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  • 作者：于曉梅|責編:趙菲
  • 出版社：山東人民
  • ISBN：9787209138185
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：379
人民幣：RMB 46 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於六個真實教學研究案例，系統闡述了互聯網技術與先進教學軟體相結合的線上線下混合式教學模式設計、實施和評價方法，其中詳細描述了相關技術及軟體的使用方法，包括：基於Python的教學數據分析、基於Django的個性化學習平台構建、基於CiteSpace的教學方法設計、基於微信小程序的學習助手設計與實現、融合眼動追蹤技術的深度學習課程推薦方法等。
    本書為高等教育和職業教育教學改革與實踐提供了開展工作的科學理論指導和成功實踐案例，不僅能夠作為高校師範專業學生開展教學實習和畢業設計的參考教材，也可以作為職業學校開展教研工作的培訓教材，還可以作為大學生和研究生學習教學研究相關知識的課外讀物。
作者介紹
于曉梅|責編:趙菲
目錄
序言
第一章  「Python數據分析」混合式教學實踐
  1.1  緒論
  1.2  混合式教學理論
  1.3  「Python數據分析」教學設計
  1.4  混合式教學實踐
  1.5  混合式教學效果評價
  1.6  總結與展望
第二章  面向在線學習的個性化教學系統設計與實現
  2.1  緒論
  2.2  相關教育理論
  2.3  需求分析
  2.4  概要設計
  2.5  詳細設計
  2.6  系統實現
  2.7  系統測試
  2.8  總結與展望
第三章  基於科學知識圖譜的教學方法探索與實踐
  3.1  緒論
  3.2  核心概念及相關理論基礎
  3.3  科學知識圖譜構建與分析
  3.4  辛職教學方法實踐
  3.5  教學效果分析
  3.6  總結與展望
第四章  「微信小程序」課程校本化探索與實踐
  4.1  緒論
  4.2  理論基礎及概念界定
  4.3  校本課程需求分析
  4.4  校本課程設計
  4.5  校本課程教學實踐
  4.6  校本課程評價
  4.7  總結與展望
第五章  「學習助手」微信小程序開發與教學實踐
  5.1  緒論
  5.2  系統需求分析與設計
  5.3  基於微信小程序的系統開發與實現
  5.4  基於微信小程序的混合式教學設計與實踐
  5.5  總結與展望
第六章  基於眼動追蹤技術的個性化課程推薦方法
  6.1  緒論
  6.2  基於深度學習的DeepAFM模
  6.3  基於眼動追蹤技術的課程推薦
  6.4  多源異構數據融合的個性化課程推薦方法
  6.5  總結與展望

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