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  • EASY RL(强化学习教程)

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛     出版社：人民邮电
  •     强化学习作为机器学习 及人工智能领域的一种重要 方法，在游戏、自动驾驶、 机器人路线规划等领域得到 了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师 的“深度强化学习”、周博磊 老师的“强化学习纲要”、李 科浇老师的“世界冠军带你 从零实践强化学习”公开课 的精华内容，在理论严谨的 基础上深入浅出地介绍马尔 可夫决策过程、蒙特卡洛方 法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算 法，以及策略梯度、近端策 略优化、深度Q网络、深度 确定性策略梯度等常见深度 强化学习算法的基本概念和 方法，并以大量生动有趣的 例子帮助读者理解强化学习 问题的建模过程以及核心算 法的细节。 此外，本书还提供习题 解答以及Python代码实现， 可以让读者进行端到端、从 理论到轻松实践的全生态学 习，充分掌握强化学习算法 的原理并能进行实战。 本书适合对强化学习感 兴趣的读者阅读，也可以作 为相关课程的配套教材。
  • 人民币：RMB 99.90 元     售价：NT$ 399.60 元
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  • 深度强化学习原理与实践

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：陈喆|责编:白立军//常建丽     出版社：清华大学
  •     本书从原理的角度，力 求讲解清楚深度学习、强化 学习、深度强化学习中的一 些精选方法，并从实践的角 度，通过一系列循序渐进的 原创实验，引领读者独立编 程实现这些方法，以期为读 者精通深度强化学习并应用 深度强化学习方法解决实际 问题奠定坚实基础。 本书不仅适合计算机科 学与技术、人工智能
  • 人民币：RMB 59.00 元     售价：NT$ 236.00 元
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  • 强化学习的数学原理(英文版)

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：赵世钰|责编:郭赛     出版社：清华大学
  •     本书从强化学习最基本 的概念开始介绍，将介绍基 础的分析工具，包括贝尔曼 公式和贝尔曼最优公式，然 后推广到基于模型的和无模 型的强化学习算法，最后推 广到基于函数逼近的强化学 法。本书强调从数学的角度 引入概念、分析问题、分析 算法，并不强调算法的编程 实现。本书不要求读者具备 任何关于强化学习
  • 人民币：RMB 118.00 元     售价：NT$ 472.00 元
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  • 强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波     出版社：机械工业
  • 丛书项：人工智能科学与技术丛书
  •     强化学习是机器学习的 重要分支，是实现通用人工 智能的重要途径。本书介绍 了强化学习在算法层面的快 速发展，包括值函数、策略 梯度、值分布建模等基础算 法，以及为了提升样本效率 产生的基于模型学习、探索 与利用、多目标学习、层次 化学习、技能学习等算法， 以及一些新兴领域，包括离 线学习、表示学习、元学习 等，旨在提升数据高效性和 策略的泛化能力的算法，还 介绍了应用领域中强化学习 在智能控制、机器视觉、语 言处理、医疗、推荐、金融 等方面的相关知识。 本书深入浅出、结构清 晰、重点突出，系统地阐述 了强化学习的前沿算法和应 用，适合从事人工智能、机 器学习、优化控制、机器人 、游戏开发等工作的专业技 术人员阅读，还可作为计算 机、人工智能、智能科学相 关专业的研究生和高年级本 科生的教材。
  • 人民币：RMB 109.00 元     售价：NT$ 436.00 元
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  • 深度强化学习理论与实践/计算机技术开发与应用丛书

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：编者:龙强//章胜|责编:赵佳霓     出版社：清华大学
  • 丛书项：计算机技术开发与应用丛书
  •     本书比较全面、系统地 介绍了深度强化学习的理论 和算法，并配有大量的案例 和编程实现的代码。全书核 心内容可以分为3部分，第 一部分为经典强化学习，包 括第2～4章，主要内容有动 态规划法、蒙特卡罗法、时 序差分法；第二部分为深度 强化学习，包括第6～8章， 主要内容有值函数近似算法 、策略梯度算法、策略梯度 法进阶；第三部分重点介绍 深度强化学习的经典应用案 例——AlphaGo系列算法。 另外，作为理论和算法的辅 助，第1章介绍强化学习的 模型，第5章简单介绍深度 学习和PyTorch。 本书对理论、模型和算 法的描述比较数学化，笔者 力求做到用严谨、清晰、简 洁的数学语言来写作；几乎 每个算法配有一个或多个测 试案例，便于读者理解理论 和算法；每个案例都配有编 程实现的代码，便于读者理 论联系实际，并亲自上手实 践。为降低读者编写代码的 难度，本书所有案例的代码 都是可以独立运行的，并且 尽量减少了对依赖包的使用 。 本书可以作为理工科相 关专业研究生的学位课教材 ，也可以作为人工智能、机 器学习相关专业高年级本科 生的选修课教材，还可以作 为相关领域学术研究人员、 教师和工程技术人员的参考 资料。
  • 人民币：RMB 89.00 元     售价：NT$ 356.00 元
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  • 深度强化学习(学术前沿与实战应用)/智能科学与技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者：编者:刘驰//王占健//戴子彭//马晓鑫//朴成哲等|责编:姚蕾     出版社：机械工业
  • 丛书项：智能科学与技术丛书
  •     本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深 度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的 应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年 的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表 性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让 读者学有所得、学有所用。 第一篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习 基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有 助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和 一些前沿的研究成果。 第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体 深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念 到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法 为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与 方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前 沿学术成果。 第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称 为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习 的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的 多任务深度强化学习算法。 第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习 的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和 自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法 的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮 助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法 来解决和优化实际工程领域中的问题。
  • 人民币：RMB 99.00 元     售价：NT$ 396.00 元
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