人工智慧如何影響教學(從作業設計個性化學習到創新評價方法)
內容大鋼
面對以ChatGPT為代表的生成式人工智慧技術的崛起，機器學習和人工智慧的井噴式發展，教育界將面對何種挑戰，又該如何應對？「教師會被ChatGPT取代嗎？」「ChatGPT會導致學校里作弊盛行嗎？」
本書合乎時宜，提供了30種運用生成式人工智慧技術（比如ChatGPT等人工智慧助手軟體）靈活教學的實用技巧，討論了教師正確看待學生使用ChatGPT完成個性化學習的可能性，幫助教育工作者重新思考傳統的作業設計，還討論了如何幫助學生以負責任、合乎倫理的方式適應未來的人工智慧世界，如何將學生培養成具備媒體素養的合格的數字公民，教師如何借助新技術提高自己的教學效率……
作者介紹
(美)馬特·米勒|責編:肖嫵嬪|譯者:侯雯潔
馬特·米勒（Matt Miller）一直倡導在課程中融入技術，為學生創造印象深刻的學習體驗。作為一名作家、博客作者和教育演講家，他鼓勵教師解放教學，用思維方式、技巧和課程改革課堂，以服務於當今的學習者。他的博客是一個備受讚譽的關於教育技術和創造性教學的想法和見解的可靠平台，訂閱者和訪問用戶遍布全球。
目錄
第1章 人工智慧革命何以改變教學
「這東西能寫出有趣的故事！」
科幻小說變成現實
學生，遇見人工智慧世界
教師，遇見人工智慧世界
課堂上的人工智慧
關鍵定義（人工智慧（AI）
第2章 構想人工智慧集成教室
通過人工智慧的發展理解對教育的真正影響
學生可以使用生成式人工智慧工具（比如ChatGPT）做作業
Turnitin等查重工具無法可靠地捕捉到人工智慧的參與
身為教師，生而為人，我們必須要解決問題
人工智慧工具將促使我們重新思考傳統的作業
所有事情在變簡單前都是困難的
在學校和課堂上使用人工智慧並不全是壞事
我們以前遇到過這種情況，我們已經表現得更好了
關鍵定義：生成式人工智慧
第3章 轉向適應人工智慧的世界
快速調整以適應人工智慧環境
在擔憂不減的情形下，紙筆是權宜之計
利用課堂討論
接納協作學習
讓學生有創造性地展示學習
使用檢索練習、大腦轉儲和其他記憶策略
我們是人類，這感覺很好
關鍵定義：GPT（生成式預訓練變換模型）
第4章 人工智慧支持教與學的30種方式
使用人工智慧工具促進有意義的教與學
1.將人工智慧當成比搜索引擎更有深度的資源來運用
2.用人工智慧獲得數不勝數的佳例典範
3.用人工智慧重新混合學生的作品
4.將人工智慧添加到「思考-配對-分享」的思維常規中
5.給人工智慧打分
6.和人工智慧辯論
7.利用人工智慧洞察（深刻理解）晦澀的、難以解決的問題
8.向人工智慧詢問一個建議
9.預測你期望從人工智慧那裡得到的回復
10.讓人工智慧多回答幾次，選擇一個更好的作品
11.使用人工智慧打造個性化的學習體驗
12.使用人工智慧促進小組學習
13.用人工智慧提供一個與眾不同的視角
14.以一種難忘的方式將人工智慧應用於學習
15.給你的學生賦能，讓他們改變世界
16.用人工智慧寫下有說服力的文本
17.利用人工智慧提高辭彙量
18.向人工智慧詢問不同層次的定義
19.用各種各樣的聲音向人工智慧「索要」文本
20.讓人工智慧對學生作業進行反饋
21.讓人工智慧為你完成一些教師的工作
22.用人工智慧創建複習內容、問題和活動
23.在人工智慧的幫助下撰寫成績單評語、給父母發郵件
24.利用人工智慧總結文本
25.利用人工智慧創建分級閱讀的文本集
26.讓人工智慧生成提示和問題，以促成討論
27.將人工智慧用作模擬實驗室
28.利用人工智慧製作一組展示幻燈片
29.讓人工智慧撰寫個性化教育方案（IEPs）
30.使用人工智慧撰寫推薦信
更多的人工智慧工具和想法
關鍵定義：數據集
第5章 什麼是人工智慧時代的作弊與抄襲
面臨人工智慧內容創造的時代鼓勵學術誠信
關鍵定義：機器學習
第6章 在人工智慧集成的世界中有擔當地任事
隨著人工智慧的發展，維護我們的人性和道德
數據的來源是什麼？
人工智慧在收集什麼樣的數據？
是誰在寫演算法？
人工智慧提供的數據能有多準確？
人工智慧對公平有什麼影響？
如果我們使用人工智慧，它發出的到底是誰的聲音？
它將以何種方式影響誰？
關鍵定義：訓練數據
第7章 幫助學生為未來人工智慧融合的世界做好充足準備
讓學生走上通往充滿人工智慧的未來之路
討論如何負責任地使用人工智慧
整合媒介素養和數字公民身份
將學生培養成卓越的提示工程師
強調採取行動的重要性
認識到我們人性的特殊價值
關鍵定義：自然語言處理
第8章 大膽走向未來
別忘了戴好「明日之鏡」
記住，所有這一切也是為教師準備的
保持樂觀和質疑的健康結合
讓學生紮實學習仍然是教師工作的核心
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