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智能搜索和推荐系统(原理算法与应用)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：刘宇//赵宏宇//刘书斌//孙明珠|责编:董惠芝出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面深入地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。全书一共12章，分为四大部分。第一部分（第1～3章）搜索和推荐系统的基础首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识，然后介绍了搜索和推荐系统的常识，最后介绍了知识图谱的基础理论。第二部分（第4～6章）搜索系统的基本原理首先讲解了搜索系统的架构和原理，帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用；其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；最后讲解了评价搜索系统的指标体系。第三部分（第7～9章）推荐系统的基本原理首先讲解了推荐系统的架构和原理；其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；最后讲解了评价推荐系统的指标体系。第四部分（第10～12章）应用首先介绍了三种常见的搜索引擎工具，包括 Lucene、Solr和 Elasticsearch；其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用；最后介绍了如何充分结合 AI与工程在工业界发挥作用。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

复杂系统仿真优化中的不确定性管理算法与应用(精)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:(意)加布里埃拉·德利诺//卡罗尔·梅洛尼|责编:崔艳阳|译者:张静出版社：国防工业
本书是专门分析研究复杂系统仿真优化中所面临不确定性问题的著作。追踪“ 地平线2020”项目中的不确定性管理问题，将研究成果汇编为三个部分共11章，分别是预备教程（含3章）、不确定性管理手段与措施（含4章）、方法与应用（含4 章），每一章都是相应研究成果的综合报告，包含了深入的科学探索，清晰且易于理解；每一章均包括独立的参考文献，便于读者直接了解这一领域的研究现状。
人民幣：RMB 158.00 元售价：NT$ 632.00 元

图计算技术--深入理解图计算架构系统和应用(CCF计算机类专业研究生系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:张宇|责编:韩飞出版社：机械工业
图计算研发能力的核心是掌握各类图算法的运行时特征和挑战，在系统掌握基本图计算优化技术原理的基础上，进一步实现图计算硬件器、图计算系统以及上层图应用。本书内容包括图计算概述、图计算编程与执行、图计算优化技术、图计算系统软件加速技术、图计算硬件加速技术、图计算性能评测，以及图计算发展趋势与展望7个部分，系统性地梳理图计算背景、图计算关键技术和发展趋势等知识。本书主要用于给计算机科学与技术、集成电路等学科研究生提供图计算技术的教学和学术资源，也可以作为高级计算机系统结构、并行与分布式计算等研究生课程补充教材，还适合相关科研人员和产业界工程师阅读，推动我国在图计算基础理论、关键技术，以及行业应用方面的发展，取得更有影响力的科研和应用成果。
人民幣：RMB 95.00 元售价：NT$ 380.00 元

数字图像处理与深度学习技术应用/人工智能与智能系统人才培养系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：杨淑莹|责编:牛平月出版社：电子工业
丛书项：人工智能与智能系统人才培养系列
本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和 Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用，这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程” 相配套。本书介绍了数字图像处理与深度学习技术的应用，并给出与这些技术相结合的编程实例。书中提供了 Python编程代码和相关函数说明。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使Python 初学者很快就能编写图像处理的程序代码。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别及相关学科的研究生、本科生的教材或参考书，亦可供有关工程技术人员参考。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

大型语言模型实战指南(应用实践与场景落地)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：刘聪//沈盛宇//李特丽//杜振东|责编:杨福川//陈洁出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent 等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓 AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent 方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究大模型本身，还是进行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

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