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推荐系统(算法案例与大模型)/图灵原创
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：刘强|责编:王军花出版社：人民邮电
丛书项：图灵原创
互联网上信息庞杂，信息生产者很难将合适的信息传送至合适的用户，同时用户也很难从海量信息中获取其感兴趣的内容。推荐系统能够将信息生产者和用户链接起来，帮助平台解决需求和资源匹配的难题。本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路，以及特征工程、冷启动、效果评估、 A/B测试、Web服务等核心工程知识，并包含金融、零售等行业的实施案例，另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。本书适合推荐系统从业者、数智化转型从业者及精细化运营从业者等阅读。
人民币：RMB 99.80 元售价：NT$ 399.20 元

2022年计算机专业基础综合考试历年真题解析(附思维导图)/王道考研系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:王道论坛|责编:谭海平出版社：电子工业
丛书项：王道考研系列
本书给出了从2009年至 2021年全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题及详细解析。全书严格按照最新计算机专业考研大纲，对大纲涉及的知识点进行了集中梳理，给出了详细的解题思路，以求实现讲练结合、灵活掌握、举一反三的功效。同时，创新的“书本+在线”的学习方式与网上答疑，可大大提高考生的复习效果。本书可作为考生参加计算机专业研究生入学考试的备考复习用书，也可作为计算机专业相关课程的辅导用书。
人民币：RMB 65.00 元售价：NT$ 260.00 元

计算机视觉--基于OpenCV的图像处理(十四五高等职业教育计算机类新形态一体化系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:宋桂岭|责编:汪敏//包宁出版社：中国铁道
本书针对高等职业院校人工智能技术等专业教学要求，以实际项目为案例，以工程代码实现为主线，介绍利用OpenCV进行数字图像处理的基本方法，让读者对未来的人工智能工作场景有深刻的认知，从而让理论性强、内容抽象、算法较多的数字图像处理知识与岗位任务紧密融合。本书分为四部分：第1部分为图像采集及操作实战，主要介绍OpenCV环境配置、数字图像基本操作相关内容；第2部分为图像增强实战，主要介绍数字滤波操作、图像亮度及对比度操作相关内容；第3部分为图像分析实战，主要介绍图像分割、目标检测和目标追踪相关内容；第4部分为机器学习实战，主要介绍文字识别、深度学习相关内容。本书适合作为高等职业院校人工智能技术应用、计算机应用技术、工业机器人技术等专业教材，也可作为准备从事计算机视觉应用开发人员的参考书。
人民币：RMB 36.00 元售价：NT$ 144.00 元

机器视觉特征提取与图像处理实战(高等职业院校基于工作过程项目式系列教程)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：编者:张效禹|责编:油俊伟出版社：天津大学
本书旨在介绍机器视觉的核心概念、方法和技术，特别是特征提取和图像处理方面的理论和实践，内容从易到难、循序渐进，通过大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和应用机器视觉技术。本书共包括10个项目，分别为“初识计算机视觉”“ 图像基础处理和像素”“NumPy库”“图像处理高级操作”“图像变换”“阈值处理与图像运算”“形态学操作 ”“图像滤波与特征检测”“视频处理”以及“人脸检测与人脸识别”。每个项目均采用任务驱动的模式，按照“学习目标”→“学习路径”→“任务描述”→“任务技能”→“任务实施”→“任务总结”的思路编写，任务明确，重点突出，简明实用。同时，本书按照学生能力形成与学习动机发展规律进行教材目标结构、内容结构和过程结构的设计，使学生可以在较短的时间内快速掌握最实用的机器视觉特征提取和图像处理知识。并且，在每个任务总结后都附有英语角和练习题（习题答案另附），供读者在课外巩固所学的内容。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

基于GPU加速的计算机视觉编程(使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(美)包米克·维迪雅|责编:柯敬贤|译者:顾海燕出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是OpenCV开发人员的必读指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。全书共12章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从 CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA流和CUDA事件等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、滤波和形态学操作；第7章介绍使用 OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson TX1嵌入式平台上安装 OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序；第12章介绍使用PyCUDA的基本计算机视觉应用的开发和加速。本书主要介绍了通过OpenCV开发计算机视觉应用程序，并利用CUDA编程进行GPU加速，然后介绍在NVIDIA TX1上部署计算机视觉和深度学习领域的OpenCV应用程序，最后解释了利用CUDA和GPU的强大功能加速PyCUDA。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

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