幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

媒介大數據挖掘與分析/人民日報傳媒書系

  • 作者：向安玲|責編:王奕帆
  • 出版社：人民日報
  • ISBN：9787511585721
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：302
人民幣：RMB 56 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書圍繞媒介大數據的「始、源、本、核、美、痛、勢、例」八個維度展開，涵蓋數據採集、數據清洗、統計分析、文本挖掘、可視化呈現、風險規制及演化趨勢等關鍵環節。
    全書力求在計算科學的嚴謹性與社會人文的創造性之間尋求平衡，幫助讀者在掌握數據挖掘方法的同時，培養數據倫理意識與批判性思維，為萬物皆媒時代的研究實踐提供系統性參考。
作者介紹
向安玲|責編:王奕帆
    向安玲，中央民族大學新聞與傳播學院副教授，清華大學博士，研究方向涉及智能媒體（AIGC）、媒介大數據、國際傳播與網路輿論等領域。發表相關論文四十余篇，主持國家自科基金（AI相關）、教育部產學研（AI相關）等多個項目，主筆發布研究報告數十部，涉及AIGC、元宇宙、新媒體、網路輿論生態等多個主題。具備AI大數據公司工作經驗，在職期間申請9項專利，具有較為豐富的科研經歷和實踐經驗。
目錄
第1章  媒介大數據之始：演變歷程與應用場景
  1.1  初識媒介大數據
    1.1.1  媒介大數據的含義
    1.1.2  媒介大數據的特徵
    1.1.3  媒介大數據的分類
  1.2  網路演變與數據迭代
    1.2.1  Web 1.0：「可讀」的媒介大數據
    1.2.2  Web 2.0：「可寫」的媒介大數據
    1.2.3  Web 3.0：「可變現」的媒介大數據
  1.3  媒介大數據之應用場景
    1.3.1  行業應用
    1.3.2  學術研究
  1.4  媒介大數據挖掘之流程
    1.4.1  媒介數據採集
    1.4.2  媒介數據清洗
    1.4.3  媒介數據分析
    1.4.4  媒介數據可視化
第2章  媒介大數據之源：多源渠道與採集方法
  2.1  常見媒介數據挖掘渠道
    2.1.1  公開資料庫
    2.1.2  社交媒體平台
    2.1.3  新聞門戶網站
    2.1.4  政務公開平台
    2.1.5  第三方指數平台
    2.1.6  其他數據渠道
  2.2  媒介數據採集工具
    2.2.1  互動式網路爬蟲軟體
    2.2.2  爬蟲代碼
    2.2.3  大數據系統
  2.3  媒介數據採集流程
    2.3.1  梳理採集要素
    2.3.2  構建採集流程
    2.3.3  評估數據質量
  2.4  媒介數據採集實戰
    2.4.1  模板數據採集：抖音評論數據採集
    2.4.2  自動化流程採集：百度新聞資訊數據採集
    2.4.3  自定義流程採集：微博話題頁數據採集
第3章  媒介大數據之本：數據清洗與虛假識別
  3.1  媒介數據預處理概述
    3.1.1  媒介數據預處理的核心價值
    3.1.2  媒介數據預處理的基本流程
  3.2  統計數據預處理
    3.2.1  統計數據預處理常見工具
    3.2.2  基於Python的統計數據預處理
    3.2.3  社交媒體異常傳播數據識別
  3.3  文本數據預處理
    3.3.1  文本數據預處理常見方法與工具
    3.3.2  基於Python的文本數據預處理
第4章  媒介大數據之核：統計分析與文本挖掘
  4.1  統計數據分析方法

    4.1.1  描述性分析
    4.1.2  相關性分析
    4.1.3  因果性分析
    4.1.4  推斷性分析
  4.2  文本數據分析方法
    4.2.1  詞頻分析
    4.2.2  主題聚類
    4.2.3  情感分類
    4.2.4  共現網路
  4.3  文本數據挖掘實訓
    4.3.1  傳統文本數據分析
    4.3.2  機器學習模型應用
第5章  媒介大數據之美：可視化敘事與呈現
  5.1  媒介數據可視化概述
    5.1.1  媒介數據可視化的作用與原則
    5.1.2  媒介數據可視化的基本流程
    5.1.3  常見可視化圖表類型
  5.2  數據可視化常用工具
    5.2.1  在線可視化工具
    5.2.2  桌面可視化軟體
    5.2.3  可視化程序包
  5.3  數據可視化實操案例
    5.3.1  文本數據可視化：詞雲繪製
    5.3.2  網路數據可視化：社會網路
    5.3.3  動態數據可視化：競速圖表
    5.3.4  可視化網頁製作：Echarts圖表調用
第6章  媒介大數據之痛：應用風險與倫理規制
  6.1  媒介大數據衍生風險
    6.1.1  技術風險
    6.1.2  倫理風險
    6.1.3  合規風險
  6.2  媒介大數據風險治理
    6.2.1  政策法規約束
    6.2.2  平台管理規定
    6.2.3  用戶媒介素養
第7章  媒介大數據之勢：應用方向與演化趨勢
  7.1  生成式人工智慧驅動數據分析智能化
    7.1.1  文本類AIGC的湧現與應用
    7.1.2  AI輔助統計數據分析
    7.1.3  AI輔助文本數據分析
  7.2  元宇宙背景下的虛實數據融合
    7.2.1  元宇宙的三大特性
    7.2.2  元宇宙時空大數據分析
    7.2.3  「三身合一」ID大數據分析
  7.3  萬物互聯與數據泛在連接
    7.3.1  感測器新聞的普及應用
    7.3.2  數據物質化與數據驅動服務
    7.3.3  人機數一體化與雲腦新人類
  7.4  區塊鏈與數據治理強化
    7.4.1  基於DAO的創作者經濟激活

    7.4.2  基於NFR的數據全流程管理
第8章  媒介大數據之例：專題探索與典型案例
  8.1  基於媒介大數據的人物畫像
    8.1.1  個體畫像：個人社媒數據畫像
    8.1.2  群體畫像：企業家形象分析
  8.2  基於媒介大數據的指數評估
    8.2.1  輿情指數評估：輿情推演指數
    8.2.2  傳播指數評估：自媒體創投價值指數
  8.3  基於媒介大數據的傳播效果分析
    8.3.1  活動傳播效果：多平台傳播數據對比
    8.3.2  國際傳播效果：國家議題的對外傳播
  8.4  基於媒介大數據的區域形象分析
    8.4.1  國家形象分析：改革開放以來的國家形象變遷
    8.4.2  城市媒介形象：社交媒體中的城市形象呈現
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032