幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
美商天龙图书网 搜索“学实实习” 共有 215 种商品

最近浏览的商品

请选择排序方式: 类别   版别    出版年月↓   折扣↓   定价↓

  • Python机器学习实战

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:刘宇熙|责编:武晓燕|译者:杜春晓     出版社:人民邮电
  •     机器学习是近年来比较 热门的一个领域,Python语 言经过一段时间的发展也己 成为主流的编程语言之一。 本书结合了机器学习和 Python语言两个热门的领域 ,通过实用案例来详细讲解 机器学习的相关知识,以便 更好地引起读者的阅读兴趣 并帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲 解了Python和机器学习的基 础知识,第2~7章通过多个 案例详细讲解了文本分析算 法、朴素贝叶斯、支持向量 机、对率回归及回归算法等 知识,案例主要包括探索新 闻组数据集、检测垃圾邮件 、微新闻话题分类、预测点 击率以及预测股价等。第8 章是最佳实践,主要介绍机 器学习方案的整个工作流的 最佳实践。 本书适合Python程序员 、数据分析人员、机器学习 领域的从业人员以及对算法 感兴趣的读者阅读。
  • 人民币:RMB 69.00 元     售价:NT$ 276.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • R语言机器学习实战

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:(美)弗雷德·恩旺加//迈克·查普尔|责编:王峰松|译者:李毅     出版社:人民邮电
  •     本书探讨了如何使用R语 言进行机器学习,涵盖基本 的原理和方法,并通过大量 的示例和练习,让读者掌握 R语言的数据处理技巧。本 书包括入门、回归、分类、 模型的评估和改进、无监督 学习五大部分,涉及线性回 归、logistic回归、k近邻、 朴素贝叶斯、决策树、聚类 和关联规则等机器学习模型 。本书配套提供相关的代码 和数据,方便读者学习和使 用。本书适合R语言和机器 学习的爱好者、从业者以及 相关院校的师生选用。
  • 人民币:RMB 119.80 元     售价:NT$ 479.20
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • 深度学习实战

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)杜威·奥辛格|译者:李君婷//闫龙川//俞学豪//高德荃     出版社:机械工业
  •     深度学习并没有那么可怕。直到最近,这项机器 学习方法还要经过数年的学习才能掌握,但是有了如 Keras和TensorFlow这样的框架后,没有机器学习背景 的软件工程师也可以快速进入这个领域。通过本书中 的技巧,你将学会解决深度学习在生成和分类文本、 图像和音乐方面的问题。 本书每章包括完成独立项目所需的几个技巧,如 训练一个音乐推荐系统。如果你陷入了困境,作者还 在第2章提供了6个技巧来帮助你。本书中的例子用 Python语言编写,代码在GitHub上以Python notebook集合的方式提供。 通过本书,你将学会: 创建为真实用户服务的应用 使用词嵌入计算文本的相似性 基于维基百科链接建立电影推荐系统 通过可视化的内部状态了解AI看待世界的原理 建立一个为文本片段推荐表情符号的模型 重用预训练的神经网络构建反向图像搜索服务 比较GAN、自动编码器和LSTM如何生成图标 检测音乐的风格并检索歌曲集
  • 人民币:RMB 89.00 元     售价:NT$ 356.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • 深度学习模式与实践

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)安德鲁·费利奇|责编:王军|译者:李轩涯//卢苗苗//刘安安     出版社:清华大学
  •     本书通过介绍最佳实践 、设计模式和可复制的架构 ,指导读者的深度学习项目 从实验室进入生产环境。本 书收集并阐明了近十年来真 实世界中有关深度学习的最 有价值的认识。读者将通过 每个有趣的例子学习相关技 能并建立信心。 本书深入研究了如何构 建成功的深度学习应用程序 。通过将经过验证的模式和 实践应用到自身项目中,读 者将节省数小时的试错时间 。本书通过经过测试的代码 示例、真实世界示例和出色 的叙事风格,使复杂的概念 变得简单而引人入胜。在此 过程中,读者将学会部署、 测试和维护项目的相关技巧 。
  • 人民币:RMB 128.00 元     售价:NT$ 512.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • PyTorch深度学习应用实战

