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  • EASY RL(强化学习教程)

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛     出版社：人民邮电
  •     强化学习作为机器学习 及人工智能领域的一种重要 方法，在游戏、自动驾驶、 机器人路线规划等领域得到 了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师 的“深度强化学习”、周博磊 老师的“强化学习纲要”、李 科浇老师的“世界冠军带你 从零实践强化学习”公开课 的精华内容，在理论严谨的 基础上深入浅出地介绍马尔 可夫决策过程、蒙特卡洛方 法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算 法，以及策略梯度、近端策 略优化、深度Q网络、深度 确定性策略梯度等常见深度 强化学习算法的基本概念和 方法，并以大量生动有趣的 例子帮助读者理解强化学习 问题的建模过程以及核心算 法的细节。 此外，本书还提供习题 解答以及Python代码实现， 可以让读者进行端到端、从 理论到轻松实践的全生态学 习，充分掌握强化学习算法 的原理并能进行实战。 本书适合对强化学习感 兴趣的读者阅读，也可以作 为相关课程的配套教材。
  • 人民币：RMB 99.90 元     售价：NT$ 399.60 元
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