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SPSS在教育統計中的應用--以PISA數據為例(統計與數據科學系列教材)

  • 作者：劉浩|責編:秦淑靈
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121500411
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：209
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為北京師範大學教育研究成果，內容涵蓋了SPSS 24（中文版）的基本信息、界面與功能介紹、數據處理與分析方法等多個方面，並進一步借助PISA（Programme for International Student Assessment，國際學生評估項目）數據演示了數據分析和操作過程，為讀者提供了全面而深入的SPSS使用指南。通過對本書的學習，讀者可以掌握SPSS的基本操作，學會如何處理和分析數據，以及如何運用高級統計分析方法對數據進行分析等。
作者介紹
劉浩|責編:秦淑靈
目錄
第1章  概述
  1.1  SPSS簡介
    1.1.1  SPSS的窗口
    1.1.2  SPSS的主要菜單
  1.2  PISA簡介
第2章  數據管理
  2.1  幾個常用功能
    2.1.1  個案排序
    2.1.2  文件拆分
    2.1.3  個案篩選
    2.1.4  個案加權
    2.1.5  數據匯總
  2.2  數據文件的重組與轉置
  2.3  合併多個數據文件並通過圖形的方式展示
  2.4  變數賦值
  2.5  已有變數值的分組合併
  2.6  自動重新編碼、個案排秩和指定數值的查找與計數
    2.6.1  自動重新編碼
    2.6.2  個案排秩
    2.6.3  指定數值的查找與計數
第3章  數據分析
  3.1  數據清洗
  3.2  異常值的處理
    3.2.1  異常值的定義
    3.2.2  異常值的檢測原理與方法
    3.2.3  SPSS異常值案例分析
  3.3  缺失值的處理
    3.3.1  數據的缺失機制
    3.3.2  缺失值的處理方法
    3.3.3  SPSS缺失值案例分析
第4章  數據基本描述
  4.1  頻數分析
    4.1.1  對分類變數的頻數分析
    4.1.2  對連續變數的頻數分析
  4.2  描述性統計分析
    4.2.1  變數選擇
    4.2.2  選項設置
    4.2.3  輸出結果
  4.3  探索性分析
    4.3.1  變數選擇
    4.3.2  統計量設置
    4.3.3  作圖設置
    4.3.4  缺失值設置
    4.3.5  分析結果
  4.4  交叉表分析
    4.4.1  交叉表分析的參數設置
    4.4.2  交叉表分析的輸出結果
第5章  繪圖製表
  5.1  統計圖的基本結構
  5.2  常見統計圖的繪製

    5.2.1  繪製條形圖
    5.2.2  繪製折線圖
    5.2.3  繪製箱圖
    5.2.4  繪製直方圖
    5.2.5  繪製簡單散點圖
第6章  假設檢驗
  6.1  單樣本t檢驗
    6.1.1  原理簡介
    6.1.2  操作步驟
    6.1.3  案例分析
  6.2  獨立樣本t檢驗
    6.2.1  原理簡介
    6.2.2  操作步驟
    6.2.3  案例分析
  6.3  成對樣本t檢驗
    6.3.1  原理簡介
    6.3.2  操作步驟
    6.3.3  案例分析
第7章  方差分析
  7.1  單因素方差分析
    7.1.1  單因素方差分析的統計假設
    7.1.2  案例分析
  7.2  單因素重複測量方差分析
    7.2.1  單因素重複測量方差分析的統計假設
    7.2.2  單因素重複測量方差分析中F分數的計算
    7.2.3  單因素重複測量方差分析的假設
    7.2.4  案例分析
  7.3  雙因素方差分析
    7.3.1  雙因素方差分析的統計假設
    7.3.2  主效應
    7.3.3  交互作用
    7.3.4  雙因素方差分析中F分數的計算
    7.3.5  案例分析
第8章  相關分析
  8.1  概述
    8.1.1  相關關係的類型
    8.1.2  相關分析的應用
    8.1.3  相關係數的計算
    8.1.4  SPSS提供的相關分析功能
  8.2  雙變數相關分析
    8.2.1  問題描述和數據準備
    8.2.2  相關分析的相關設置
    8.2.3  結果分析
  8.3  偏相關分析
    8.3.1  偏相關係數的定義
    8.3.2  偏相關係數的計算
    8.3.3  偏相關分析的應用
  8.4  距離分析
    8.4.1  距離分析的基本概念
    8.4.2  距離分析的參數設置

