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人工智慧與中學科技創新

  • 作者：編者:高山//徐啟發//劉峽壁|責編:鍾博
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576339024
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：314
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在深入探討人工智慧與中學科技創新之間的關係，併為中學生提供了解人工智慧、探索創新的機會和資源。本書主要包括人工智慧概述、ChatGPT原理與應用、AlphaGo原理與應用、自動駕駛原理與應用、人工智慧創新思維、人工智慧倫理與道德以及通向人工智慧專業之路七章內容。
    本書系統、全面地講解了人工智慧的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，又對科技創新的方法和技巧進行了詳細闡述，更輔以實例，可以幫助讀者扎紮實實地打好基礎。本書內容易讀易學，適合人工智慧相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合中小學生、高校電腦專業的教師和學生參考。
作者介紹
編者:高山//徐啟發//劉峽壁|責編:鍾博
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  人工智慧基本思想
    1.1.1  人工智慧思想的萌芽
    1.1.2  人工智慧的基本思想與六大實現途徑
  1.2  人工智慧的六大實現途徑
    1.2.1  機器學習
    1.2.2  符號智能
    1.2.3  群智能
    1.2.4  行為智能
    1.2.5  人工神經網路
    1.2.6  進化計算
  1.3  人工智慧與編程
    1.3.1  什麼是電腦程序？
    1.3.2  什麼是計算思維？
    1.3.3  什麼是人工智慧核心素養？
    1.3.4  編程是架設計算思維過渡到人工智慧核心素養的橋樑
    1.3.5  人工智慧編程語言
  1.4  人工智慧與機器人
    1.4.1  人工智慧與機器人不同
    1.4.2  人工智慧
    1.4.3  機器人
    1.4.4  人工智慧機器人：機器人和人工智慧的橋樑
    1.4.5  聊天機器人
第2章  ChatGPT原理與應用
  2.1  生成式人工智慧
    2.1.1  什麼是生成式人工智慧？
    2.1.2  生成式人工智慧的主要應用場景
    2.1.3  生成式人工智慧的技術原理
  2.2  chatGPT與大模型
    2.2.1  ChatGPT基本原理
    2.2.2  ChatGPT的關鍵技術
    2.2.3  大語言模型
  2.3  Transformer神經網路模型
    2.3.1  什麼是Transfomer神經網路模型
    2.3.2  Transformer神經網路模型結構
    2.3.3  Transfornler神經網路模型在chatGPT中的應用
    2.3.4  Transfonner神經網路模型實例
  2.4  強化學習方法
  2.5  仿ChatG門生成式系統
    2.5.1  使用語音識別功能
    2.5.2  使用聊天功能
    2.5.3  使用語音合成功能
    2.5.4  使用語音克隆功能
第3章  AlphaG0原理與應用
  3.1  機器博弈
    3.1.1  什麼是機器博弈？
    3.1.2  經典機器博弈事件
    3.1.3  機器博弈歷史
    3.1.4  機器博弈的應用
  3.2  AlDhaG0系統的主要構成

    3.2.1  AlphaG0學習過程
  3.3  AlDhaGo中的CNN模型
    3.3.1  人類棋手的思考過程
    3.3.2  AlDhaGo的下棋過程
    3.3.3  AlDhaGo的CNN模型
  3.4  監督學習與強化學習方法
    3.4.1  A1DhaG0的機器學習基本原理
    3.4.2  AlphaGo監督學習和強化學習的實現
  3.5  仿AlphaGo博弈系統
    3.5.1  自主機器人的基本原理
    3.5.2  自主機器人操作步驟
第4章  自動駕駛原理與應用
  4.1  自動駕駛技術的現狀與未來
    4.1.1  自動駕駛技術的現狀
    4.1.2  自動駕駛分類系統
    4.1.3  自動駕駛技術的組成
    4.1.4  自動駕駛汽車的特點與功能
    4.1.5  自動駕駛汽車的基本組成
    4.1.6  自動駕駛汽車的其他關鍵技術
    4.1.7  當前自動駕駛技術存在的問題
    4.1.8  自動駕駛技術未來發展趨勢
  4.2  自動駕駛系統的主要構成、模塊用途和業務流程
    4.2.1  IARA自動駕駛系統的主要構成
    4.2.2  自動駕駛系統用途
    4.2.3  自動駕駛業務流程
  4.3  感知系統的功能與實現原理
    4.3.1  環境感知模塊
    4.3.2  定位模塊
    4.3.3  V2X模塊
  4.4  決策系統的功能與實現原理
    4.4.1  路徑規劃
    4.4.2  行為決策
    4.4.3  執行控制
  4.5  仿IARA自動駕駛系統
    4.5.1  人臉識別準備：AIXLAB平台的配置
    4.5.2  人臉識別過程
    4.5.3  語音識別
第5章  人工智慧創新思維
  5.1  人工智慧科技創新規律與方法
    5.1.1  已有的人工智慧應用和領域
    5.1.2  人工智慧科技創新能力培養方法
  5.2  科技項目研發過程與規範
    5.2.1  科技項目研發步驟
    5.2.2  科創項目開發實例
    5.2.3  中學科技項目研發規範
  5.3  中學生科創論文格式要求、寫作方法與技巧
    5.3.1  中學生科創論文格式要求
    5.3.2  中學生科創論文寫作方法
    5.3.3  中學生科創論文寫作技巧
  5.4  中學生科創論文答辯方法與技巧

    5.4.1  答辯前的準備
    5.4.2  答辯內容和注意事項
第6章  人工智慧倫理與道德
  6.1  人工智慧應用的潛在風險
    6.1.1  安全和隱私風險
    6.1.2  人工智慧引起的經濟和社會風險
    6.1.3  人工智慧帶來的安全和威脅
  6.2  人工智慧倫理規範
    6.2.1  人工智慧倫理治理標準化
    6.2.2  國家人工智慧倫理標準化
  6.3  人工智慧道德自律規範
    6.3.1  公平性和無偏見
    6.3.2  隱私和數據保護
    6.3.3  安全性和可靠性
    6.3.4  社會責任
    6.3.5  公平和無偏見
    6.3.6  持續監督和改進
第7章  通向人工智慧專業之路
  7.1  國內重點大學人工智慧專業課程設置情況
    7.1.1  雙一流高校人工智慧專業開設情況
    7.1.2  國內重點大學人工智慧專業課程設置情況
    7.1.3  人工智慧專業簡介
  7.2  國外重點大學人工智慧專業課程設置情況
    7.2.1  美國大學人工智慧專業設置與研究方向
    7.2.2  國外大學人工智慧專業課程開設情況
  7.3  中學知識與大學人工智慧知識的銜接關係
    7.3.1  小學、中學、大學分段貫通的方法
    7.3.2  人工智慧普及教育與拔尖創新人才培養的結合方法
    7.3.3  利於貫通培養的人工智慧素養分級評測體系
附錄  北京市第二中學科技創新案例

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