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人工智慧與音頻製作(人工智慧+傳媒通識系列教材)

  • 作者：編者:中國傳媒大學音樂與錄音藝術學院編寫組|責編:張斯琪
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565742880
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：165
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書面向聲音專業通識教學，聚焦AI技術與音頻製作、傳播全流程的融合邏輯，構建了從技術原理、創作流程到傳播策略與價值規範的知識框架。
    全書圍繞AI音頻製作的核心能力與應用場景，內容涵蓋AI音頻製作的基本概念、技術原理與能力邊界；影視聲音、語音合成、有聲內容生成、音樂錄音混音及生成式音樂創作等場景中的應用方法與技巧；音頻內容智能分析與傳播優化、媒體融合語境下的跨平台傳播實踐；並延伸至倫理法律、版權責任、人機協同趨勢及聲音媒介素養。
    本書堅持理論闡釋、工具示範與案例實踐相統一，引導學習者從工具操作走向創意主導，在技術能力、審美判斷、合規意識與聲音媒介素養上實現同步提升，夯實適應智能音頻時代發展的專業基礎。
作者介紹
編者:中國傳媒大學音樂與錄音藝術學院編寫組|責編:張斯琪
    中國傳媒大學音樂與錄音藝術學院是中國聲音藝術高等教育的開創者與引領者，率先構建了錄音藝術高等教育體系，建成了本、碩、博及博士后全鏈條人才培養機制，確立了藝術與科學深度融合的辦學範式。錄音藝術、音樂學、音樂表演均為國家級一流本科專業，其中錄音藝術專業軟科排名蟬聯全國榜首，作曲與作曲技術理論（電子音樂）專業獨樹一幟。學院是中國高校影視學會音樂與聲音專業委員會主任委員單位。學院創辦學術集刊《音樂與聲音研究》，深耕錄音藝術大師班、音樂產業高端論壇等學術平台，並打造「E音之夜」多媒體原創電子音樂會等標桿性展演品牌，持續引領中國音樂與聲音領域的理論建構與學科發展。學院師生秉持藝術報國初心，屢創榮光。陶經教授四度問鼎中國電影金雞獎最佳錄音獎，師生主創作品頻獲「五個一工程」獎等國家級殊榮；先後承擔國慶70周年、建黨100周年、北京冬奧會等國家重大活動音頻任務，圓滿完成國歌官方錄音新版本錄製任務。學院與中央廣播電視總台、國家大劇院、環球音樂、騰訊音樂等單位共建產教融合高地，深度服務國家文化數字化戰略。
目錄
緒論
第一章  AI音頻製作的理論基礎
  第一節  AI音頻製作的核心概念
    一、AI音頻製作的科學定義
    二、AI音頻製作的本質特徵
    三、AI音頻製作的核心能力與基本邊界
  第二節  AI音頻製作的通用技術基礎
    一、音頻數字化與特徵提取技術
    二、機器學習與深度學習基礎
    三、生成式AI音頻的核心技術原理
第二章  AI與影視聲音後期製作
  第一節  AI在影視對白修復與後期適配中的應用
    一、AI對白降噪與修復
    二、AI輔助對白替換
    三、多語言版本對白的後期適配與口型同步
  第二節  AI在影視環境聲製作中的應用
    一、環境聲的智能合成與擴展
    二、基於文本描述的環境聲生成
  第三節  AI在影視聲音效果製作中的應用
    一、音效的智能檢索與變形
    二、完全由AI生成的擬音效果
  第四節  AI在影視混音製作中的應用
    一、基於音軌分離的智能混音
    二、自動平衡
    三、面向播出平台規範的響度管理與終混檢查
第三章  AI與語音合成及有聲內容生產
  第一節  語音合成（TTS）技術的原理、邊界及應用
    一、TTS技術發展簡況（從拼接至端到端）
    二、主流TTS架構簡介
    三、有聲內容生產中的典型應用與質量評估
  第二節  情感語音合成與角色化表達
    一、情感參數的控制與建模
    二、多角色、多語種的語音生成
    三、個性化音色定製與聲音克隆的授權邊界
  第三節  典型AI工具操作示範與應用場景
    一、典型AI工具ElevenLabs基本操作流程
    二、其他AI語音合成平台製作有聲內容的案例
    三、應用場景：播客、有聲書、廣告配音
第四章  AI與音樂錄音及後期製作
  第一節  AI在音樂製作流程中的三類應用模式
    一、輔助型AI：技術執行的工具級智能化應用
    二、半自動型AI：智能分析與決策輔助的進階應用
    三、生成型AI：原創內容生成的創新型高階應用
  第二節  AI驅動的音樂錄音質量控制與素材整理
    一、傳統音頻修復與錄音質量控制的核心痛點
    二、AI音頻修復技術的核心技術原理與精細化流程
    三、AI音頻修復技術的細分應用場景與行業價值
    四、AI音頻修復技術的典型副作用、風險與實操規範
    五、多軌錄音的AI實時智能質控體系
    六、AI聲源分離技術原理與實操邊界

  第三節  AI輔助的音樂混音與母帶製作邏輯
    一、傳統混音的核心工作體系與藝術邏輯
    二、AI自動混音技術的標準化五步工作原理
    三、AI自動混音技術的核心應用優勢與局限
    四、AI母帶製作的四維智能化體系
    五、AI母帶製作的優劣對比與人工修正準則
  第四節  AI時代人機協同工作流與行業人才變革
    一、AI在音樂製作中的四層角色定位
    二、音樂製作全流程人機協同標準工作流
    三、AI時代音樂製作人的四大核心能力
    四、AI賦能下音樂製作教育的全方位變革
第五章  AI與音樂創作
  第一節  生成式AI音樂：從原理到工具
    一、AI音樂創作的兩次轉折
    二、主流AI音樂工具
  第二節  提示詞工程：讓AI聽懂你的意圖
    一、提示詞的本質
    二、GMIVN結構化提示詞框架
    三、元標籤：段落級的精確控制
  第三節  人機協同的音樂創作流程
    一、從隨機生成到可控創作
    二、工作流模型：生成—評估—編輯—再生成
第六章  音頻內容智能分析與傳播優化
  第一節  音頻內容的智能分類與音樂形態學分析
    一、音頻內容智能分類與標注（音樂、語音、音效）
    二、音樂結構智能識別與分析方法
  第二節  智能音頻傳播與AI融合策略
    一、精彩片段自動提取與短視頻二創策略
    二、基於內容理解的智能推薦與場景化廣告匹配策略
    三、音頻轉多模態內容與跨平台傳播策略
  第三節  實戰案例：經典AI音視頻融合作品分析
    一、《春日序曲》案例分析
    二、《古畫奇遇記》案例分析
    三、《光年》MV案例分析
第七章  AI音頻製作的倫理、法律與未來趨勢
  第一節  AI音頻製作倫理與法律的核心概念
    一、為什麼要學倫理與法律
    二、AI音頻製作中的倫理問題
    三、AI音頻製作中的主要法律問題
    四、AI音頻應用典型場景合規指南
  第二節  AI音頻製作的未來趨勢
    一、人機協同創作成為主流生產模式
    二、AI音頻技術的核心發展方向
    三、創作範式的深層變革：從內容生成到意圖理解
    四、產業生態標準化、合規化與平台化
    五、聲音媒介素養：未來音頻人才的核心競爭力
    六、面向未來的學習與實踐路徑

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