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模式识别/智能科学与技术丛书
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：吴建鑫|责编:姚蕾|译者:罗建豪//张皓出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书是模式识别领域的入门教材，系统阐述了模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用，并给出了近年来本领域一些新的成果和观点；通过理论学习和动手实践相结合的形式使初学者能有效入门，并培养独立解决问题的能力，为模式识别的项目开发及相关科研活动打好基础。全书共15章，分为五部分：第一部分(第1～4章) 介绍了本书的概论和基础知识，包括绪论、数学背景知识、模式识别系统概述以及评估；第二部分(第5～6 章)介绍了与领域知识无关的特征提取，包括主成分分析和Fisher线性判别；第三部分(第7～1O章)介绍了分类器与其他工具，包括支持向量机、概率方法、距离度量与数据变换、信息论和决策树；第四部分(第11～ 12章)介绍了如何处理变化多端的数据，包括稀疏数据和未对齐数据、隐马尔可夫模型；第五部分(第13～15 章)介绍了一些高阶课题，包括正态分布、EM算法和卷积神经网络。本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业研究生或本科生的教材，也可供相关领域研究人员和工程技术人员参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

模式识别与人工智能(基于MATLAB第2版)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:徐宏伟//周润景//刘伟冰//张利军|责编:袁金敏//薛阳出版社：清华大学
本书是在《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》（周润景编著）的基础上编写而成的，为了适应模式识别算法的新发展、满足各层次读者的学习需求，在原有基础上增加了大量新内容，包括细化各章的内容并增加三种新算法。本书涉及统计学、模糊控制、神经网络、人工智能等学科的思想和理论，将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合，针对具体案例进行算法设计和分析，并运用MATLAB程序实现。全书共分为12章，内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、免疫算法、禁忌搜索算法，覆盖了各种常用的模式识别技术。本书可作为高等学校自动化、计算机、电子信息类等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为各行各业学习模式识别和机器学习的工程技术人员的参考用书。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

模式识别(数据质量视角)/智能科学与技术丛书
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(波)伍拉迪斯罗·霍曼达//(加)维托德·派提兹|责编:张志铭|译者:张轶出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书分为两大部分：“基础知识”和“高级主题：粒度计算框架”。第一部分探讨带拒绝的模式识别问题的原理，涉及特征空间构成、基本分类器设计，以及关于带拒绝的模式识别问题的实例研究、任务评估、架构评估等。第二部分集中讨论信息粒和信息粒度的概念，涉及信息粒基础知识、信息粒设计和聚类，以及数据质量的量化和处理等。本书适合作为高等院校计算机、电子信息、自动化等专业高年级本科生和研究生的教材，也可供信息处理、机器人学、地球物理、生物信息等交叉领域的专业人员参考。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

模式识别(普通高等教育一流本科专业建设系列教材)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:张东波|责编:孙露露//王会明出版社：科学
本书是一本立足于统计模式识别理论，介绍模式识别原理与方法的教材。全书共7章，按照监督模式识别和非监督模式识别两类问题组织教材内容，其中重点介绍监督模式识别系统中的分类器设计和特征获取两个核心环节的理论与方法。本书整体内容逻辑线索清晰，关键要点总结全面，同时配有大量的例题，有助于读者阅读和理解。每章后的习题供读者学习使用，同时附带的思考题对启发读者的深入思考有积极意义。本书适合作为高等院校电子信息类专业及人工智能相关专业的高年级本科生和研究生学习模式识别的教材或参考书，也可供从事模式识别工作的广大科技工作人员参考。建议将全书作为研究生的教学内容，而目录中不带*号的部分可以由教师选择作为本科生课程的内容。
人民币：RMB 48.00 元售价：NT$ 192.00 元

模式识别的马尔可夫模型(第2版英文版香农信息科学经典)
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：(德)格诺特·芬克|责编:陈亮//刘叶青出版社：世图出版公司
本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁棒处理；提出了具体应用领域隐马尔可夫模型的配置方法；描述了高效处理马尔可夫模型的重要方法，以及模型对不同任务的适应性；研究了在复杂解空间中由马尔可夫链和隐马尔可夫模型联合应用而产生的搜索算法；回顾了马尔可夫模型的。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

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