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R数据科学(影印版第2版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(新西兰)哈德利·威克姆//(美)米内·C.伦德尔//加勒特·格罗勒芒|责编:张烨出版社：东南大学
使用R将数据转化为洞见、知识和理解。通过这本实践用书，有志成为数据科学家的读者将掌握如何使用R 和RStudio从事数据科学，同时还会学习tidyverse，这是一组R软件包的集合，旨在协同工作，使数据科学变得快速、流畅、有趣。即使你没有编程经验，这本更新版也能让你快速上手。你将学习如何导入、变换以及可视化你的数据，并传达结果。你将从宏观上全面了解数据科学周期以及管理细节所需的基本工具。全书根据最新的tidyverse特性和最佳实践进行了更新，新的章节向你展示了如何从电子表格、数据库和网站获取数据。书中提供的练习有助于你将理论应用于实践。你将理解如何：可视化：创建用于数据探索和结果传达的图表；变换：发现变量类型及其处理工具；导入：将数据以便于分析的形式传给R；编程：学习R工具，更清晰、更轻松地解决数据问题；交流：用Quart0整合普通文本、代码和结果。
人民幣：RMB 158.00 元售价：NT$ 632.00 元

数据科学入门(基于Python语言第2版影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)祖尔·革洛斯|责编:张烨出版社：东南大学
想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以及它们在数据科学中的使用场景收集、探索、清理、管理和操作数据深入研究机器学习的基础知识实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、 MapReduce和数据库知识
人民幣：RMB 118.00 元售价：NT$ 472.00 元

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