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨     出版社:清华大学
  •     本书以统计学/数学为出 发点,介绍深度学习必备的 数理基础,讲解PyTorch的 主体架构及最新的模块功能 ,包括常见算法与相关套件 的使用方法,例如对象侦测 、生成对抗网络、深度伪造 、图像中的文字辨识、脸部 辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、 自动语音识别、知识图谱等 。本书配有大量案例及图表 说明,同时以程序设计取代 定理证明,缩短学习过程, 增加学习乐趣。 本书适合深度学习入门 者、数据工程师、信息技术 工作者阅读,也可作为高校 计算机相关专业的教材。
  • 人民币:RMB 139.00 元     售价:NT$ 556.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹


  • 深度学习入门与TensorFlow实践/深度学习系列

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:林炳清|责编:谢晓芳     出版社:人民邮电
  • 丛书项:深度学习系列
  •     本书首先介绍深度学习 方面的数学知识与Python基 础知识,线性模型中的线性 回归模型和logistic模型;然 后讲述正向传播算法、反向 传播算法及深度神经网络的 完整训练流程,输出层的激 活函数和隐藏层的常见激活 函数,深度学习的过拟合和 欠拟合,应对过拟合的方法 ,以及使用TensorFlow 2建 立深度神经网络模型的步骤 ;接着介绍卷积神经网络及 其两个重要的组成部分—卷 积和池化,以及如何使用 TensorFlow 2建立卷积神经 网络;最后讨论如何从零开 始实现循环神经网络,如何 搭建深度学习框架,如何使 用TensorFlow 2建立循环神 经网络模型。 本书既可供从事人工智 能方面研究的专业人士阅读 ,也可供计算机专业的师生 阅读。
  • 人民币:RMB 99.90 元     售价:NT$ 399.60
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • Go语言机器学习实战/机器学习系列

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰     出版社:机械工业
  • 丛书项:机器学习系列
  •     Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主 要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习 算法。主要内容包括:利用Go语言中的库和功能来配 置机器学习环境,对实际生活中的房价数据集进行回 归分析,在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮 件,通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外,本 书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识 别,以及以人脸检测项目为例,介绍了如何选择适合 于具体项目的机器学习算法。 本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程 序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为 参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括:利用Go中库和功能配置机器学习环境,对实际生活中的房价数据集进行回归分析,在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件,通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外,本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别,以及以人脸检测项目为例,介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华     出版社:机械工业
  •     如果你正在训练一个机 器学习模型,但不确定如 何将其投入生产,本书将 协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期 的不同阶段提供了一系列 云原生工具,从数据探索 和特征准备到模型训练和 模型服务。本书可以帮助 数据科学家用Kubeflow构 建生产级机器学习实现, 并向数据工程师展示了如 何使模型具有可伸缩性和 可靠性。 作者使用书中的示例解 释了如何使用Kubeflow在 云端或者本地开发环境中 的Kubernetes上训练机器 学习模型并为模型提供服 务。 本书将帮助你: 理解Kubeflow的设计、 核心组件和所能解决的问 题。 使用Kubeflow和流行的 工具(包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark)训练模型。 使用Kubeflow流水线使 模型保持状态。 了解如何获取模型训练 的元数据。 为超参调优进行训练。 了解如何在生产中为模 型提供服务。 探索如何用其他开源工 具扩展Kubeflow。
  • 人民币:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • Python深度学习与项目实战/深度学习系列

