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精準學習

作者：(法)斯坦尼斯拉斯·迪昂|責編:劉珊珊|譯者:周加仙
出版社：浙江教育
ISBN：9787572253300

出版日期：2023/03/01
裝幀：平裝
頁數：285

人民幣：RMB 109.9 元售價：元

內容大鋼

    在以超大模型為基石的人工智慧如ChatGPT的出現的今天，各類知識不僅唾手可得、且其專業性可與一般專家比肩。在人類歷史上，恐怕從沒有像今天這樣，如此急迫地需要重新定義學習。
    《精準學習》打破了神經生物學、電腦科學和認知心理學的邊界，為我們揭示了人腦的自然學習法則，闡釋了人腦的學習能力相較現行人工智慧的優勢，提出了高效學習的4大核心支柱。迪昂用豐富且富有創新性的實驗及示例，將深奧難懂的認知與腦科學知識，以大眾看得懂的方式娓娓道來。為人工智慧、教育、醫學領域帶來關鍵應用指導，提供了一個再次激發人類潛力的學習方式。
    如果你是教育工作者和家長，這本書讓你直達順應孩子學習天性的本源，掌握指導孩子學習的根本法則；如果你是終身學習者，這本書能讓你明白學習的底層邏輯，重新認識學習，從而更好地學習、提高學習效率；如果你是認知神經科學領域工作者或人工智慧行業從業者，那更要趕快拿起這本書，跟隨迪昂，踏上探索人類學習奧秘的旅程，去發現人腦學習原理與人工智慧的共性和差異。

作者介紹

(法)斯坦尼斯拉斯·迪昂|責編:劉珊珊|譯者:周加仙

推薦序1  架設起腦科學與教育的橋樑
推薦序2  人腦具有非凡的學習能力
導言  人腦中最偉大的才能：學習能力
第一部分  什麼是學習
  第1章  學習的7個定義
    學習就是調整心理模型的參數
    學習是在利用組合爆炸
    學習就是將錯誤降到最低
    學習就是探索各種可能性
    學習是—種優化的獎勵函數
    學習限定了搜索空間
    學習是投射先驗假設
  第2章  為什麼人腦的學習能力比目前的人工智慧機器更強
    人工智慧缺少了什麼
    學習是對領域語法的推理
    學習就是像科學家—樣推理
第二部分  人腦如何學習
  第3章  看不見的嬰兒知識
    物體概念
    數感
    對概率的直覺
    關於動物和人的知識
    面孔感知
    語言本能
  第4章  腦的誕生
    嬰兒的腦是組織有序的
    語言通路
    皮層的自組織
    個體差異的起源
  第5章  養育的作用
    記憶的描述
    真實突觸和虛假記憶
    營養是學習的核心要素
    突觸可塑性的能力與局限
    什麼是敏感期
    突觸的可塑性必須被打開或關閉
    布加勒斯特奇跡
  第6章  腦的再利用
    神經元再利用假說
    數學再利用了估算的神經迴路
    閱讀再利用了視覺和口語的神經迴路
    音樂、數學和面孔
    豐富的環境刺激所帶來的益處
第三部分  學習的四大核心支柱
  第7章  注意
    警覺：腦的覺醒
    定向：腦的過濾器
    執行控制：腦的總機
    學會去注意
    共同關注

    教學是去關注別人的知識
  第8章  主動參與
    被動的有機體無法學習
    加工的深度越深，學習的效果越好
    發現教學法的失敗
    好奇心以及如何去激發它
    想要知道：動機的源泉
    學校可能扼殺孩子好奇心的三個方法
  第9章  錯誤反饋
    驚訝：學習背後的驅動力
    腦中充斥著錯誤信息
    錯誤反債並不等於懲罰
    分數是錯誤反債的糟糕替代品
    自我檢測
    黃金法則：間隔學習
  第10章  鞏固
    釋放腦資源
    睡眠的關鍵作用
    沉睡的腦會重演前—天的軌跡
    睡眠期間的發現
    睡眠、童年和學校
結論  教育與神經科學的「聯姻」
致謝
註釋
譯後記

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