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  • 深度学习(经济预测与经济解释)

  • 所属分类:经 济>>财经管理>>经济管理     作者:韩阳|责编:席鑫//曾忆梦     出版社:中央党校
  •     科学预判短期经济增长 强度和背后的驱动力是进行 宏观调控的基础,但社会经 济系统较高的复杂性推升了 研究难度。一方面,支出法 GDP核算框架在经济增长预 测中的解释力有限,投资项 难以预示未来生产力变动信 息;另一方面,擅长捕捉变 量间非线性关系的经典深度 学习算法虽已取得较为可观 的预测效果,但预测结果的 黑箱特性制约了其对政策实 践的指导作用。当前,新提 出的终端产品(GFP)核算 框架在短期增长预测中更具 前瞻性,时空融合转化器( TFT)等前沿算法在深度学 习可解释性方面也取得了一 定突破。本书基于GFP-TFT 对中国宏观经济增长进行预 测并对背后的驱动力进行分 析,与TVP-SV-VAR等数据 驱动型非线性宏观模型进行 对比,进一步凸显出GFP- TFT宏观经济增长驱动力分 析体系在观测密度、运行原 理、模型求解、数据包容性 等方面的优势。本书研究全 面预测了中国宏观经济系统 内不同行业的增长前景,并 测算了需求因素和政策因素 对经济增长的非线性驱动效 应和增长驱动力在时间维度 上的分布特点,在实践中可 为结构性政策调控提供必要 的数量依据。本书是经济领 域专业研究人员及决策者很 好的参考书。
  • 人民幣:RMB 57.00 元     售价:NT$ 228.00
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  • 机器学习与资产定价--A股市场收益预测及特征分析研究/经济学学术前沿书系

  • 所属分类:经 济>>财经管理>>农业经济     作者:马甜|责编:陈礼滟     出版社:经济日报
  • 丛书项:经济学学术前沿书系
  •     本书以大数据时代为背 景,将机器学习与资产定 价相结合,在风险解释、 收益预测以及经济机制等 方面进行了探索研究。本 书首先总结梳理了近年来 国内外使用机器学习进行 金融市场定价研究的相关 进展。在实证研究方面, 本书第四章从市场风险角 度出发,分析了中国股市 长期存在的风险收益不对 称问题,构建了基于人工 智能的动态CAPM模型进行 解释。第五章将研究拓展 到样本外的可预测性上, 对比了各类机器学习算法 ,创新性地构建了动态深 度学习模型,提升了市场 有效性。第六章从机器学 习的可解释性出发,从微 观和宏观两个视角对机器 学习背后的经济机制进行 了讨论。本书对于推动中 国资本市场定价研究具有 积极作用。
  • 人民幣:RMB 49.00 元     售价:NT$ 196.00
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