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用Python动手学强化学习(第2版全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)久保隆宏|责编:杜晓静|译者:梁垿//程引出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
强化学习是机器学习的重要分支之一。本书结合实际可运行的Python代码，通过简明的文字、丰富的插图和示例，通俗易懂地介绍了从基础概念到前沿应用等方方面面的内容，包括根据环境和经验制订计划的学习方法、强化学习与神经网络的组合，以及强化学习的弱点和克服方法。读者通过下载书中代码并亲自动手运行，可以快速入门强化学习并进行实践。本书适合具有一定编程经验、对强化学习感兴趣的工程师阅读。
人民币：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

强化学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)菲尔·温德尔|责编:刘炽|译者:邹伟//康俊鹏//王伟出版社：中国电力
强化学习将是未来十年在人工智能领域的最大突破之一，强化学习算法能够使得智能体在环境中学习任意目标。这一令人兴奋的发展打破了传统机器学习的算法约束。这本实用的书向数据科学和人工智能专业人员展示了如何通过强化的手段使机器能够自己学习。本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、 PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。
人民币：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

EASY RL(强化学习教程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛出版社：人民邮电
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供习题解答以及Python代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
人民币：RMB 99.90 元售价：NT$ 399.60 元

基于Python的强化学习
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)安德里亚·隆萨|责编:刘炽|译者:刘继红//王瑞文出版社：中国电力
本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和 SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q- learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习 DDPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及 Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。最后，读者将掌握探索方法，如UCB和 UCB1，并开发一个名为 ESBAS的元算法。如果你是人工智能研究者、深度学习用户，或者希望从头开始学习强化学习的人，那么这本书就很适合你。如果你想了解该领域的进展，也会发现这本书很有帮助。当然，Python的基础知识是必需的。
人民币：RMB 88.00 元售价：NT$ 352.00 元

深度强化学习(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)莫希特·塞瓦克|责编:冯晨|译者:尹大伟//吴敏杰出版社：国防工业
本书从强化学习的基础入手，以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念，接着介绍一些前沿的研究及进展，这些进展使得强化学习可以超过其他（人工）智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理，而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。本书从强化学习的基本模块开始，涵盖了流行的经典动态规划方法和经典强化学习方法，如价值迭代和策略迭代；同时也包括一些传统的强化学习算法，如时序差分学习、SARSA和Q学习。在此基础之上，本书介绍了适用于现代强化学习环境和智能体的深度学习和辅助工具。本书继而开始深入研究深度强化学习的概念，并介绍相应的算法，如深度Q 网络、双DQN、竞争DQN 、（深度）同步演员-评论家，（深度）异步优势演员 -评论家和深度确定性策略梯度。在每一个介绍这些概念的理论／数学原理的章节之后都附有可用于这些智能体实现的代码。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

深度强化学习原理与实践
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈喆|责编:白立军//常建丽出版社：清华大学
本书从原理的角度，力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法，并从实践的角度，通过一系列循序渐进的原创实验，引领读者独立编程实现这些方法，以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用，也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

强化学习与机器人控制(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(墨)余文//阿道夫·佩鲁斯基亚|责编:王军|译者:刘晓骏出版社：清华大学
在《强化学习与机器人控制》一书中，专家团队不仅简洁明了地描述了人机交互控制方案，还深入介绍了新颖的无模型强化学习控制器。本书首先简述更先进的人机交互控制方案和强化学习，然后讲解典型的环境模型，最后介绍一些更著名的参数估计识别技术。《强化学习与机器人控制》提供了严谨的数学推理和演示，这有助于读者理解控制方案和算法。书中还描述了人机交互控制和基于强化学习控制的稳定性和收敛性分析。另外，还讨论了一些前沿话题，如逆运动学和速度运动学解决方案、神经控制以及机器人领域未来可能的发展趋势。 ·全面介绍基于模型的人机交互控制。 ·详细研究基于欧拉角的无模型人机交互控制和“人机回圈”机制控制。 ·实际讨论机器人位置和力控制的强化学习以及机器人力控制的连续时间强化学习。 ·深入研究使用强化学习来控制最坏情况下不确定性的机器人，并使用多智能体强化学习对冗余机器人进行控制。
人民币：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

强化学习与深度学习(通过C语言模拟)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)小高知宏|译者:张小猛出版社：机械工业
本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调试方法。本书适合想要获得深度学习进阶知识、强化学习技术及其应用实践的学生、从业者，特别是立志从事 AI相关行业的人士阅读参考。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
人民币：RMB 119.80 元售价：NT$ 479.20 元

