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教師的循證實踐(基於AI大模型的方法)/面向大模型的未來教師實務手冊叢書

  • 作者：陳向東//褚樂陽//陳鵬|責編:孫婷//王嘉明|總主編:陳向東//范國睿
  • 出版社：華東師大
  • ISBN：9787576058925
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：305
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在為前沿的教育工作者提供一個結合最新AI技術與循證教學實踐的全面指南。本書深入探討了如何利用ChatGPT等大模型技術貫穿于教師循征實踐的各個過程，包括問題確定、證據檢索、證劇評估、證據轉換、項目實踐、項目診斷以及實效評價。書中介紹了不同類型的循證實踐案例，強調將大模型等先進工具融入教師日常教學活動中的實踐策略。本書是任何希望在教育實踐中融合最新科技，同時堅持循證教學原則的教師的必備資源。無論是尋求創新教學方法的資深教育者，還是對教育技術感興趣的新手教師，都能在本書中找到實用的指導和靈感。
作者介紹
陳向東//褚樂陽//陳鵬|責編:孫婷//王嘉明|總主編:陳向東//范國睿
目錄
第1章  人工智慧時代的循證實踐
  1.1  循證實踐的定義與內涵
  1.2  教育改革背景下的循證實踐
  1.3  工作改進、研究與循證實踐
  1.4  循證實踐的典型形式
  1.5  循證實踐對於教師專業發展的意義
  1.6  循證實踐中的問題與挑戰
  1.7  大模型助力教師循證實踐
第2章  循證實踐的過程
  2.1  傳統循證實踐的基本階段
  2.2  基於大模型的循證實踐流程
第3章  問題的確定
  3.1  識別實踐中的關鍵問題
  3.2  使用ChatGPT精確化問題描述
第4章  證據的檢索與篩選
  4.1  證據類型介紹
  4.2  確定檢索需求
  4.3  選擇合適資源
  4.4  執行檢索
第5章  證據的評估
  5.1  單個證據的評價
  5.2  元分析
  5.3  元綜合
第6章  證據的轉化
  6.1  證據轉化的原則
  6.2  ChatGPT輔助證據轉化
  6.3  轉化方案的評估與反思
  6.4  小結
第7章  循證項目的實踐與評估
  7.1  ChatGPT在項目實施與評估中的應用
  7.2  項目實施與評估
  7.3  證據重估
第8章  項目的監測與診斷
  8.1  PARIT框架的內涵
  8.2  ChatGPT輔助進行項目監測與診斷
第9章  循證教學案例報告
  9.1  循證教學案例報告概述
  9.2  大模型輔助循證教學案例報告生成
  9.3  其他應用策略
第10章  利用ChatGPT輔助數據分析和文獻閱讀
  10.1  ChatGPT數據分析的特點
  10.2  利用ChatGPT清洗數據
  10.3  利用ChatGPT進行描述性統計
  10.4  利用ChatGPT進行探索性數據分析
  10.5  利用ChatGPT輔助文獻閱讀
  10.6  利用ChatGPT生成圖片
  10.7  ChatGPT實用插件
  10.8  小結

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