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體育統計教程(高等教育十二五規劃教材)

  • 作者：編者:雷福民//權德慶|責編:馮濤//張斌
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030263056
  • 出版日期：2010/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：308
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在強調理論的基礎上，緊密聯繫體育中的實際問題，重點介紹應該選用何種統計方法，如何使用統計軟體，如何解讀統計結果等。本書廣泛吸收了體育統計學科優秀的教改成果，由七所體育院校具有豐富教學經驗的教師共同編寫。
    本書體系結構合理，內容安排恰當，脈絡清晰，邏輯性強。書中收集了大量體育科研、教學、管理等方面的應用案例，避開繁雜的數學公式，注重學生應用能力的培養。其主要內容包括：統計數據的收集與整理、統計描述、概率及其分佈、參數估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、相對數與動態分析、單因素方差分析、因子分析，以及SPSS應用實例、Excel數據分析案例、合理選取樣本量和統計方法等。各章后均附有大量練習題，並配有參考答案。
    本書可作為普通高等院校體育類各專業本、專科生的教材，也可作為體育工作者的參考書。
作者介紹
編者:雷福民//權德慶|責編:馮濤//張斌
目錄
第1章  緒論
  1.1  體育統計學科概述
    1.1.1  體育統計學科的特點
    1.1.2  體育統計學科的現狀
    1.1.3  體育統計學習的要求
    1.1.4  體育統計的產生與發展
  1.2  體育統計研究過程
  1.3  體育統計的幾個基本概念
  同步練習
第2章  統計數據的收集與整理
  2.1  統計數據的收集
    2.1.1  數據來源
    2.1.2  數據收集方法
    2.1.3  統計調查形式
    2.1.4  統計調查的基本要求
    2.1.5  調查方案設計
  2.2  統計數據的整理
    2.2.1  統計數據整理的目的與程序
    2.2.2  數據預處理
    2.2.3  變數分類
    2.2.4  統計分組
  2.3  統計圖表
    2.3.1  統計表
    2.3.2  統計圖
  2.4  頻數分佈SPSS例解
  同步練習
第3章  統計描述
  3.1  集中量數
    3.1.1  算術平均數
    3.1.2  中位數
    3.1.3  百分位數
    3.1.4  眾數
  3.2  差異量數
    3.2.1  極差
    3.2.2  四分差
    3.2.3  標準差與方差
    3.2.4  變異係數
  3.3  分佈參數
    3.3.1  偏度係數
    3.3.2  峰度係數
  3.4  描述統計SPSS例解
    3.4.1  頻數統計
    3.4.2  描述統計
  同步練習
第4章  概率及其分佈
  4.1  隨機事件及其概率
    4.1.1  隨機事件
    4.1.2  隨機事件的概率
  4.2  隨機變數及其概率分佈
    4.2.1  隨機變數

    4.2.2  隨機變數的概率分佈
  4.3  幾種常用的概率分佈
    4.3.1  兩點分佈
    4.3.2  二項分佈
    4.3.3  正態分佈
  4.4  正態分佈應用
    4.4.1  制定考核標準
    4.4.2  估計實際分佈情況
    4.4.3  統一計分標準
    4.4.4  累進計分
  同步練習
第5章  參數估計和假設檢驗
  5.1  抽樣誤差與標準誤差
    5.1.1  抽樣誤差與標準誤差
    5.1.2  抽樣誤差的計算
    5.1.3  影響抽樣誤差的因素
  5.2  參數估計
    5.2.1  參數的點估計
    5.2.2  參數的區間估計
  5.3  假設檢驗
    5.3.1  假設檢驗的概念
    5.3.2  單雙側檢驗
  5.4  均數的假設檢驗
    5.4.1  單樣本均數的t檢驗
    5.4.2  兩獨立樣本均數的t檢驗
    5.4.3  配對樣本均數的t檢驗
    5.4.4  t檢驗的注意事項
  5.5  方差的假設檢驗
  5.6  χ?2檢驗
  5.7  參數估計和假設檢驗SPSS例解
    5.7.1  確定置信區間的SPSS例解
    5.7.2  t檢驗的SPSS例解
    5.7.3  多行×多列聯表資料χ?2檢驗的SPSS例解
  同步練習
第6章  相關分析
  6.1  線性相關分析
    6.1.1  變數間的兩種關係
    6.1.2  線性相關係數的意義
    6.1.3  線性相關係數的計算
    6.1.4  線性相關係數的假設檢驗
  6.2  等級相關分析
    6.2.1  公式
    6.2.2  Spearman等級相關係數的檢驗
    6.2.3  Spearman秩相關係數的實例
  6.3  多個連續型變數間的相關分析
  6.4  相關分析SPSS例解
  同步練習
第7章  回歸分析
  7.1  一元線性回歸分析
    7.1.1  模型的求法

