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區間多目標進化優化理論與應用/智能科學技術著作叢書

  • 作者：鞏敦衛//孫靖|責編:劉寶莉//孫芳
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030375179
  • 出版日期：2013/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：221
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    區間多目標優化問題普遍存在且非常重要，但已有的解決方法卻非常少。採用進化優化方法求解區間多目標優化問題是近年來進化優化界的熱點研究方向之一。本書闡述了用於求解區間多目標優化問題的進化優化理論與方法，主要包括：目標函數值為區間時，進化個體的比較、決策者偏好的融入及其在種群進化的應用，以及含有很多目標函數優化問題的降維轉化與求解等。同時，本書還給出了不同方法在基準數值函數優化和室內布局的應用，以及全面詳細的演算法對比結果。為便於應用本書闡述的方法，書後附有部分區間多目標進化優化方法Matlab源程序。本書是國內第一部用進化優化方法解決區問多目標優化問題，特別是融入決策者偏好解決該問題的學術著作，也是作者近五年來在多項國家和省部級科研項目資助下取得的一系列研究成果的結晶。
    本書可供理工科大學相關專業的教師及研究生、自然科學和工程技術領域的研究人員學習參考。
作者介紹
鞏敦衛//孫靖|責編:劉寶莉//孫芳
目錄
《智能科學技術著作叢書》序
序
前言
第1章  基本知識
  1.1  區間多目標優化問題
  1.2  進化多目標優化方法
  1.3  區間進化優化
  1.4  基準優化問題
  1.5  性能指標
  1.6  本書主要內容
  1.7  本章小結
參考文獻
第2章  基於可信度的區間多目標進化優化方法
  2.1  方法的提出
  2.2  區間可信度
  2.3  基於可信度的占優關係
  2.4  基於區間的擁擠距離
  2.5  演算法描述
  2.6  在數值函數優化的應用
  2.7  本章小結
參考文獻
第3章  基於可信度下界的區間多目標進化優化方法
  3.1  方法的提出
  3.2  區間占優可信度下界
  3.3  基於可信度下界的占優關係
  3.4  演算法描述
  3.5  性能分析
  3.6  在數值函數優化的應用
  3.7  本章小結
參考文獻
第4章  混合指標優化問題的大種群進化優化方法
  4.1  方法的提出
  4.2  混合指標優化問題
  4.3  人機評價任務分配
  4.4  進化個體定性指標值估計
  4.5  演算法描述
  4.6  性能分析
  4.7  在室內布局優化系統的應用
  4.8  本章小結
參考文獻
第5章  區間混合指標優化問題的大種群進化優化方法
  5.1  方法的提出
  5.2  區問混合指標轉化
  5.3  進化種群分類數確定
  5.4  演算法描述
  5.5  在室內布局優化系統的應用
  5.6  本章小結
參考文獻
第6章  區間混合指標優化問題的區間偏好大種群進化優化方法
  6.1  方法的提出

  6.2  嵌入用戶偏好的多目標進化優化
  6.3  進化個體區間定性指標值估計
  6.4  用戶區間偏好精確化
  6.5  進化個體排序
  6.6  演算法描述
  6.7  在室內布局優化系統的應用
  6.8  本章小結
參考文獻
第7章  基於目標相對重要性的區間多目標進化優化方法
  7.1  方法的提出
  7.2  目標相對重要性
  7.3  目標相對重要性的數學模型
  7.4  基於決策者偏好區域的進化個體排序
  7.5  演算法描述
  7.6  在數值函數優化的應用
  7.7  本章小結
參考文獻
第8章  基於偏好多面體的區間多目標進化優化方法
  8.1  方法的提出
  8.2  區間偏好多面體基本理論
  8.3  區間偏好多面體構建
  8.4  基於區間偏好多面體的進化個體排序
  8.5  演算法描述
  8.6  在數值函數優化的應用
  8.7  本章小結
參考文獻
第9章  基於偏好方向的區間多目標進化優化方法
  9.1  方法的提出
  9.2  決策者偏好方向提取
  9.3  基於區間成就標量化函數的進化個體排序
  9.4  演算法描述
  9.5  在數值函數優化的應用
  9.6  本章小結
參考文獻
第10章  基於偏好的自適應區間多目標進化優化方法
  10.1  方法的提出
  10.2  基於決策者偏好的變異運算元
  10.3  自適應交叉和變異概率
  10.4  演算法描述
  10.5  在數值函數優化的應用
  10.6  本章小結
參考文獻
第11章  高維多目標集合進化優化方法
  11.1  方法的提出
  11.2  優化問題的降維轉化
  11.3  集合比較
  11.4  集合進化策略
  11.5  演算法描述
  11.6  在數值函數優化的應用
  11.7  本章小結

參考文獻
第12章  區間高維多目標集合進化優化方法
  12.1  方法的提出
  12.2  優化問題降維轉化
  12.3  集合進化策略
  12.4  演算法描述
  12.5  在數值函數優化的應用
  12.6  本章小結
參考文獻
附錄  部分區間多目標進化優化方法源程序
  附錄1  基於偏好多面體的進化個體排序Matlab源程序
  附錄2  第11章  集合進化策略Matlab源程序

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