內容大鋼
本書內容包括矩陣與行列式、線性方程組與線性規劃模型、隨機事件及其概率、隨機變數及其數字特徵、數理統計的基礎知識與參數估計、假設檢驗與一元線性回歸分析、MATLAB軟體的應用（2），共七章，並附有模擬試卷及其參考答案的二維碼。
作者介紹
編者:上海高校高等應用數學編寫組|責編:王艷麗|總主編:朱弘毅
目錄
第九章 矩陣與行列式
第一節 矩陣的概念
一、基本概念
二、特殊矩陣
習題9-1
第二節 矩陣的運算
一、矩陣的加法
二、數乘矩陣與矩陣的減法
三、矩陣的乘法
四、矩陣的轉置
習題9-2
第三節 矩陣的初等變換與矩陣的秩
一、矩陣的初等變換
二、矩陣的秩
習題9-3
第四節 行列式及其性質
一、二階行列式
二、三階行列式
三、高階行列式
四、行列式的性質
五、方陣的行列式
六、克萊姆法則
習題9-4
第五節 逆矩陣
一、逆矩陣的概念
二、逆矩陣存在的充要條件
習題9-5
複習題九
第十章 線性方程組與線性規劃模型
第一節 線性方程組的解法
一、解線性方程組的消元法
二、用矩陣的初等行變換求逆陣
習題10-1
第二節 線性方程組解的判定與解的結構
一、非齊次線性方程組解的判定
二、齊次線性方程組解的判定
三、線性方程組解的結構
習題10-2
第三節 線性規劃問題的數學模型
習題10-3
複習題十
第十一章 隨機事件及其概率
第一節 預備知識
一、兩個計數原理
二、排列與組合
習題11-1
第二節 隨機事件
一、隨機現象及其統計規律性
二、隨機事件的基本概念
三、事件間的關係與運算
習題11-2
第三節 隨機事件的概率
一、頻率與概率的統計定義
二、古典概型
三、概率的性質
習題11-3
第四節 條件概率與三個基本公式
一、條件概率與乘法公式
二、全概率公式
三、貝葉斯公式
習題11-4
第五節 事件的獨立性與伯努利試驗
一、事件的獨立性
二、伯努利試驗
習題11-5
複習題十一
第十二章 隨機變數及其數字特徵
第一節 隨機變數及其分佈函數
一、隨機變數的概念
二、隨機變數的分佈函數
習題12-1
第二節 離散型隨機變數
一、離散型隨機變數及其分佈律
二、常用的離散型隨機變數的分佈
習題12-2
第三節 連續型隨機變數
一、連續型隨機變數及其密度函數
二、常用的連續型隨機變數的分佈
習題12-3
第四節 隨機變數的數字特徵
一、數學期望
二、方差
習題12-4
複習題十二
第十三章 數理統計的基礎知識與參數估計
第一節 樣本與抽樣分佈
一、樣本
二、統計量
三、抽樣分佈
習題13-1
第二節 點估計
一、矩估計法
二、極大似然估計法
三、估計量的評價標準
習題13-2
第三節 區間估計
一、正態總體均值的區間估計
二、正態總體方差的區間估計
習題13-3
複習題十三
第十四章 假設檢驗與一元線性回歸分析
第一節 假設檢驗
一、假設檢驗的基本原理
二、假設檢驗的基本方法
習題14-1
第二節 一元線性回歸分析
一、線性相關關係的檢驗
二、確定回歸直線方程
三、預測和控制
習題14-2
複習題十四
第十五章 MATLAB軟體的應用（2）
第一節 MATLAB軟體在矩陣運算中的應用
一、用MATLAB軟體構建矩陣
二、用MATLAB軟體進行矩陣的運算
三、用MATLAB軟體求矩陣的行最簡階梯形矩陣及矩陣的秩
第二節 用MATLAB軟體求解線性方程組和線性規劃問題
一、用MATLAB軟體求解線性方程組
二、用MATLAB軟體求解線性規劃問題
第三節 MATLAB軟體在概率論中的應用
一、MATLAB軟體在隨機變數分佈中的應用
二、用MATLAB軟體計算數學期望和方差
第四節 MATLAB軟體在數理統計中的應用
一、MATLAB軟體在統計量計算中的應用
二、用MATLAB軟體進行參數估計
三、用MATLAB軟體進行假設檢驗
四、用MATLAB軟體進行曲線擬合
附錄一 習題答案
附錄二 附表
附表1 泊松分佈表
附表2 標準正態分佈表
附表3 χ2分佈表
附表4 t分佈表
附表5 相關係數檢驗表
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