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:周北|责编:谢晓芳     出版社:人民邮电
  • 丛书项:深度学习系列
  •     本书基于Python以及两 个深度学习框架Keras与 TensorFlow,讲述深度学习 在实际项目中的应用。本书 共10章,首先介绍线性回归 模型、逻辑回归模型、 Softmax多分类器,然后讲 述全连接神经网络、神经网 络模型的优化、卷积神经网 络、循环神经网络,最后讨 论自编码模型、生成对抗网 络、深度强化学习。本书结 合计算机视觉、自然语言处 理、金融领域等方面的项目 ,系统讲述深度学习技术, 可操作性强。 本书适合人工智能方面 的专业人士阅读。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • 机器学习算法框架实战(Java和Python实现)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:编者:麦嘉铭|责编:李华君     出版社:机械工业
  •     随着互联网技术的飞速 发展,全球逐渐步入大数据 时代,智能化的趋势越来越 明显,各行各业几乎都喊出 了智能化的口号。机器学习 作为人工智能的一个重要研 究方向,在一定程度上成为 IT人才的必要技能。本书以 一个自研机器学习算法框架 的构建为主线,首先介绍了 机器学习的相关概念和背景 ,然后按照代数矩阵运算层 、最优化方法层、算法模型 层和业务功能层的分层顺序 对算法框架展开讲述,旨在 通过理论和实践相结合的方 式,帮助广大零算法基础的 开发人员了解和掌握一定的 算法能力,同时也为算法设 计人员提供工程实践中的参 考范例。 本书实用性强,适合零 算法基础的开发人员阅读, 也适合具备一定算法能力且 希望在工程实践中有所借鉴 的工程技术人员阅读。另外 ,本书还适合作为算法设计 人员及机器学习算法爱好者 的参考书。
  • 人民币:RMB 69.00 元     售价:NT$ 276.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • TensorFlow移动端机器学习实战

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:王众磊//陈海波     出版社:电子工业
  •     随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术 的兴起,很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备 和终端设备转移,基于移动端设备和嵌入式设备等小 型设备的人工智能应用的开发越来越重要。 TensorFlow作为开源机器学习框架,提供了对不 同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用 TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发,以及使 用TensorFlow Lite在小型设备(包括Android、iOS 、树莓派(Raspberry Pi)上进行应用开发的要点和 相应的实战案例。 本书也讲解了针对Android的硬件加速技术,以及 业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应 TensorFlow 2.0。 本书适合没有人工智能开发经验的初学者,以及 有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入 了解的开发者阅读。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹


  • 用Python实现深度学习框架

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:张觉非//陈震|责编:王军花     出版社:人民邮电
  •     本书带领读者用原生 Python语言和Numpy线性 代数库实现一个基于计算图 的深度学习框架MatrixSlow (类似简易版的PyTorch、 TensorFlow或Caffe)。全 书分为三个部分。第一部分 是原理篇,实现了 MatrixSlow框架的核心基础 设施,并基于此讲解了机器 学习与深度学习的概念和原 理,比如模型、计算图、训 练、梯度下降法及其各种变 体。第二部分是模型篇,介 绍了多种具有代表性的模型 ,包括逻辑回归、多层全连 接神经网络、因子分解机、 Wide & Deep、DeepFM、 循环神经网络以及卷积神经 网络,这部分除了着重介绍 这些模型的原理、结构以及 它们之间的联系外,还用 MatrixSlow框架搭建并训练 它们以解决实际问题。第三 部分是工程篇,讨论了一些 与深度学习框架相关的工程 问题,内容涉及训练与评估 ,模型的保存、导入和服务 部署,分布式训练,等等。 本书面向有意入门深度 学习的读者,特别适合对神 经网络和深度学习的原理与 实现感兴趣,或对PyTorch 、TensorFlow、Caffe等深 度学习框架感兴趣的工程师 、学生以及其他各行业人士 阅读。
  • 人民币:RMB 89.00 元     售价:NT$ 356.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹


