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人工智慧與教育實踐(理科版大中小一體化人工智慧通識教育教材)

  • 作者：編者:鄭駿//彭超|責編:李琴|總主編:華東師範大學
  • 出版社：華東師大
  • ISBN：9787576064094
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：353
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書涵蓋人工智慧與教育、人工智慧技術基礎、人工智慧賦能教育教學三大部分。從人工智慧的起源、定義、核心要素到發展歷程和趨勢，為讀者構建起系統的認知體系。在技術基礎部分，詳細介紹知識表示、演算法、機器學習等多種人工智慧技術，還包含編程實踐創新內容，增強讀者的實踐能力。
    在教育應用方面，深入探討人工智慧在教與學、考與評、教育管理、科創科研、教育創新等多個領域的賦能，提供豐富案例和思考探究問題，有助於培養讀者的創新思維和解決實際問題的能力。無論是教育工作者、學生，還是對人工智慧與教育感興趣的人士，都能從本書中獲得有價值的知識和啟發。
作者介紹
編者:鄭駿//彭超|責編:李琴|總主編:華東師範大學
目錄
第一部分 人工智慧與教育
  第1章  人工智慧概述
    1.1  人工智慧的起源與定義
    1.2  人工智慧的核心要素
    1.3  人工智慧的發展歷程
    1.4  人工智慧的主流發展趨勢
    思考與探究
  第2章  人工智慧與教育數字化轉型
    2.1  教育數字化
    2.2  人工智慧賦能教育數字化轉型
    2.3  師生人工智慧素養
    思考與探究
  第3章  人工智慧倫理與教育責任
    3.1  人工智慧教育應用的倫理與風險挑戰
    3.2  人工智慧教育應用中的責任主體與職責
    思考與探究
第二部分 人工智慧技術基礎
  第4章  知識表示與因果推理
    4.1  知識的表示
    4.2  經典知識表示方法
    4.3  知識圖譜推理
    4.4  不確定性與概率知識表示
    4.5  因果推理
    思考與探究
  第5章  演算法與搜索求解
    5.1  演算法：從人類思維到機器步驟
    5.2  問題求解模型與狀態空間表示
    5.3  盲目搜索策略
    5.4  啟髮式搜索策略
    思考與探究
  第6章  機器學習
    6.1  機器學習的定義與演算法分類
    6.2  常見機器學習演算法及應用
    思考與探究
  第7章  神經網路與深度學習
    7.1  神經網路
    7.2  深度學習
    思考與探究
  第8章  強化學習
    8.1  強化學習基本原理
    8.2  馬爾可夫決策過程
    8.3  強化學習中的經典演算法
    8.4  強化學習在教育場景中的應用案例
    思考與探究
  第9章  自然語言處理與大語言模型
    9.1  語言理解的人工智慧挑戰與發展
    9.2  自然語言處理的模型演進
    9.3  主流架構的核心技術
    9.4  大語言模型
    9.5  大語言模型在教育中的應用

    思考與探究
  第10章  AI編程實踐創新
    10.1  在線學習平台的學生學習成績預測
    10.2  影響學生成績的關鍵要素分析
    思考與探究
第三部分 人工智慧賦能教育教學
  第11章  人工智慧技術與教育邏輯
    11.1  人工智慧對教育活動系統的兩個改變
    11.2  不同教學環節的人工智慧嵌入
    11.3  不同技術層次的人工智慧應用
    思考與探究
  第12章  人工智慧賦能教與學
    12.1  教與學的基本理論
    12.2  課前準備：智能化教學內容與路徑輔助設計
    12.3  課中實施：沉浸式互動與智能技術深度融合
    12.4  課後延伸：全時陪伴式學習支持體系
    思考與探究
  第13章  人工智慧賦能考與評
    13.1  教學評價的基礎框架
    13.2  標準化考試智能升級
    13.3  動手實踐能力導向評測創新
    13.4  過程性與多維度評價體系構建
    思考與探究
  第14章  人工智慧賦能教育管理
    14.1  教育智能決策
    14.2  支持教育決策的數據管理與分析
    14.3  教育決策中的智能分析與建模方法
    14.4  教育智能決策系統構建
    14.5  基於人工智慧的數據可視化
    14.6  教育智能決策案例
    思考與探究
  第15章  人工智慧賦能科創科研
    15.1  教育科研的基礎方法
    15.2  人工智慧輔助科研選題與問題拆解
    15.3  人工智慧驅動實驗與數據採集方案
    15.4  人工智慧賦能數據處理、分析與可視化
    15.5  科創科研過程中的常用人工智慧工具清單
    15.6  人工智慧賦能科創科研任務實踐
    思考與探究
  第16章  人工智慧賦能教育創新
    16.1  智能教務助手
    16.2  智能教學助手
    思考與探究

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