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多目标优化问题(概念和自适应参数的数学与工程应用)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(巴西)弗兰·塞尔吉奥·洛巴托//小瓦尔德·斯特芬|责编:张彦//田雨虹|译者:孙原理出版社：哈尔滨工程大学
多目标优化问题存在于现实生活中的各个领域，采用差分进化算法求解多目标优化问题成为近年来进化优化界的热点研究方向之一。在传统的多目标优化算法中，进化算法所需的关键参数值在进化过程中通常被认为是恒定的。虽然这一简化处理可以取得良好的计算结果，但是仍存在过早收敛以及对参数选择敏感等问题。本书介绍了一种自适应多目标优化差分进化算法，其在进化过程中动态更新差分进化的关键控制参数，可以有效减少目标函数的评价次数，实现多目标优化问题的高效求解；阐述了该方法应用于不同复杂程度的数学函数和工程系统设计问题中的测试案例，以及全面详细的算法对比结果。本书可作为信息处理、决策优化、人工智能、自动控制等研究方向的本科生、研究生的学习教材，也可作为多目标优化算法爱好者研究的参考用书。
人民币：RMB 90.00 元售价：NT$ 360.00 元

区间多目标进化优化理论与应用/智能科学技术著作丛书
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：巩敦卫//孙靖|责编:刘宝莉//孙芳出版社：科学
丛书项：智能科学技术著作丛书
区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已有的解决方法却非常少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。本书阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理论与方法，主要包括：目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策者偏好的融入及其在种群进化的应用，以及含有很多目标函数优化问题的降维转化与求解等。同时，本书还给出了不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应用本书阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。本书是国内第一部用进化优化方法解决区问多目标优化问题，特别是融入决策者偏好解决该问题的学术著作，也是作者近五年来在多项国家和省部级科研项目资助下取得的一系列研究成果的结晶。本书可供理工科大学相关专业的教师及研究生、自然科学和工程技术领域的研究人员学习参考。
人民币：RMB 118.00 元售价：NT$ 472.00 元

多目标优化问题(概念和自适应参数的数学与工程应用)