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人工智慧與傳媒智能體應用(人工智慧+傳媒通識系列教材)

  • 作者：編者:中國傳媒大學數據科學與智能媒體學院編寫組|責編:李婷
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565743016
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：193
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是數據科學與智能媒體學院教學改革與課程建設的重要成果，集中體現了學院在智能體領域的教學積淀與前沿探索，旨在為新時代傳媒人才培養提供系統化、前瞻性的教學支撐。
    本書系統梳理人工智慧從判別式小模型、生成式大模型到自主智能體的技術演進脈絡，並聚焦其在傳媒領域的落地實踐。全書分理論與應用兩大部分：理論部分首先講解文本、語音、圖像及多模態數據的處理基礎，進而闡釋多模態大模型生成式人工智慧的核心原理；隨後深入剖析智能體的感知、規劃、記憶與行動四要素架構，並探討多智能體順序、並行、評審與辯論等協作模式及其治理機制，引導讀者理解人機協同中的倫理與責任。應用部分圍繞兩大前沿場景展開：「智能體＋藝術創作」覆蓋從創意構思、腳本撰寫到短視頻製作及發布審核的全流程協同；「智能體＋社會模擬」涉及多維模擬系統構建、交互設計與案例實踐，展現智能體在複雜社會情境中的決策與湧現行為。
    本書兼具技術深度與跨學科視野，理論與實踐並重，既可作為傳媒類通識課程教材，亦適合對智能體應用感興趣的開發者、產品經理、內容創作者及社會科學研究者閱讀，幫助不同背景的讀者構建從認知到應用，再到審慎反思的完整知識體系。
作者介紹
編者:中國傳媒大學數據科學與智能媒體學院編寫組|責編:李婷
    中國傳媒大學數據科學與智能媒體學院成立於2018年9月，是學校在人工智慧、大數據等新技術推動傳媒行業深度變革的時代背景下組建的學院，旨在搭建學校理工科支撐「雙一流」建設的橋樑，落實「人工智慧+傳播」新工科人才培養目標。學院現設有智能科學與技術、數據科學與大數據技術兩個本科專業，輿論智能計算與應用、傳播數據科學、跨媒體智能與人機協同、計算數學與智能媒體、應用數學與信息傳播五個學術碩士方向，大數據技術與工程、視聽安全與認知防護兩個專業碩士領域，以及新聞輿論學（計算視聽與輿論科學）工學博士專業。建有媒介音視頻教育部重點實驗室、智能媒體微服務技術研究與應用國家廣播電視總局實驗室（中國傳媒大學）兩個省部級科研平台。以「宣傳思想文化領域的戰略科技人才培養基地」為建設定位，學院致力於培養「家國情懷+國際視野+交叉基因+AI基礎+實踐能力」的五位一體人才，是國家級人才培養基地。
目錄
第一章  智媒時代的來臨與AI技術演進
  第一節  傳媒的第四次技術革命
    一、從融媒體到智媒體的跨越
    二、人工智慧如何重塑傳媒生態與生產力
  第二節  人工智慧的發展路線：從小模型到智能體
    一、判別式小模型時代：專用、受限與數據挖掘
    二、生成式大模型時代：通用、湧現與內容生成
    三、智能體時代：自主、規劃與多任務協作
  第三節  核心概念與傳媒應用展望
    一、人工智慧、大模型、智能體的界定與關係
    二、智能體在傳媒中的角色定位
第二章  傳媒數據處理與智能基礎理論
  第一節  文本與語音智能處理
    一、文本表示：從詞袋模型到詞向量
    二、聽覺智能：語音轉文本與基礎情感識別
  第二節  視覺感知與多模態基礎
    一、視覺智能：圖像分類、目標檢測與視頻關鍵幀提取
    二、跨模態初探：圖文匹配與基礎視頻內容的標籤化
  第三節  小模型在傳媒業務中的局限性
    一、任務單一與泛化能力瓶頸
    二、知識孤島與缺乏上下文推理能力
第三章  大模型技術與多媒體智能
  第一節  自然語言大模型的突破與應用
    一、從理解到生成：生成式預訓練大模型的核心原理
    二、文本生成應用
  第二節  提示詞工程：人機對話的藝術
    一、提示詞的設計原則與基礎框架
    二、進階技巧：從少樣本提示到思維鏈
  第三節  多模態大模型生成式人工智慧基礎
    一、視覺大模型：文本生成圖像與視頻（文生圖/文生視頻）原理
    二、多模態融合：傳媒內容理解與創作的全面潛力
第四章  智能體的基礎架構
  第一節  智能體概述
    一、智能體的四大核心要素：感知、規劃、記憶、行動
    二、智能體的「大腦」：大模型作為中樞控制系統
  第二節  智能體的關鍵技術
    一、記憶系統：長短期記憶機制、向量資料庫、檢索增強生成技術
    二、規劃與推理：任務分解與反思糾錯機制
    三、工具調用
  第三節  人機協同的智能體交互
    一、自主執行與人機協同
    二、智能體的監控、調校與人工介入
  第四節  當下智能體實踐：從OpenClaw到Hermes
    一、OpenClaw：運行在聊天軟體里的「全能管家」
    二、Hermes：會「自我進化」的命令行智能體
第五章  多智能體協作與治理
  第一節  多智能體的交互模式
    一、多智能體協作的基本概念
    二、四種常見的協作模式
    三、多智能體編排機制

  第二節  角色設計與傳媒團隊模擬
    一、角色設計與提示詞
    二、傳媒團隊模擬：項目經理、創作者與評論員的協同
  第三節  多智能體協作的挑戰與治理
    一、多智能體為什麼更需要治理
    二、多智能體協作的常見挑戰
    三、多智能體的評估方法
    四、多智能體的治理
    五、治理閉環與事故處理
第六章  「智能體+藝術創作」的工具設計與實踐
  第一節  從主題到創意：智能體輔助藝術構思
    一、主題輸入：從初步想法到創作任務
    二、創意生成：從單一想法到多方案構思
    三、方案選擇：從創意發散到製作決策
  第二節  從創意到作品：智能體輔助短視頻設計
    一、文案生成：從創意方案到短視頻腳本
    二、分鏡設計：從腳本文字到鏡頭安排
    三、素材組織：從分鏡表到多模態素材方案
  第三節  從作品到傳播：智能體輔助展示與發布審核
    一、聲畫合成：短視頻節奏與聲音設計
    二、交互拓展：線性作品的互動化表達
    三、發布審核：智能創作作品的責任確認
第七章  「智能體+社會模擬」的方法與實踐
  第一節  為什麼用智能體做社會模擬
    一、社會模擬的基本問題
    二、智能體方法的價值
    三、從「任務導向系統」到「模擬導向系統」
    四、局限與警惕
    五、小結
  第二節  不同維度的多智能體社會模擬
    一、按模擬環境劃分
    二、按交互結構劃分
    三、兩個維度的組合使用
  第三節  社會模擬系統的構建
    一、問題定義與實驗設計
    二、批量人設生成
    三、智能體邏輯設計
    四、社交網路與交互構建
    五、運行、觀測與評估
  第四節  多智能體社會模擬：案例與實踐
    一、實施工具：Casevo社會模擬框架
    二、實踐流程：從零搭建一個小型社會模擬
  第五節  常見問題與具體建議
    一、角色行為的真實性問題
    二、湧現現象的識別與歸因
    三、成本與規模的平衡
    四、可復現性的挑戰
    五、模擬與現實的對應關係
    六、從模擬到洞見：培養分析習慣

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