    8.4.3  距離分析的應用
  8.5  典型相關分析
    8.5.1  典型相關分析的基本概念
    8.5.2  典型相關分析的應用
第9章  信度和效度分析
  9.1  信度分析概述
    9.1.1  信度分析方法及其評價標準
    9.1.2  在SPSS中計算信度
  9.2  效度分析概述
    9.2.1  效度的類型及其計算方法
    9.2.2  在SPSS中計算效度
第10章  回歸分析
  10.1  一元回歸分析
  10.2  多元回歸分析
    10.2.1  多元回歸分析概述
    10.2.2  多元回歸分析主要回答的四大類問題
    10.2.3  多元回歸分析的類型
    10.2.4  使用多元回歸分析的前提假設
    10.2.5  多元回歸分析中一些值得注意的問題
    10.2.6  多元回歸分析的案例
第11章  Logistic回歸
  11.1  二元Logistic回歸分析
    11.1.1  二元Logistic回歸分析的原理
    11.1.2  二元Logistic回歸方程的檢驗
    11.1.3  二元Logistic回歸分析的操作步驟
  11.2  多元Logistic回歸分析
    11.2.1  多元Logistic回歸分析的原理
    11.2.2  多元Logistic回歸方程的檢驗
    11.2.3  多元Logistic回歸分析的操作步驟
第12章  非參數檢驗
  12.1  卡方檢驗
    12.1.1  原理簡介
    12.1.2  操作步驟
    12.1.3  案例分析
  12.2  二項分佈檢驗
    12.2.1  原理簡介
    12.2.2  操作步驟
    12.2.3  案例分析
  12.3  游程檢驗
    12.3.1  原理簡介
    12.3.2  操作步驟
    12.3.3  案例分析
  12.4  單樣本K-S檢驗
    12.4.1  原理簡介
    12.4.2  操作步驟
    12.4.3  案例分析
  12.5  雙獨立樣本非參數檢驗
    12.5.1  原理簡介
    12.5.2  操作步驟
    12.5.3  案例分析

  12.6  多獨立樣本非參數檢驗
    12.6.1  原理簡介
    12.6.2  操作步驟
    12.6.3  案例分析
  12.7  雙關聯樣本非參數檢驗
    12.7.1  原理簡介
    12.7.2  操作步驟
    12.7.3  案例分析
  12.8  多相關樣本非參數檢驗
    12.8.1  原理簡介
    12.8.2  操作步驟
    12.8.3  案例分析
第13章  聚類分析
  13.1  聚類分析概述
    13.1.1  聚類分析的基本概念與原理
    13.1.2  SPSS提供的聚類分析功能
  13.2  K-均值聚類分析
    13.2.1  問題描述和數據準備
    13.2.2  K-均值聚類分析的參數設置
    13.2.3  案例結果分析
  13.3  系統聚類分析
    13.3.1  問題描述和數據準備
    13.3.2  系統聚類分析的參數設置
    13.3.3  案例結果分析
  13.4  二階聚類分析
    13.4.1  問題描述和數據準備
    13.4.2  二階聚類分析的參數設置
    13.4.3  案例結果分析
第14章  判別分析
  14.1  判別分析概述
    14.1.1  判別分析的原理與主要步驟
    14.1.2  判別分析的分類
    14.1.3  判別分析的假設
  14.2  案例分析
    14.2.1  數據的準備
    14.2.2  操作步驟
  14.3  案例結果分析
    14.3.1  兩個總體的判別分析
    14.3.2  兩個以上總體的判別分析
第15章  因子分析
  15.1  探索性因子分析
    15.1.1  原理介紹
    15.1.2  操作步驟
    15.1.3  案例分析
  15.2  驗證性因子分析
    15.2.1  原理介紹
    15.2.2  操作步驟
    15.2.3  案例分析

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