TensorFlow2强化学习手册/中外学者论AI
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)普拉文·帕拉尼萨米|责编:王芳|译者:陈翔//王玺钧出版社：清华大学
丛书项：中外学者论AI
深度强化学习能够构建智能体、产品和服务，超越计算机视觉或感知执行动作。TensorFlow 2.x是最流行的深度学习框架的最新主要版本，用于开发和训练深度神经网络。本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow 的最新版本，同时也介绍了 OpenAl Gym、基于模型和无模型的强化学习，并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法（Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q 网络等）的实现。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

强化学习的数学原理(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵世钰|责编:郭赛出版社：清华大学
本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
人民币：RMB 118.00 元售价：NT$ 472.00 元

网络智能化中的深度强化学习技术
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：戚琦//付霄元//庄子睿//王敬宇//廖建新|责编:代晓丽出版社：人民邮电
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（ AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1 章介绍了网络智能的需求与挑战；第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法；第3～6章论述了无线接入优化、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中，深度强化学习技术的应用方法；第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的新研究进展。本书可为高等院校计算机和通信相关专业的本科生、研究生提供参考，也可供对网络智能化与深度强化学习领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
人民币：RMB 149.80 元售价：NT$ 599.20 元

增强现实(原理与实践)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(奥)迪特尔·施马尔斯蒂格//(美)托比亚斯·霍勒尔|责编:唐晓琳|译者:刘越出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
随着真实世界中计算机生成的信息越来越多，增强现实（AR）可以通过不可思议的方式增强人类的感知能力。这个快速发展的领域要求学习者掌握多学科知识，包括计算机视觉、计算机图形学、人机交互等。本书将这些知识有机融合，严谨且准确地展现了当前最具影响力的增强现实技术和应用。全书从技术、方法论和用户的角度全面讲解相关知识，实现了理论与实践的平衡，适合开发者、高校师生和研究者阅读。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

强化学习入门(从原理到实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:叶强//闫维新//黎斌|责编:迟振春出版社：机械工业
强化学习主要研究的问题是：具有一定思考和行为能力的个体在与其所处的环境进行交互的过程中，通过学习策略达到收获最大化或实现特定的目标。本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分（第1～5章）介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（第6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（第10章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。对于本书介绍的每一个经典算法，我们都结合了一定的应用场景，详细介绍如何用Python代码来实现。本书既可以作为计算机专业高年级本科生及硕士生关于人工智能领域的入门参考读物，也可以作为对人工智能技术（特别是强化学习技术）感兴趣的人员理解强化学习思想的补充读物。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

强化学习(第2版)/智源人工智能丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(加)理查德·萨顿//(美)安德鲁·巴图|译者:俞凯出版社：电子工业
丛书项：智源人工智能丛书
本书作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。本书适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。
人民币：RMB 168.00 元售价：NT$ 672.00 元

图强化学习(原理与实践入门)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹出版社：清华大学
图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共10章，大致分为三部分：第一部分（第1～3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第 4～7章）介绍图强化学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强化学习）；第三部分（第8～10章）介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

大学信息技术基础强化训练
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:鲁志芳//贾邦稳|责编:徐建军出版社：电子工业
本书参照《大学信息技术基础》（GPT版）和新修订的《上海市高等学校信息技术水平等级考试（一级）考试大纲》组织编写，目的是使学生通过强化训练提升信息技术和数字媒体软件的综合应用能力。全书共8章，内容包括信息技术与数字媒体基础、数据文件管理和网络应用基础、文字处理软件Word 2016 、电子表格软件Excel 2016 、演示文稿软件PowerPoint 2016、Photoshop图像处理、Animate动画制作及 Dreamweaver网页设计及模拟试卷。理论知识以单项选择题与是非题为主，检测学生对知识的掌握程度。实训操作章节提供了操作实训和同步练习，学生可以先根据操作实训中步骤提示进行练习，然后通过同步练习巩固各章节要点。本书可帮助学生巩固大学信息技术课程知识点和重、难点，可作为上海市普通高等学校信息技术课程的教辅资料，也可以作为上海市高等学校信息技术水平等级考试（一级）考生的学习参考资料。
人民币：RMB 39.00 元售价：NT$ 156.00 元

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
人民币：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

信息物理系统强化学习(网络安全示例)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)李崇//邱美康|责编:王春华//冯秀泳|译者:卢苗苗//计湘婷//何源//席瑞//金梦出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，每一部分都列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方法-基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波出版社：机械工业
丛书项：人工智能科学与技术丛书
强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。
人民币：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

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