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计算机视觉(模型学习和推理)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(英)西蒙J.D.普林斯|译者:苗启广//刘凯//孔韦韦//许鹏飞出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
西蒙J.D.普林斯著，苗启广、刘凯、孔韦韦、许鹏飞译的《计算机视觉(模型学习和推理)/计算机科学丛书》是一本从机器学习视角讲解计算机视觉的优秀教材，主要讲述计算机视觉中模型、学习和推理三个方面的内容，揭示计算机视觉研究中“模型”和“ 算法”之间的区别，并且对每一种新的视觉算法提出新的见解。本书图文并茂，算法描述由浅入深，主要包括概率、机器视觉的机器学习、局部模型的连接、图像预处理、几何模型、视觉模型等方面的内容，适合作为高年级本科生或研究生的计算机视觉和机器学习教材，也可供计算机视觉方面的专业人士参考。
人民幣：RMB 119.00 元售价：NT$ 476.00 元

R语言经典实例(原书第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)J.D.隆//保罗·蒂特|责编:冯秀泳|译者:李洪成//潘文捷出版社：机械工业
本书的第2版涵盖了277 个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。本书提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的中级用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书主要内容：建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。简化数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。
人民幣：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

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