  • 机器学习系统(设计和实现)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:麦络//董豪|责编:曾珊     出版社:清华大学
  •     近年来,机器学习技术 广泛用于各行各业,诞生了 众多突破性成果。其中,机 器学习框架和相关系统作为 机器学习技术的核心基础, 受到众多科研人员和开发者 的密切关注。本书由浅入深 ,通俗易懂地讲解机器学习 框架设计和实现过程中所涉 及的核心知识。 本书分为三大部分。基 础篇覆盖了使用者所需要了 解的机器学习框架核心系统 知识和相关编程案例。进阶 篇覆盖了开发者所需要理解 的机器学习框架核心知识和 相关实践案例。拓展篇详细 讨论了多种类型的机器学习 系统,从而为广大机器学习 从业者提供解密底层系统所 需的基础知识。
  • 人民币:RMB 79.00 元     售价:NT$ 316.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • 高级机器学习算法实战

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(印度)V.基肖尔·艾亚德瓦拉|责编:林桢|译者:姜峰//庞登峰//张振华     出版社:机械工业
  •     本书在理解算法如何工 作和如何更好地调整模型之 间架起一座桥梁。本书将帮 助你掌握开发主要机器学习 模型的技能,包括监督和无 监督学习(其中包括线性/ 对率回归)、决策树、随机 森林、梯度提升机(GBM) 、神经网络、k均值聚类、 主成分分析和推荐系统。 你将通过应用于文本挖 掘的CNN、RNN和 Word2vec接触到最新的深 度学习,并学习相关理论和 案例研究,如情感分类、欺 诈检测、推荐系统和图像识 别等,以便获得工业中使用 的绝大多数机器学习算法的 最佳理论和实践。除了学习 算法,你还将接触到在所有 主要云服务提供商上运行的 机器学习模型。 本书适合从事AI行业的 工程师,以及希望从事数据 科学工作的IT人员阅读,并 可以供数据科学家工作时参 考使用。
  • 人民币:RMB 99.00 元     售价:NT$ 396.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • PyTorch机器学习从入门到实战

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:编者:校宝在线//孙琳//蒋阳波//汪建成//项斌     出版社:机械工业
  •     近年来,基于深度学习的人工智能掀起了一股 热潮。校宝在线、孙琳、蒋阳波、汪建成、项斌编 著的《PyTorch机器学习从入门到实战》是一本使用 PyTorch深度学习框架的入门图书,从深度学习原理 人手,由浅入深地阐述深度学习中的神经网络、深 度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经 网络等内容,同时穿插PyTorch框架的知识点和基于 知识点的实例,最后综合运用PyTorch和深度学习知 识来解决实践中的具体问题,比如图像识别、文本 分类和命令词识别等。可以说,本书是深度学习和 PyTorch的入门教程,引导读者进入机遇和挑战并存 的人工智能领域。 本书针对的是机器学习和人工智能的爱好者和 研究者,希望其有一定的机器学习和深度学习知识 ,并有一定的Python编程基础。
  • 人民币:RMB 59.00 元     售价:NT$ 236.00
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • Python机器学习入门与实战

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者:编者:桑园|责编:张天怡     出版社:人民邮电
  •     本书以零基础讲解为 特色,用实例引导读者 ,深入浅出地介绍 Python机器学习的相关知 识和...资料,以 便读者扩展学习。 本书适用于任何想 Python机器学习的读者 。无论读者是否从事 Python相关工作,是否接 触过Python,均可通过 本书快速掌握Python机 器学习
  • 人民币:RMB 79.80 元     售价:NT$ 319.20
  • 放入购物车
    加入收藏夹

  • 商品搜寻:
  • | 进阶搜寻
首页新手上路客服中心关于我们人才邀请联络我们Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龙国际图书股份有限公司 台湾分公司. All rights reserved.
营业地址:台北市中正区重庆南路一段103号1F 105号1F-2F
读者服务部电话:02-2381-2033 02-2381-1863 时间:周一~周五 10:00~17:00 服务信箱:bookuu@69book.com