目錄
1. 理論篇
1.1 數據意識在高校管理中的重要意義和作用
1.1.1 數據意識是高等教育數字化發展的基礎
1.1.2 強化數據意識有利於提升高校管理效率
1.1.3 強化數據意識有利於實現更加精準的教育決策
1.1.3.1 提升高等教育管理的數字化水平
1.1.3.2 優化高校數字化教學管理內容
1.1.3.3 加強高校學生數字化管理工作
1.2 學習平台——高校教務管理數據的重要來源
1.2.1 加強課程管理
1.2.2 強化教學資源管理
1.2.3 完成在線學習
1.2.4 增進學習社區交流
1.3 當前我國主流學習平台的具體介紹和優劣分析
1.3.1 超星學習通
1.3.2 Moodle
1.3.3 Coursera
1.3.4 edX
1.3.5 網易雲課堂
1.3.6 騰訊課堂
1.4 當前高校教務管理中數據運用面臨的問題和原因
1.4.1 數據準確性有待提升
1.4.2 數據安全性有待提高
1.4.3 數據整合與共享的關聯性不高
1.4.4 數據挖掘與分析能力不足
1.5 突破策略
1.5.1 構建完善的數據整合和共享機制
1.5.2 提升數據質量
1.5.3 加強數據安全與隱私保護
1.5.4 深入分析和挖掘數據價值
1.5.5 強化人員的數據意識和能力
2. 國際動態篇
2.1 美國高等教育中的數據評價
2.1.1 立體化的數據系統體系
2.1.1.1 高等教育綜合數據系統
2.1.1.2 州縱向數據系統
2.1.1.3 學校數據系統
2.1.2 以Canvas為代表的學習管理系統
2.1.2.1 收集分析學生數據
2.1.2.2 優化調整學習內容
2.1.3 以GPS Advising為代表的學業預測系統
2.1.3.1 預測：數據融合與智能分析
2.1.3.2 預防：動態干預與資源優化
2.1.3.3 支持：個性化服務與長期追蹤
2.2 法國高等教育中的數據評價
2.2.1 國家級教育數據的建設
2.2.1.1 將數據管理嵌入國家數字頂層設計，打造自主化的數字生態系統
2.2.1.2 打破數據孤島，構建教育數據生態系統
2.2.1.3 激活教育數據要素價值，培育數據驅動的創新生態
2.2.2 「法國數字大學」（FUN-MOOC）發展國家戰略
2.2.2.1 「法國數字大學」（FUN-MOOC）的配套支持
2.2.2.2 「法國數字大學」（FUN-MOOC）的實施成效
2.2.3 Ecole 42數字化人才培養模式
2.2.3.1 Ecole 42數字化人才培養模式的招生錄取與課程設置
2.2.3.2 Ecole 42數字化人才培養模式的學習模式
2.2.3.3 Ecole 42數字化人才培養模式的實踐與就業
2.3 新加坡高等教育的數據評價
2.3.1 教育數字化轉型的引領者
2.3.1.1 教師對學生的學習實行信息化管理
2.3.1.2 構建個性化網路學習空間
2.3.2 構建數據共享平台
2.3.2.1 新加坡高校科學數據的管理模式
2.3.2.2 新加坡高校科學數據的管理政策
2.3.2.3 新加坡高校科學數據的管理平台
2.3.3 以南洋理工大學為例的智慧教育
2.3.3.1 學習生理過程數據採集系統
2.3.3.2 學習輔助支持系統
2.3.3.3 學習資源與教學信息管理平台建設
2.4 世界高校數據評價的特點和趨勢
2.4.1 從數據採集到數據治理的範式升級
2.4.1.1 從單一數據運用到多模態數據融合
2.4.1.2 從被動的數據安全防護到主動的數據治理保障
2.4.1.3 從「形成性評價」到「前瞻性預測」
2.4.2 兼具國際化視角和校本化特色
2.4.2.1 國際先進評價指標體系的借鑒與本校特色指標的融合
2.4.2.2 國際數據評價技術方法的引入與本校數據特點的適配
2.4.2.3 國際數據評價合作項目的參與和本校數據資源的共享
2.4.3 精準化評價的驅動與發展
2.4.3.1 評價方面，改變一刀切轉向多元化
2.4.3.2 能力方面，重視數據素養與能力提升
2.4.3.3 認證方面，數字徽章和微證書成為變革方向
3. 實踐篇
3.1 武漢大學專業畫像出台的背景和工作時間表
3.1.1 武漢大學專業畫像出台的背景
3.1.1.1 回應國家戰略與教育政策的頂層要求
3.1.1.2 適應數智化時代的人才需求轉型
3.1.1.3 教育數字化轉型與技術創新的推動
3.1.2 武漢大學專業畫像出台的工作時間表
3.1.2.1 2015年至2019年，推進教育信息化，珞珈在線順勢而生
3.1.2.2 2019年年底至2020年年初，對珞珈在線平台進行性能優化
3.1.2.3 2020年至2023年，引入珞珈在線平台的二期項目
3.1.2.4 2024年，打造珞珈在線AI智慧教學中心
3.2 武漢大學專業畫像四個維度的介紹
3.2.1 教學環節畫像：數字化呈現該專業教師的教學情況
3.2.2 學習全景畫像：數字化呈現該專業學生的學習情況
3.2.3 管理決策畫像：數字化呈現管理部門的教學管理決策水平
3.2.4 評價發展畫像：數字化呈現專業本身的發展情況
3.3 教學環節畫像的基本維度與指標闡釋
3.3.1 教師勝任力指數
3.3.2 教學數字化指數
3.3.3 教研活躍度指數
3.3.4 師生互動性指數
3.4 學習全景畫像的基本維度與指標闡釋
3.4.1 學習挑戰指數
3.4.2 學習投入指數
3.4.3 交叉學科指數
3.4.4 數字素養指數
3.5 管理決策畫像的基本維度與指標闡釋
3.5.1 教學資源管理指數
3.5.2 學生就業情況指數
3.5.3 教師教學情況評價指數
3.5.4 專業建設發展指數
3.6 評價發展畫像的基本維度與指標闡釋
3.6.1 專業發展指數
3.6.2 師資力量指數
3.6.3 職業潛力指數<
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