內容大鋼
本書是研究人工智慧大模型標準的重要研究成果，全書共7章，內容包括緒論、國外通用人工智慧大模型發展現狀、國內通用人工智慧大模型發展現狀、新型架構發展及AI Agent趨勢、教育通用人工智慧大模型標準用例、教育通用人工智慧大模型標準體系、教育通用人工智慧大模型標準體系的建設方案。本書詳細介紹了國內外各13個通用人工智慧大模型，系統分析了新型架構發展及AI Agent趨勢，提供了豐富的標準用例，構建了教育通用人工智慧大模型標準體系（包括總體框架、信息模型、數據規範、測評規範、教學應用要求、介面規範、監管規範、運行維護規範、安全倫理隱私規範等系列標準），從體系預研、體系規劃、標準制定、試用驗證、培訓貫標、應用推廣六個階段推進教育通用人工智慧大模型標準體系的建設。
本書可作為高等院校電腦、人工智慧、教育技術及相關專業的本科生及研究生參考材料，也可供對人工智慧大模型及其標準感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 國外教育通用人工智慧大模型研究現狀
1.1.2 國內教育通用人工智慧大模型研究現狀
1.1.3 教育通用人工智慧大模型的機遇與挑戰
1.2 研究目標及意義
1.3 研究過程
1.3.1 梳理分析國內外相關標準
1.3.2 調研分析國內應用需求
1.3.3 分析大模型教育應用的功能要求
1.3.4 確立標準專題組織架構
2 國外通用人工智慧大模型發展現狀
2.1 OpenAI ChatGPT
2.1.1 大模型簡介
2.1.2 技術框架與參數
2.1.3 產品與服務功能
2.1.4 大模型特色
2.1.5 教育場景與案例
2.2 Google Gemini
2.2.1 大模型簡介
2.2.2 技術框架與參數
2.2.3 產品與服務功能
2.2.4 大模型特色
2.2.5 教育場景與案例
2.3 Anthropic Claude
2.3.1 大模型簡介
2.3.2 技術框架與參數
2.3.3 產品與服務功能
2.3.4 大模型特色
2.3.5 教育場景與案例
2.4 Meta AI LLaMA
2.4.1 大模型簡介
2.4.2 技術框架與參數
2.4.3 產品與服務功能
2.4.4 大模型特色
2.4.5 教育場景與案例
2.5 英偉達 Megatron-Turing
2.5.1 大模型簡介
2.5.2 技術框架與參數
2.5.3 產品與服務功能
2.5.4 大模型特色
2.5.5 教育場景與案例
2.6 Stanford Alpaca
2.6.1 大模型簡介
2.6.2 技術框架與參數
2.6.3 產品與服務功能
2.6.4 大模型特色
2.6.5 教育場景與案例
2.7 BigScience BLOOM
2.7.1 大模型簡介
2.7.2 技術框架與參數
2.7.3 產品與服務功能
2.7.4 大模型特色
2.7.5 教育場景與案例
2.8 Eleuther AI GPT-Neo（X）
2.8.1 大模型簡介
2.8.2 技術框架與參數
2.8.3 產品與服務功能
2.8.4 大模型特色
2.8.5 教育場景與案例
2.9 Aleph Alpha Luminous
2.9.1 大模型簡介
2.9.2 技術框架與參數
2.9.3 產品與服務功能
2.9.4 大模型特色
2.9.5 教育場景與案例
2.10 DeepMind Sparrow
2.10.1 大模型簡介
……
3 國內通用人工智慧大模型發展現狀
4 新型架構發展及AI Agent趨勢
5 教育通用人工智慧大模型標準用例
6 教育通用人工智慧大模型標準體系
7 教育通用人工智慧大模型標準體系的建設方案
附錄
參考文獻
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