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强化学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)菲尔·温德尔|责编:刘炽|译者:邹伟//康俊鹏//王伟出版社：中国电力
强化学习将是未来十年在人工智能领域的最大突破之一，强化学习算法能够使得智能体在环境中学习任意目标。这一令人兴奋的发展打破了传统机器学习的算法约束。这本实用的书向数据科学和人工智能专业人员展示了如何通过强化的手段使机器能够自己学习。本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、 PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。
人民币：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

EASY RL(强化学习教程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛出版社：人民邮电
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供习题解答以及Python代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
人民币：RMB 99.90 元售价：NT$ 399.60 元

深度强化学习(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)莫希特·塞瓦克|责编:冯晨|译者:尹大伟//吴敏杰出版社：国防工业
本书从强化学习的基础入手，以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念，接着介绍一些前沿的研究及进展，这些进展使得强化学习可以超过其他（人工）智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理，而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。本书从强化学习的基本模块开始，涵盖了流行的经典动态规划方法和经典强化学习方法，如价值迭代和策略迭代；同时也包括一些传统的强化学习算法，如时序差分学习、SARSA和Q学习。在此基础之上，本书介绍了适用于现代强化学习环境和智能体的深度学习和辅助工具。本书继而开始深入研究深度强化学习的概念，并介绍相应的算法，如深度Q 网络、双DQN、竞争DQN 、（深度）同步演员-评论家，（深度）异步优势演员 -评论家和深度确定性策略梯度。在每一个介绍这些概念的理论／数学原理的章节之后都附有可用于这些智能体实现的代码。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

深度强化学习原理与实践
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈喆|责编:白立军//常建丽出版社：清华大学
本书从原理的角度，力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法，并从实践的角度，通过一系列循序渐进的原创实验，引领读者独立编程实现这些方法，以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用，也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

强化学习与机器人控制(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(墨)余文//阿道夫·佩鲁斯基亚|责编:王军|译者:刘晓骏出版社：清华大学
在《强化学习与机器人控制》一书中，专家团队不仅简洁明了地描述了人机交互控制方案，还深入介绍了新颖的无模型强化学习控制器。本书首先简述更先进的人机交互控制方案和强化学习，然后讲解典型的环境模型，最后介绍一些更著名的参数估计识别技术。《强化学习与机器人控制》提供了严谨的数学推理和演示，这有助于读者理解控制方案和算法。书中还描述了人机交互控制和基于强化学习控制的稳定性和收敛性分析。另外，还讨论了一些前沿话题，如逆运动学和速度运动学解决方案、神经控制以及机器人领域未来可能的发展趋势。 ·全面介绍基于模型的人机交互控制。 ·详细研究基于欧拉角的无模型人机交互控制和“人机回圈”机制控制。 ·实际讨论机器人位置和力控制的强化学习以及机器人力控制的连续时间强化学习。 ·深入研究使用强化学习来控制最坏情况下不确定性的机器人，并使用多智能体强化学习对冗余机器人进行控制。
人民币：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

强化学习与深度学习(通过C语言模拟)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)小高知宏|译者:张小猛出版社：机械工业
本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调试方法。本书适合想要获得深度学习进阶知识、强化学习技术及其应用实践的学生、从业者，特别是立志从事 AI相关行业的人士阅读参考。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
人民币：RMB 119.80 元售价：NT$ 479.20 元

TensorFlow2强化学习手册/中外学者论AI
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)普拉文·帕拉尼萨米|责编:王芳|译者:陈翔//王玺钧出版社：清华大学
丛书项：中外学者论AI
深度强化学习能够构建智能体、产品和服务，超越计算机视觉或感知执行动作。TensorFlow 2.x是最流行的深度学习框架的最新主要版本，用于开发和训练深度神经网络。本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow 的最新版本，同时也介绍了 OpenAl Gym、基于模型和无模型的强化学习，并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法（Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q 网络等）的实现。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

强化学习的数学原理(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵世钰|责编:郭赛出版社：清华大学
本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
人民币：RMB 118.00 元售价：NT$ 472.00 元

网络智能化中的深度强化学习技术
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：戚琦//付霄元//庄子睿//王敬宇//廖建新|责编:代晓丽出版社：人民邮电
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（ AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1 章介绍了网络智能的需求与挑战；第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法；第3～6章论述了无线接入优化、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中，深度强化学习技术的应用方法；第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的新研究进展。本书可为高等院校计算机和通信相关专业的本科生、研究生提供参考，也可供对网络智能化与深度强化学习领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
人民币：RMB 149.80 元售价：NT$ 599.20 元

