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机器学习系统(设计和实现)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:麦络//董豪|责编:曾珊出版社：清华大学
近年来，机器学习技术广泛用于各行各业，诞生了众多突破性成果。其中，机器学习框架和相关系统作为机器学习技术的核心基础，受到众多科研人员和开发者的密切关注。本书由浅入深，通俗易懂地讲解机器学习框架设计和实现过程中所涉及的核心知识。本书分为三大部分。基础篇覆盖了使用者所需要了解的机器学习框架核心系统知识和相关编程案例。进阶篇覆盖了开发者所需要理解的机器学习框架核心知识和相关实践案例。拓展篇详细讨论了多种类型的机器学习系统，从而为广大机器学习从业者提供解密底层系统所需的基础知识。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

深度学习系统设计(理论与实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：人工智能系统小组|责编:梁伟//韩飞出版社：机械工业
近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更好地寻找和定义有意义的研究问题。同时，本书从系统研究的角度出发设计实验课程，通过操作和应用主流及最新的框架、平台和工具来鼓励读者动手实现和优化系统模块，以提高解决实际问题的能力，而不仅仅是了解工具使用。本书主要面向相关领域的本科生、研究生、教师、工程师和研究员，帮助他们完整地了解支持深度学习的计算机系统架构，并通过解决实际问题来学习深度学习完整生命周期下的系统设计。
人民币：RMB 149.00 元售价：NT$ 596.00 元

分布式机器学习(系统工程与实战)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：柳浩|责编:黄爱萍出版社：电子工业
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2 篇是数据并行，以PyTorch 和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以 GPipe/PyTorch/PipeDream 为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对 NVIDIAMegatron进行分析，讲解如何进行层内模型并行，然后讲解PyTorch如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是 TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入 TensorFlow分布式领域。
人民币：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

构建可靠的机器学习系统
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)凯茜·陈//(爱尔兰)尼尔·理查德·墨菲//(美)克兰蒂·帕里萨//D.斯卡利//托德·安德伍德|责编:王春华|译者:林然//王薇//王祎//秦正一出版社：机械工业
本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。
人民币：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
人民币：RMB 119.80 元售价：NT$ 479.20 元

深度学习入门与TensorFlow实践/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：林炳清|责编:谢晓芳出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用 TensorFlow 2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。
人民币：RMB 99.90 元售价：NT$ 399.60 元

深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：于祥出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
飞桨PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在很多行业得到普及、应用和关注。本书基于最新的飞桨PaddlePaddle Fluid版本，以真实的应用案例介绍如何用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。全书共14章。本书首先介绍了什么是飞桨。PaddlePaddle，然后介绍了其核心设计思想，进而紧紧结合案例介绍了飞桨PaddlePaddle在主流的图像任务领域、NLP领域的应用，最后还探讨了 Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题。附录A和B给出了飞桨：PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的接口中常用层的对比。本书非常适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨 PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

深度学习--从基础到实践(上下)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安德鲁·格拉斯纳|责编:吴晋瑜|译者:罗家佳出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库（这两种库均基于Python语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
人民币：RMB 199.80 元售价：NT$ 799.20 元

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
人民币：RMB 79.80 元售价：NT$ 319.20 元

Python神经网络编程/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)塔里克·拉希德|责编:陈冀康|译者:林赐出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过 Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用 Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
人民币：RMB 79.80 元售价：NT$ 319.20 元

计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用/智能网联汽车机器学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)苏米特·兰詹//S.森塔米拉苏|责编:何士娟//张翠翠|译者:程诚//吴洪状出版社：机械工业
丛书项：智能网联汽车机器学习系列
计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及，计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业内受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起，内容围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入，介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、 CNN改进图像分类器、语义分割等技术，并介绍了它们在自动驾驶领域的应用实践和实际工程案例。本书可作为自动驾驶、人工智能、汽车与制造等行业的工程技术人员的学习参考书，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。对自动驾驶和智能汽车产业感兴趣的爱好者和产业研究员而言，本书也具有相当高的参考价值。
人民币：RMB 158.00 元售价：NT$ 632.00 元

深度学习推荐系统
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王喆|责编:郑柳洁出版社：电子工业
深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
人民币：RMB 108.00 元售价：NT$ 432.00 元

机器学习基础/人工智能与大数据系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(加)江辉|责编:刘志红|译者:郭涛//刘志红出版社：电子工业
丛书项：人工智能与大数据系列
本书以简洁明了的方式介绍了机器学习的概念、算法和原理，在理论方面避免了繁重的数学机制和过多的细节，并通过Python和 MATLAB对其算法进行了实现。本书主要分为两部分，第一部分是机器学习所涉及的数学基础、基础理论和机器学习基础；第二部分是常见的机器学习讲解和实现，主要涉及常见的生成式模型和判别式模型。本书浅显易懂，并提供大量的配图，不仅有助于理解机器学习的重要思想，更有助于感受和体会这个学科领域的魅力，使得自己的付出都能够得到回报。
人民币：RMB 169.80 元售价：NT$ 679.20 元

