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邁向智械未來(機械系統智能化的探索與策略)

  • 作者：史志芳//梁蔚|責編:孫祺
  • 出版社：遼寧教育
  • ISBN：9787554952092
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 86 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「技術—應用—戰略」為主線，系統梳理了機械系統智能化的發展脈絡，深入剖析了其背後的技術驅動力與產業需求，並全面展望了未來的發展趨勢與應對策略。從第一章對機械系統從機械化到智能化迭代歷程的回顧，到第二章對智能感知、邊緣計算、數字孿生、人工智慧演算法與工業互聯網等核心技術體系的解析，本書力求構建一個完整、清晰的技術認知框架。在此基礎上，第三章至第七章聚焦典型應用場景，分別探討了智能感測、人工智慧控制、工業機器人集群、智能礦山機械與汽車製造柔性產線等領域的實踐路徑，通過具體案例揭示智能化如何在不同場景下落地生根、創造價值。這七章不僅展示了技術的先進性，更突出了其在提升效率、保障安全、優化資源配置方面的實際成效。第八章至第十二章直面智能化進程中的安全風險與倫理困境，從技術隱患、網路安全、故障預警到演算法偏見、數據主權與AI倫理，系統性地提出了風險防控與治理框架。智能化的發展不能以犧牲安全與公平為代價，唯有在技術進步與倫理規範之間找到平衡，才能確保其健康、可持續推進。第十三章放眼未來，探討技術融合、場景拓展、綠色化與人性化等四大趨勢，描繪了一幅更加廣闊、更具想象力的智械未來圖景。第十四章回歸戰略層面，從技術研發、產業協同、政策支持與國際合作四個維度，提出了推動我國機械系統智能化高質量發展的系統性建議，旨在為政府決策、企業實踐與學術研究提供有益參考。
作者介紹
史志芳//梁蔚|責編:孫祺
目錄
第一章 機械系統智能化的演進與時代價值
  第一節 機械系統的發展歷程：從機械化到智能化的迭代
  第二節 智能化轉型的核心驅動力：技術突破與產業需求
  第三節 機械系統智能化的時代價值：經濟升級與社會變革
第二章 機械系統智能化的核心技術體系
  第一節 智能感知技術：數據採集的精準化與全面化
  第二節 邊緣計算與雲計算技術：數據處理的高效協同
  第三節 數字孿生技術：機械系統的虛擬映射與模擬優化
  第四節 人工智慧演算法：決策與控制的智能化實現
  第五節 工業互聯網技術：設備互聯與資源整合
第三章 智能感測技術在機械系統中的應用
  第一節 智能感測器的類型與技術特性
  第二節 感測器在機械狀態監測中的部署與數據採集
  第三節 多感測器數據融合技術：提升監測準確性的關鍵
第四章 人工智慧在機械系統控制中的實踐
  第一節 機器學習演算法在機械運動控制中的應用原理
  第二節 深度學習在複雜機械系統故障診斷中的實踐
  第三節 強化學習在機械系統自適應控制中的探索
  第四節 AI與傳統控制演算法的融合：優勢互補與效果提升
第五章 工業機器人集群的智能化協同
  第一節 工業機器人集群的架構設計與通信機制
  第二節 集群任務分配與路徑規劃的智能化演算法
  第三節 機器人集群與生產線其他設備的協同聯動
第六章 智能礦山機械系統的構建與應用
  第一節 礦山機械智能化的需求與挑戰
  第二節 智能採礦設備的技術升級與功能實現
  第三節 礦山機械系統的遠程監控與無人化操作
  第四節 智能礦山機械系統的安全保障技術
第七章 汽車製造柔性產線的智能化轉型
  第一節 柔性產線的核心需求：多品種、小批量生產適配
  第二節 智能化設備在柔性產線中的集成與聯動
  第三節 產線調度與物料配送的智能化管理
  第四節 汽車製造柔性產線智能化轉型的效益評估
第八章 機械系統智能化的安全風險與防控
  第一節 智能化機械系統的安全隱患：技術與管理層面
  第二節 網路安全防護：抵禦外部攻擊與數據泄露
  第三節 機械系統故障的智能預警與應急處置
  第四節 安全標準與規範：智能化發展的保障體系
第九章 中小企業機械系統智能化轉型策略
  第一節 中小企業智能化轉型的痛點：資金、技術與人才
  第二節 分階段轉型路徑：從局部改造到全面升級
  第三節 低成本智能化方案的設計與實施
  第四節 政策扶持與資源整合：助力中小企業轉型
第十章 機械系統智能化的人才培養體系
  第一節 智能化時代機械領域人才的核心能力需求
  第二節 高校相關專業課程體系的優化與調整
  第三節 企業在職人員的技術培訓與能力提升
  第四節 產教融合：搭建人才培養與產業需求的橋樑
第十一章 機械系統智能化的標準與規範建設
  第一節 智能化標準體系的構建框架與核心內容

  第二節 關鍵技術標準：確保技術應用的統一性與兼容性
  第三節 行業應用標準：不同領域的差異化規範要求
  第四節 標準國際化：推動我國技術與標準走向全球
第十二章 智能機械系統的倫理與安全挑戰
  第一節 演算法偏見與公平性問題
  第二節 系統可靠性與故障容錯
  第三節 網路安全與數據主權
  第四節 人工智慧的倫理框架構建
第十三章 機械系統智能化的未來發展趨勢
  第一節 技術融合趨勢：跨領域技術的深度協同創新
  第二節 場景拓展趨勢：從工業領域向多行業延伸
  第三節 綠色智能化趨勢：低碳與高效的協同發展
  第四節 智能化與人性化融合：提升用戶體驗與操作便捷性
第十四章 推動機械系統智能化高質量發展的戰略建議
  第一節 技術研發戰略：聚焦核心技術突破與自主創新
  第二節 產業協同戰略：構建產業鏈上下游聯動機制
  第三節 政策支持戰略：優化發展環境與資源配置
  第四節 國際合作戰略：融入全球創新網路與產業體系
參考文獻

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