强化学习入门(从原理到实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:叶强//闫维新//黎斌|责编:迟振春出版社：机械工业
强化学习主要研究的问题是：具有一定思考和行为能力的个体在与其所处的环境进行交互的过程中，通过学习策略达到收获最大化或实现特定的目标。本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分（第1～5章）介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（第6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（第10章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。对于本书介绍的每一个经典算法，我们都结合了一定的应用场景，详细介绍如何用Python代码来实现。本书既可以作为计算机专业高年级本科生及硕士生关于人工智能领域的入门参考读物，也可以作为对人工智能技术（特别是强化学习技术）感兴趣的人员理解强化学习思想的补充读物。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

强化学习(第2版)/智源人工智能丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(加)理查德·萨顿//(美)安德鲁·巴图|译者:俞凯出版社：电子工业
丛书项：智源人工智能丛书
本书作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。本书适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。
人民币：RMB 168.00 元售价：NT$ 672.00 元

图强化学习(原理与实践入门)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹出版社：清华大学
图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共10章，大致分为三部分：第一部分（第1～3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第 4～7章）介绍图强化学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强化学习）；第三部分（第8～10章）介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

信息物理系统强化学习(网络安全示例)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)李崇//邱美康|责编:王春华//冯秀泳|译者:卢苗苗//计湘婷//何源//席瑞//金梦出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，每一部分都列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方法-基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波出版社：机械工业
丛书项：人工智能科学与技术丛书
强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。
人民币：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

智能控制与强化学习(先进值迭代评判设计)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：王鼎//赵明明//哈明鸣//任进|责编:哈爽出版社：人民邮电
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也进行了讨论。本书内容丰富、结构清晰、由浅入深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
人民币：RMB 139.80 元售价：NT$ 559.20 元

深度强化学习理论与实践/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:龙强//章胜|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现的代码。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2～4章，主要内容有动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6～8章，主要内容有值函数近似算法、策略梯度算法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍深度强化学习的经典应用案例——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍强化学习的模型，第5章简单介绍深度学习和PyTorch。本书对理论、模型和算法的描述比较数学化，笔者力求做到用严谨、清晰、简洁的数学语言来写作；几乎每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法；每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践。为降低读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。本书可以作为理工科相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

深度强化学习(学术前沿与实战应用)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘驰//王占健//戴子彭//马晓鑫//朴成哲等|责编:姚蕾出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。第一篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

TensorFlow强化学习快速入门指南--使用Python动手搭建自学习的智能体/大数据丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)考希克·巴拉克里希南|责编:王康//路乙达//刘丽敏|译者:赵卫东出版社：机械工业
丛书项：大数据丛书
强化学习是一类重要的机器学习方法,在很多领域得到了成功的应用，最近几年与深度学习结合起来,进一步推动了人工智能的发展。本书首先介绍了强化学习的基本原理,然后介绍典型的强化学习算法,包括时序差分、SARSA、Q-Learning、DeepQ-network、 Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor- Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等,每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow,使用 Python编程进行实现。此外,还介绍了一些上述算法的应用。本书可以使读者快速理解强化学习的基本知识, 并通过简单的案例加深对算法的理解。本书适合对强化学习感兴趣的普通高校师生以及相关专业人员阅读。
人民币：RMB 45.00 元售价：NT$ 180.00 元

传感器与检测技术简明教程(强化课程思政工程教育和深度学习模式提质赋能特色教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:胡蓉//胡向东|责编:张振霞出版社：机械工业
本书是重庆市线上线下混合式一流课程、重庆市课程思政示范课程配套教材，是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《传感器与检测技术》（胡向东主编）的简明版。本书针对新工科背景下的信息获取与智能感知类创新型人才培养需求，瞄准传感器与检测技术系统领域知识构建、素质提升和能力发展目标，系统介绍传感器与检测技术的基础概念、基本原理、典型应用和技术发展。内容包括概述、传感器的基本特性、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、磁敏式传感器、热电式传感器、光电式传感器、辐射与波式传感器、新型传感器、参数检测、误差理论与数据处理基础、自动检测系统。本书以学习者为中心，知识体系精练优化，内容与时俱进，在线资源丰富；价值观、方法论与知识点融会贯通，推行“学思践创融合” 深度学习模式，强化新工科背景下质量导向的深学善思、质疑批判和工程实践，赋能卓越创新，适应最新发展。本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、智能感知工程、机器人工程、物联网工程、电子与电气工程、车辆工程、交通工程、工业智能等专业本科生的教材，也可供从事传感器与检测技术相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。
人民币：RMB 65.00 元售价：NT$ 260.00 元

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