.3.1  符號的定義
    3.3.2  物理壓力（真實面料）與數字壓力（虛擬面料）定量關係的構建
    3.3.3  緯向長度設計量（真實面料）與數字壓力（虛擬面料）定量關係的構建
  3.4  數字壓力驅動的三維互動式個性化服裝結構設計
    3.4.1  總體設計流程
    3.4.2  三維人體模型的建立
    3.4.3  三維數字樣衣的開發
    3.4.4  基於數字壓力的服裝合體性評估準則的建立
    3.4.5  服裝合體性的評估和樣板調節
    3.4.6  圓柱體和人體上真實壓力的比較

  3.5  本章小結
第4章  基於概率神經網路的服裝合體性智能預測
  4.1  研究框架和符號的定義
    4.1.1  研究框架
    4.1.2  符號的定義
  4.2  學習數據的採集
    4.2.1  實驗準備
    4.2.2  服裝合體性感性評估數據的採集
    4.2.3  服裝合體性評估指標數據的採集
  4.3  服裝合體性預測模型的構建
    4.3.1  模型的總體架構
    4.3.2  模型的計算原理
    4.3.3  基於概率神經網路的服裝合體性預測模型的構建
  4.4  驗證與應用
    4.4.1  服裝合體性預測模型的性能的評價
    4.4.2  基於概率神經網路的服裝合體性預測模型的應用
    4.4.3  新型互動式緊身褲設計流程
  4.5  本章小結
第5章  基於支持向量機的服裝結構設計知識庫開發
  5.1  研究框架和符號的定義
    5.1.1  研究框架
    5.1.2  符號的定義
  5.2  服裝結構設計數據和知識的採集
    5.2.1  實驗準備
    5.2.2  實驗Ⅰ：採集用於構建概念知識庫的專家知識
    5.2.3  實驗Ⅱ：採集用於構建關係知識庫的知識和數據
    5.2.4  實驗Ⅲ：採集用於構建調節規則知識庫的數據
  5.3  服裝結構設計知識庫的創建
    5.3.1  概念知識庫的創建
    5.3.2  關係知識庫的創建
    5.3.3  調節規則知識庫的創建
  5.4  驗證與應用
    5.4.1  知識庫在樣板關聯調節中的應用
    5.4.2  樣板調節效果比較
    5.4.3  基於不同回歸學習方法的知識庫的性能比較
  5.5  本章小結
第6章  基於機器學習的互動式個性化服裝設計方法
  6.1  概念和符號的定義
  6.2  服裝設計知識庫創建的總體研究框架
    6.2.1  服裝關係模型的創建
    6.2.2  服裝設計調節模型的創建
  6.3  實施與應用
    6.3.1  消費者畫像的描繪
    6.3.2  緊身褲畫像的描繪
    6.3.3  消費者畫像和緊身褲畫像之間關係的評估
    6.3.4  緊身褲新設計方案的生成
    6.3.5  緊身褲結構的調節
  6.4  討論與分析
    6.4.1  省道與褶?的關聯調節
    6.4.2  分割線的關聯設計

    6.4.3  口袋的關聯調節
    6.4.4  調節效果的比較
  6.5  本章小結
第7章  結論、貢獻與展望
  7.1  結論
  7.2  貢獻
  7.3  展望
參考文獻
附錄

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