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强化学习
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)菲尔·温德尔|责编:刘炽|译者:邹伟//康俊鹏//王伟出版社：中国电力
强化学习将是未来十年在人工智能领域的最大突破之一，强化学习算法能够使得智能体在环境中学习任意目标。这一令人兴奋的发展打破了传统机器学习的算法约束。这本实用的书向数据科学和人工智能专业人员展示了如何通过强化的手段使机器能够自己学习。本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、 PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。
人民币：RMB 128.00 元售价：NT$ 512.00 元

EASY RL(强化学习教程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛出版社：人民邮电
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。此外，本书还提供习题解答以及Python代码实现，可以让读者进行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能进行实战。本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
人民币：RMB 99.90 元售价：NT$ 399.60 元

高级Android开发强化实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:王辰龙出版社：电子工业
王辰龙编著的《高级Android开发强化实战》收集了约20个关于高级Android开发的进阶实例，这些实例都是对在日常开发中遇到的问题的抽象，涉及整个Android开发的各个技术栈。本书从常见的问题入手，引导读者逐步地掌握进阶的各个实例，同时提供分析和解决问题的思考过程，寻求最优方案。本书的内容分为以下几个部分。进阶基础：通过管中窥豹，剖析Activity和View 的一些基本概念，展示源码分析的常见方法；高阶控件：讲解MD的两个复合布局和约束布局，介绍高级控件的开发流程；项目架构：架构是项目的骨骼，该部分介绍主流的MVP系列和Flux架构；响应式编程：解析响应式编程三剑客RxJava+Dagger+Retrofit的不同特性组合使用方法：功能与动画：列举若干实际开发中的经典实例，包含功能定制和页面动画等；Kotlin 与SVG：讲解Kotlin编程语言和SVG图像技术的若干开发技巧；测试与优化：介绍自动化测试框架的设计方法，以及优化应用的常用工具。通过对本书的学习，读者可以极大地提高 Android开发的工程能力，从而成为一名合格的高级 Android工程师，不仅在理论上有所提升，在实践中也能直接应用。高级Android工程师通过对本书的学习也能完善知识体系和技术栈。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

深度强化学习原理与实践
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈喆|责编:白立军//常建丽出版社：清华大学
本书从原理的角度，力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法，并从实践的角度，通过一系列循序渐进的原创实验，引领读者独立编程实现这些方法，以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用，也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

强化学习与机器人控制(精)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(墨)余文//阿道夫·佩鲁斯基亚|责编:王军|译者:刘晓骏出版社：清华大学
数学推理和演示，这有助于读者理解控制方案和算法。书中还描述了人机交互控制和基于强化学习控制的
人民币：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

强流电子束二极管设计引论
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:孙剑锋//蔡丹//徐启福//杨海亮|责编:宋无汗出版社：科学
本书主要对强流电子束二极管所涉及的强流电子束源产生、传输、强流靶物理以及计算机辅助工具进行介绍和分析,归纳了强流电子束二极管研究的物理问题及理论和实验研究的方法与结论涉及电子科学与技术、等离子体物理、核科学与技术等多个学科。主要包括强流电子束的产生、二极管性能关键参数、阴极屏蔽问题、束
人民币：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

强化学习与深度学习(通过C语言模拟)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)小高知宏|译者:张小猛出版社：机械工业
学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调试方法。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

网络智能化中的深度强化学习技术
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：戚琦//付霄元//庄子睿//王敬宇//廖建新|责编:代晓丽出版社：人民邮电
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（ AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1 章介绍了网络智能的需求与挑战；第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法；第3～6章论述了无线接入优化、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中，深度强化学习技术的应用方法；第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的新研究进展。本书可为高等院校计算机和通信相关专业的本科生、研究生提供参考，也可供对网络智能化与深度强化学习领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
人民币：RMB 149.80 元售价：NT$ 599.20 元

深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进一步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。
人民币：RMB 119.80 元售价：NT$ 479.20 元

强化学习入门(从原理到实践)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:叶强//闫维新//黎斌|责编:迟振春出版社：机械工业
强化学习主要研究的问题是：具有一定思考和行为能力的个体在与其所处的环境进行交互的过程中，通过学习策略达到收获最大化或实现特定的目标。本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强...特别是强化学习技术）感兴趣的人员理解强化学习思想的补充读物。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