智能学习的未来/技术解锁教育系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)罗斯玛丽·卢金//栗浩洋|责编:高露露|译者:徐烨华出版社：浙江教育
丛书项：技术解锁教育系列
人工智能发展迅猛，与之相比，我们人类到底还有没有优势？我们最终会被取代吗？想要在这场人机大战中取胜，我们就必须换一种方式来思考智能。罗斯玛丽· 卢金教授是国际AI教育学会主席，她在《智能学习的未来》中重新定义了人类智能，提出了交织型智能模型，详解了人类智能的7大要素，指明了如何在当下和未来进行智能的学习，使我们不至于因过时的“智能”而落后于时代。不仅如此，卢金教授还将人类智能与人工智能做了充分对比，辨析了我们该如何分别发挥人类智能和人工智能的各自优势，同时指出我们应该如何用人工智能开发人类智能、增强未来的学习，以为人工智能时代做好充分的准备。
人民币：RMB 69.90 元售价：NT$ 279.60 元

HCIA-Big Data学习指南/华为ICT认证系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:华为技术有限公司|责编:李静出版社：人民邮电
丛书项：华为ICT认证系列丛书
本书以大数据为中心，对大数据及其相关技术、产品和实践案例进行了详细的讲解。全书共分9章，从大数据概述、华为大数据产品入手，详细介绍了开源的分布式计算框架——Hadoop ，以及Hadoop生态圈的多个组件：Flume、Kafka、 HDFS、Zookeeper、 MapReduce、YARN、 HBase、Hive、Spark以及 Flink；除上述组件外，还介绍了ElasticSearch和 ClickHouse。本书适合正在准备考取华为HCIA-Big Data认证的人员、从事大数据工作的专业人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。
人民币：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

机器学习与数据科学中的优化算法/数学应用系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)斯蒂芬·J.赖特//本杰明·雷希特|责编:刘锋//章承林|译者:张璐//陈畅出版社：机械工业
丛书项：数学应用系列
在人工智能与大数据时代，优化算法已成为机器学习与数据科学的核心支柱。本书以独特的应用视角，将抽象的数学理论与实际工程问题紧密结合，为读者架起了一座从理论到实践的桥梁。本书由优化领域权威学者Stephen J.Wright和 Benjamin Recht撰写，旨在为读者提供一本条理清晰、系统全面的优化技术指南，尤其聚焦数据科学与机器学习领域的核心优化技术。书中详细阐述了基本优化算法，并分析了它们的收敛性和复杂度。全书共11章，第1 章通过典型案例阐释优化在现代数据分析中的应用；第 2～10章深入剖析多种核心算法，包括加速梯度法、随机梯度法（机器学习的核心算法）、坐标下降法（高效处理高维问题的利器）、简单约束问题的梯度法、具有非平滑项的凸优化问题的理论和算法，以及约束优化问题的对偶方法；第11章拓展至深度学习与控制领域的梯度计算方法（如自动微分、反向传播的优化视角）。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

机器学习(Python实现高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙家泽//王曙燕//路龙宾//田振洲//王红玉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的 Python实现和典型应用。本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第 2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4 部分介绍强化学习。本书所介绍的经典机器学习算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python代码实现，每章末尾还给出了习题和实验题，便于读者巩固知识和开展课内实验。本书可作为高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

深度学习(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈明|责编:龙启铭//王玉梅出版社：清华大学
深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、 Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。本书注重基本概念、基本方法、基本模型和基本应用的介绍，并通过应用实例来说明深度学习模型与算法，语言精练，逻辑层次清晰，内容先进实用，可以作为大学“深度学习”课程的教材，也可以作为应用深度学习的科技人员的参考书。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

机器学习的数学基础/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)马克·彼得·戴森罗特//A.阿尔多·费萨尔//(马来)翁承顺|责编:刘锋//章承林|译者:郝珊锋//黄定江出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计。传统上，这些主题是在不同的课程中介绍的，这使得数据科学或计算机科学专业的学生或者专业人士很难有效地学习数学基础。本书弥补了纯数学书籍和机器学习书籍存在的单一性问题，介绍了理解机器学习必备的数学概念，并使用这些概念推导出了四种核心机器学习方法：线性回归、主成分分析、高斯混合模型和支持向量机。对于学生和其他具有数学背景的人来说，这些推导可以作为理解机器学习的一个起点。对于首次学习数学的人来说，这些方法有助于建立应用数学概念的直觉和实践经验。本书每一章都包括一些例子，大部分章还配有习题，以便读者检验和巩固所学知识。
人民币：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

信息物理系统强化学习(网络安全示例)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)李崇//邱美康|责编:王春华//冯秀泳|译者:卢苗苗//计湘婷//何源//席瑞//金梦出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，每一部分都列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方法-基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

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