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教育統計學--思想方法與應用(第3版高等院校教育學精品教材)

  • 作者：編者:徐文彬|責編:王瑾
  • 出版社：南京師大
  • ISBN：9787565146930
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：301
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為修訂第三版。本次內容修訂，一方面是充分反映學科教學理論與實踐的新發展，另一方面是替換原有陳舊的內容、數據或案例，並編配相應的數字資源。與國內同類教材相比較而言，本教材具有以下幾個方面的特點：體例結構方面，由教育統計學的基本思想、描述統計學、推斷統計學和SPSS在教育統計中的應用等組成，並首次明確表明，教育統計的思維方式是經驗的、歸納的和從部分到整體的思維方式，其基本思想就是在這種思維方式指導下的具體思維過程的統計思想。例習題選編方面，選取具有實際背景，甚至真實的課堂教學和教育研究中的具體事例。統計軟體應用方面，用高度概括的教育真實實例簡明扼要地介紹SPSS在教育統計中的應用。
作者介紹
編者:徐文彬|責編:王瑾
目錄
第3版前言
第2版前言
前言
第一章  教育統計學的基本思想與內容
  第一節  教育統計學的思維方式
    一、思維方式及其基本類型
    二、教育統計學的思維方式
  第二節  教育統計學的基本術語與符號
    一、總體、樣本與個體
    二、總體參數與樣本統計量
    三、抽樣方法簡介
  第三節  教育統計學的基本思想
  第四節  教育統計學的基本內容
第二章  數據的初步整理與統計圖表
  第一節  數據的初步整理
    一、數據的來源
    二、數據的類型
    三、數據的分類與整理
  第二節  常用的統計表
    一、統計表的結構
    二、次數分佈表
    三、其他常用的統計表
  第三節  常用的統計圖
    一、統計圖的結構
    二、次數分佈圖
    三、其他常用的統計圖
  第四節  應用Excel與SPSS製作統計圖
    一、用Excel製作統計圖
    二、用SPSS製作統計圖
第三章  數據的集中趨勢及其描述
  第一節  眾數與中數
    一、眾數
    二、中數
  第二節  算術平均數
    一、總體平均數與樣本平均數
    二、加權平均數
    三、算術平均數的性質及其優缺點
    四、眾數、中數和算術平均數之間的關係
  第三節  其他集中量數
    一、幾何平均數
    二、調和平均數
第四章  數據的離中趨勢及其描述
  第一節  全距、平均差、方差與標準差
    一、全距
    二、平均差
    三、方差與標準差
  第二節  差異係數
  第三節  百分位數與百分等級數
    一、百分位數與百分位差
    二、百分等級數

  第四節  應用Excel與SPSS統計分析特徵量
    一、用Excel統計分析特徵量
    二、用SPSS統計分析特徵量
第五章  變數之間的相關及其描述
  第一節  線性相關及其描述與解釋
    一、相關的概念
    二、線性相關係數及其解釋
  第二節  協方差和積差相關
    一、協方差
    二、積差相關係數及其適用條件
  第三節  等級相關
    一、斯皮爾曼等級相關
    二、肯德爾和諧係數
  第四節  質量相關
    一、點雙列相關
    二、雙列相關
    三、多系列相關
  第五節  品質相關
    一、四分相關
    二、□（特殊字元）相關
    三、列聯相關
  第六節  應用Excel與SPSS描述變數之間的相關
    一、用Excel描述變數間的相關
    二、用SPSS描述變數間的相關
第六章  概率、概率分佈與抽樣分佈
  第一節  概率及其基本運算
    一、隨機事件及其運算
    二、概率及其性質與運算
  第二節  概率分佈
    一、離散隨機變數的概率分佈
    二、連續隨機變數的概率分佈
  第三節  抽樣分佈
    一、X的分佈
    二、X2分佈
    三、t分佈
    四、F分佈
  第四節  參數估計
    一、點估計
    二、區間估計
    三、樣本容量的估計
第七章  參數檢驗
  第一節  假設檢驗的原理與步驟
    一、假設檢驗的原理
    二、假設檢驗決策中的兩類錯誤
    三、雙側檢驗和單側檢驗
    四、假設檢驗的步驟
  第二節  平均數差異顯著性檢驗
    一、總體平均數差異的顯著性檢驗
    二、兩總體平均數差異的顯著性檢驗
  第三節  比率差異顯著性檢驗

    一、樣本比率p的抽樣分佈
    二、比率的估計
    三、總體比率差異的顯著性檢驗
    四、兩總體比率差異的顯著性檢驗
  第四節  相關係數差異顯著性檢驗
    一、相關係數的估計
    二、總體相關係數差異的顯著性檢驗
    三、兩總體相關係數差異的顯著性檢驗
  第五節  X2檢驗
    一、兩類特殊的統計檢驗問題
    二、適合性檢驗
    三、獨立性檢驗
  第六節  應用Excel與SPSS檢驗統計量
    一、應用Excel檢驗統計量
    二、應用SPSS檢驗統計量
第八章  統計分析
  第一節  方差分析
    一、基本原理
    二、單因素完全隨機化設計的方差分析
    三、單因素隨機區組實驗設計的方差分析
    四、雙因素實驗設計的方差分析
    五、事後檢驗
  第二節  線性回歸分析
    一、基本原理
    二、一元線性回歸分析
    三、多元線性回歸分析
  第三節  應用Excel和SPSS進行統計分析
    一、應用Excel進行方差分析
    二、應用SPSS進行方差分析
    三、應用SPSS進行回歸分析
第九章  非參數檢驗
  第一節  符號檢驗與符號秩次檢驗
    一、符號檢驗
    二、符號秩次檢驗
  第二節  秩和檢驗
    一、小樣本的情況
    二、大樣本的情況
  第三節  中數檢驗
    一、兩個樣本中數差異的顯著性檢驗
    二、多個樣本中數差異的顯著性檢驗
  第四節  秩次方差分析
    一、單向秩次方差分析
    二、雙向秩次方差分析
  第五節  應用SPSS進行非參數檢驗
    一、應用SPSS進行符號檢驗與符號秩次檢驗
    二、應用SPSS進行秩和檢驗
    三、應用SPSS進行中位數檢驗
第十章  教育研究的統計學設計
  第一節  定量研究設計：從提案到報告
    一、準備一份提案

    二、定量資料分析
    三、定量研究報告的結構
  第二節  調查研究設計
    一、確定調查問題
    二、明確調查對象
    三、調查問卷題目的設計及其統計分析方法
    四、調查設計模式
  第三節  實驗研究設計
    一、分析實驗變數
    二、選擇實驗對象與分組
    三、選擇實驗設計模式
    四、制定實驗研究方案
主要參考文獻
「理解與練習」參考答案
附表
  附表1  隨機數字表
  附表2  正態分佈表
  附表3  X2分佈數值表
  附表4  t值表
  附表5  F值表(雙側檢驗)
  附表6  F值表(單側檢驗)
  附表7  積差相關係數r顯著性臨界值
  附表8  相關係數r的Zr轉換表
  附表9  q分佈的臨界值
  附表10  符號檢驗表
  附表11  符號秩次檢驗表
  附表12  秩和檢驗表
  附表13  H檢驗表
  附表14  弗里德曼雙向秩次方差分析X2 r值表

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