强化学习(第2版)/智源人工智能丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(加)理查德·萨顿//(美)安德鲁·巴图|译者:俞凯出版社：电子工业
丛书项：智源人工智能丛书
本书作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法
人民币：RMB 168.00 元售价：NT$ 672.00 元

TensorFlow2强化学习手册/中外学者论AI
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)普拉文·帕拉尼萨米|责编:王芳|译者:陈翔//王玺钧出版社：清华大学
丛书项：中外学者论AI
深度强化学习能够构建智能体、产品和服务，超越计算机视觉或感知执行动作。TensorFlow 2.x是最流行的深度学习框架的最新主要版本，用于开发和训练深度神经网络。本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow 的最新版本，同时也介绍了 OpenAl Gym、基于模型和无模型的强化学习，并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法（Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q 网络等）的实现。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

图强化学习(原理与实践入门)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹出版社：清华大学
图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识，并提供应用实践案例。全书共10章，大致分为三部分：第一部分（第1～3章）介绍图强化学习研究对象（复杂系统、图和复杂网络）；第二部分（第 4～7章）介绍图强化学习基础知识（图嵌入、图神经网络和深度强化学习）；第三部分（第8～10章）介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

强化学习的数学原理(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵世钰|责编:郭赛出版社：清华大学
本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
人民币：RMB 118.00 元售价：NT$ 472.00 元

5G非授权频谱接入技术/5G增强技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：徐汉青//袁弋非//林伟//张丽|责编:王海月出版社：人民邮电
丛书项：5G增强技术丛书
本书主要介绍了基于5G NR的非授权频谱（NR-U）接入技术。非授权频谱作为授权频谱的有效补充，不需要取得授权许可，即可在满足规则与要求的情况下使用，能够有效地提升系统容量、增强覆盖及拓展5G的使用场景和潜在用例。本书对 5G Rel-16 NR-U和5G Rel- 17 NR-U进行了系统的论述，主要涉及波形增强、基础参数和帧结构设计、非授权频谱信道接入、物理信道与参考信号、物理层过程、用户面及控制面设计等。本书适合从事移动通信研究的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校工科类专业的师生阅读。
人民币：RMB 129.80 元售价：NT$ 519.20 元

5G通信系统定位技术原理与方法/5G增强技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:孙韶辉//任斌//达人//范绍帅|责编:王海月出版社：人民邮电
丛书项：5G增强技术丛书
本书着重向读者介绍5G 通信系统定位技术和标准设计，包括蜂窝网络定位技术发展概述、蜂窝网络定位技术基础、5G位置服务架构和信令过程，以及基于5G NR信号的下行、上行和上下行联合定位技术。此外，本书还向读者介绍了5G蜂窝网络和非蜂窝网络的融合定位技术、5G NR载波相位定位技术，以及5G定位标准的进展和发展趋势展望等。通过本书，读者可以了解 5G NR从Release 15到 Release 17定位标准的设计方法和特点，以及对5G Release 18后续版本和6G的发展趋势展望，对于5G通信系统定位技术的研究与应用具有参考意义。
人民币：RMB 129.80 元售价：NT$ 519.20 元

信息物理系统强化学习(网络安全示例)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)李崇//邱美康|责编:王春华//冯秀泳|译者:卢苗苗//计湘婷//何源//席瑞//金梦出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，每一部分都列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

智能控制与强化学习(先进值迭代评判设计)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：王鼎//赵明明//哈明鸣//任进|责编:哈爽出版社：人民邮电
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也进行了讨论。本书内容丰富、结构清晰、由浅入深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
人民币：RMB 139.80 元售价：NT$ 559.20 元

深度强化学习理论与实践/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:龙强//章胜|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现的代码。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2～4章，主要内容有动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6～8章，主要内容有值函数近似算法、策略梯度算法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍深度强化学习的经典应用案例——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍强化学习的模型，第5章简单介绍深度学习和PyTorch。本书对理论、模型和算法的描述比较数学化，笔者力求做到用严谨、清晰、简洁的数学语言来写作；几乎每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法；每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践。为降低读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。本书可以作为理工科相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

强化学习(前沿算法与应用)/人工智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:白辰甲//赵英男//郝建业//刘鹏//王震|责编:李晓波出版社：机械工业
丛书项：人工智能科学与技术丛书
强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。
人民币：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

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