    7.1.2  回歸模型的檢驗
  7.2  多元線性回歸分析
    7.2.1  模型的求法
    7.2.2  回歸模型的檢驗
    7.2.3  異方差問題
    7.2.4  多重共線性問題
    7.2.5  自變數的選擇問題
  7.3  線性回歸分析SPSS例解
  同步練習
第8章  相對數及動態分析
  8.1  相對數的概念及計算
  8.2  應用相對數時應注意的問題
  8.3  率的抽樣誤差與區間估計
    8.3.1  率的標準誤
    8.3.2  率的區間估計
    8.3.3  率的差異顯著性檢驗
  8.4  動態分析
  8.5  四格表資料χ?2檢驗的SPSS例解
  同步練習
第9章  單因素方差分析
  9.1  方差分析概述
  9.2  單因素方差分析
    9.2.1  基本概念
    9.2.2  單因素方差分析的前提條件
    9.2.3  單因素方差分析的檢驗步驟
    9.2.4  多重比較
  9.3  單因素方差分析SPSS例解
  同步練習
第10章  因子分析
  10.1  因子分析引例
  10.2  因子分析基本原理
    10.2.1  因子分析的基本模型
    10.2.2  因子模型中指標的統計意義
    10.2.3  因子分析結果的解釋
  10.3  因子分析過程
  10.4  因子分析的適用條件
  10.5  因子分析SPSS例解
  10.6  討論
  同步練習
第11章  SPSS應用實例
  11.1  SPSS基礎知識
    11.1.1  SPSS的主界面
    11.1.2  變數與數據文件
  11.2  SPSS的統計分析功能
  11.3  描述性統計分析
    11.3.1  頻數分佈表分析
    11.3.2  計算描述統計量
  11.4  四格表χ?2檢驗
  11.5  t檢驗
    11.5.1  單樣本t檢驗

    11.5.2  兩獨立樣本t檢驗
    11.5.3  兩配對樣本t檢驗
  11.6  單因素方差分析
  11.7  相關分析
    11.7.1  直線相關分析
    11.7.2  等級相關分析
  11.8  多元線性回歸分析
  11.9  非參數檢驗
    11.9.1  單樣本K?S檢驗
    11.9.2  多配對樣本的Kendall協同係數檢驗
  同步練習
第12章  Excel數據分析案例
  12.1  Excel的統計功能簡介
    12.1.1  統計圖表的建立
    12.1.2  統計分析
  12.2  描述統計
    12.2.1  函數實現的描述統計
    12.2.2  用數據分析工具實現描述統計
  12.3  Excel統計檢驗
    12.3.1  F檢驗
    12.3.2  t檢驗
    12.3.3  χ?2檢驗
  12.4  方差分析
    12.4.1  單因素方差分析
    12.4.2  無重複雙因素方差分析
    12.4.3  可重複雙因素方差分析
  12.5  相關與回歸分析
    12.5.1  直線相關分析
    12.5.2  線性回歸分析
  同步練習
第13章  合理選取樣本量和統計方法
  13.1  抽樣方法
  13.2  樣本量的大小
    13.2.1  樣本量的大小
    13.2.2  樣本量的確定方法
    13.2.3  調查研究中樣本量的確定
  13.3  體育統計誤用問題的診斷
  13.4  合理選擇統計方法的策略
  同步練習參考答案
附錄
  附表1（1）  標準正態分佈表
  附表1（2）  標準正態分佈表
  附表2  t值表
  附表3  F值表（方差齊性檢驗用）
  附表4（1）  F值表（方差分析用）
  附表4（2）  F值表（方差分析用）
  附表4（3）  F值表（方差分析用）
  附表4（4）  F值表（方差分析用）
  附表5  χ2值表
  附表6  q值表

  附表7（1）  相關係數界值表
  附表7（2）  相關係數界值表
  附表8  等級相關係數界值表

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