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美商天龙图书网 搜索“然学学习学” 共有 22 种商品

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  • 自然百科/学习改变未来

  • 所属分类:少儿读物>>少儿百科>>少儿百科词典     作者:编者:王起|总主编:魏红霞     出版社:北京教育
  • 丛书项:学习改变未来
  •     王起编写的《自然百科》是特别适合小学生阅读 的自然科普类的图书,包括神秘宇宙、地球家园、气 象万千、生命的诞生与微生物、植物王国、动物世界 等,分门别类地讲解了大量有关自然界的丰富知识, 为孩子展现了一幅幅奇妙的自然画面。全书编写体例 简明清晰,文字深入浅出,通俗易懂。大量精美的图 片,生动、直观地展示了神奇的自然世界,从而加深 学生对自然的理解,帮助他们从中得到更多的知识。
  • 人民币:RMB 24.80 元     售价:NT$ 99.20
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  • 自然科学基础知识学习指要

  • 所属分类:文教体育>>教 育>>教育总论     作者:编者:周劼//贺春梅|责编:杨育彪     出版社:重庆大学
  •     本书结合《中小学和 幼儿园教师资格考试标准 (试行)》《幼儿园教育指 导纲要(试行)》《幼儿园 教师专业标准(试行)》《 3—6岁儿童学习与发展指 南》等相关文件要求,以 毕毓俊主编、高等教育出 版社出版的《自然科学基 础知识》为编写依据,以 篇的形式进行编写。本书 分别编写了物理篇(含地 理)、化学篇、生物篇、 幼儿科学教育活动设计篇 ,各篇包括基本概念、知 识要点、章节练习、模拟 测试等。在“基本概念”和 “知识要点”中,主要对本 章节的基本概念和知识要 点进行了总结与阐述,旨 在帮助学生掌握和理解基 本理论知识。根据学前教 育转段职业技能测试和国 家幼儿园教师资格考试的 内容和形式要求,设计了 大量形式丰富的练习题, 各章节分别设有选择题、 填空题、判断题、名词解 释、简答题、计算题等, 根据学生的学习特点和认 知规律,遵循从简单到复 杂的原则,逐步增加难度 ,让学生在反复训练中熟 记和掌握相应的理论知识 ,提升实际运用能力。
  • 人民币:RMB 39.80 元     售价:NT$ 159.20
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  • 自然拼读/幼小衔接学习大卡

  • 所属分类:少儿读物>>低幼读物>>低幼读物     作者:编者:阳光三采     出版社:青岛
  • 丛书项:幼小衔接学习大卡
  •     本套书专门为幼升小阶段的孩子进行知识储备而 编辑,涵盖拼音、数学、识字、英文字母、自然拼读 等基础知识,能帮助孩子们轻松掌握相关知识,提高 孩子们学习的成就感,以自信的状态顺利度过幼升小 阶段,又好又快地适应小学教育。 本书是其中一册之《自然拼读》。
  • 人民币:RMB 16.80 元     售价:NT$ 67.20
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  • 认识自然/聪明宝宝启蒙学习书

  • 所属分类:少儿读物>>低幼读物>>低幼读物     作者:编者:立宾文化     出版社:江西高校
  • 丛书项:聪明宝宝启蒙学习书
  •     立宾文化编绘的《聪明宝宝启蒙学习书》共6册 ,分别是《认识数字》《拼音1》《拼音2》《 形状颜色》《认识ABC》《认识自然》。本套书内容 全面,还有翻页功能,翻页里有的设计了考眼力的 视觉游戏,... 本册《认识自然》涵盖了自然界中常见的事物 ,通过简要的特征介绍和独特的翻页设计,让孩子 快乐地学
  • 人民币:RMB 20.00 元     售价:NT$ 80.00
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  • 深度学习在自然语言处理中的应用(从词表征到ChatGPT)

  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库     作者:张镭|责编:王军花     出版社:人民邮电
  •     本书针对当前火热且应 用前景广阔的自然语言处理 (NLP),介绍了深度学习 的技术原理及其在自然语言 处理中的应用;简要分析了 该领域各个应用方向上的相 关模型和关键技术,包括 Transformer、BERT、GPT ,等等;汇集了众多论文中 的重要思想和研究成果;系 统梳理了技术发展脉络。此 外,本书还介绍了如何使用 深度学习技术来训练模型, 并分析了其在应用中的表现 及优化手段,以帮助读者更 好地将理论应用于实践。本 书内容通俗易懂,可作为入 门自然语言处理的参考书。 本书适合对深度学习以 及自然语言处理感兴趣的人 士阅读。
  • 人民币:RMB 79.80 元     售价:NT$ 319.20
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  • PyTorch深度学习指南(序列与自然语言处理全彩印刷)

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊|责编:张淑谦//陈崇昱|译者:赵春江     出版社:机械工业
  •     “PyTorch深度学习指南” 丛书循序渐进地详细讲解了 与深度学习相关的重要概念 、算法和模型,并着重展示 了PyTorch是如何实现这些 算法和模型的。其共分三卷 :编程基础、计算机视觉、 序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第三 卷:序列与自然语言处理。 本书主要介绍了循环神经网 络(RNN、GRU和LSTM) 和一维卷积;Seq2Seq模型 、注意力、自注意力、掩码 和位置编码;Transformer 、层归一化和视觉 Transformer(ViT); BERT、GPT-2、单词嵌入和 HuggingFace库等内容。 本书适用于对深度学习 感兴趣,并希望使用 PyTorch实现深度学习的 Python程序员阅读学习。
  • 人民币:RMB 139.00 元     售价:NT$ 556.00
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