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  • 基于深度学习的文本数据预测宏观经济走势研究

  • 所属分类：经 济>>财经管理>>经济学理论     作者：杨七中|责编:刘莎     出版社：经济科学
  •     本书至少在以下三个方 面取得了进展：一是在预测 方法方面，深度学习模型可 以提取更多的文本语义逻辑 信息，突破了词袋模型无法 提取文本语义信息的瓶颈， 提升了新闻情感的预测时效 性；二是在预测频率方面， 高频数据的新闻文本具有日 日发生、时时发生的特点， 突破了传统的统计数据、调 查问卷和定期财务报告等低 频数据的约束，可以做到提 前预测、实时预测，这对于 当下经济环境不确定性日益 增加、经济形势日益严峻而 言，能够实时掌握经济走势 ，及时出台动态经济调控政 策，更具重要的实际意义； 三是预测精度方面，融合结 构化数值信息和非结构化文 本信息将提高宏观经济预测 的精度。 全书共分为九章：第一 章是绪论；第二章是汇总企 业会计盈余预测宏观经济走 势；第三章是年报文本、内 部控制与盈余管理抑制；第 四章是基于多源数据的上市 公司财务困境预警；第五章 是基于词袋模型的新闻文本 即时预测宏观经济走势；第 六章是基于深度学习的新闻 文本即时预测宏观经济走势 ；第七章是宏观经济走势、 税盾效应与研发投入；第八 章是宏观经济走势与企业金 融化——基于全国和江苏的 比较；第九章是企业金融化 、债务结构与股价崩盘风险 。
  • 人民币：RMB 79.00 元     售价：NT$ 316.00 元
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