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人工智慧與文化新業態(人工智慧+傳媒通識系列教材)

  • 作者：編者:中國傳媒大學文化產業管理學院編寫組|責編:張靜
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565742989
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：214
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書緊扣「十五五」文化數智化建設部署，立足文化新質生產力視角搭建系統化文化產業發展分析框架。全書從文化新業態核心概念切入，闡釋人工智慧驅動文化產業變革的底層機制，拆解AI重塑文化產業的底層邏輯，全面覆蓋AIGC與文化創意生產、文化智能傳播、數字文旅、網路視聽、數字娛樂、文創IP、文化遺產活化保護等重點賽道，同步剖析行業發展趨勢、文化安全建設與數字法治治理體系。本書融合前沿政策、學界理論與產業真實案例，配套流程圖表、案例解讀、實操思考題，兼顧課堂授課與實訓教學。
    本書可作為高校文化產業相關專業核心教材，也可供文化發展與傳播從業人員、文旅從業者、文創智庫研究者學習參考。
作者介紹
編者:中國傳媒大學文化產業管理學院編寫組|責編:張靜
    中國傳媒大學文化產業管理學院編寫組是學校整合文化發展研究院、文化產業管理系、法律系和社會學系等教學科研資源，于2018年成立的多學科交叉融合型學院，學院以培養「懂文化、悉技術、擅運營、會傳播」的文化產業人才為目標，構建了數智文化產業、文化發展與傳播、文化法治與人工智慧治理學科專業交叉融合的培養體系，擁有本、碩、博完整人才培養鏈條。學院的文化產業管理專業創辦于1999年，2004年成為教育部在全國四所高校首批試點建設的文化產業管理本科專業之一，並獲批「國家級高等學校特色專業建設點」「北京市高等學校特色專業建設點」，文化產業學科入選北京市「高精尖學科」。學院是文化和旅遊部「文化和旅遊研究基地」，教育部、國家語委語言文化傳承發展研究中心承擔建設單位，設有文化發展與傳播研究院、雄安新區發展研究院、非遺傳播研究中心、文化法治研究中心多個專業研究機構，承擔多項國家重點科研項目、多次參與國家文化立法工作以及重大規劃編製任務，是國家文化強國建設領域重要智庫。
目錄
前言
  一、AI技術發展與文化產業管理的範式轉型
  二、AI對文化產業管理專業的深刻衝擊
  三、未來五年學科發展的根本性變化
  四、學科重構的戰略方向與路徑選擇
第一章  人工智慧賦能文化新業態：概念·轉型·機制
  第一節  文化新業態的概念與分類
    一、文化新業態的概念界定
    二、文化新業態的主要類型與統計標準
    三、人工智慧與文化新業態的關係命題
  第二節  傳統文化業態的數智化轉型路徑
    一、轉型的核心瓶頸與結構性矛盾
    二、AI技術落地文化領域的適配策略
    三、人才、資金與產業鏈配套體系建設
  第三節  AI驅動文化業態變革的核心機制
    一、技術推力：AI對文化生產鏈的穿透式重構
    二、市場引力：消費代際更迭與體驗經濟崛起
    三、融合創新：跨界融合催生價值網路與新商業生態
第二章  文化新業態市場分析與洞察
  第一節  文化新業態的市場特徵與發展格局
    一、文化新業態的市場特徵
    二、我國文化新業態整體發展格局
    三、政策驅動與技術賦能下文化新業態的市場態勢
  第二節  文化新業態用戶需求與消費行為洞察
    一、文化新業態用戶基本情況
    二、文化消費者的核心需求變遷與消費趨勢
    三、用戶決策行為影響因素及分析工具
  第三節  文化新業態的商業模式
    一、文化新業態主流商業模式類型
    二、文化新業態的商業變現路徑
第三章  AIGC與文化創意生產
  第一節  AIGC的創作邏輯與技術基礎
    一、AIGC技術的基本邏輯
    二、AIGC核心技術概述
    三、從輔助工具到協同共創：AIGC角色演變
  第二節  AIGC驅動的內容創作新業態
    一、文本類創意新業態：文案、劇本、故事與IP腳本
    二、視覺類創意新業態：插畫、海報、遊戲與虛擬形象
    三、音視頻類創意新業態：音樂、配音、短視頻
    四、多模態融合新業態：沉浸式內容與互動敘事
  第三節  AIGC在文化IP創作與開發中的應用
    一、AI輔助文化萃取與原型定位
    二、人機協同下的智能內容生產
    三、AIGC技術賦能IP視覺系統與產品開發
    四、AIGC技術賦能IP跨媒介運營與商業化模式
  第四節  AIGC創意創作的工作流程與實踐方法
    一、工具選擇與創意表達規範
    二、工作流程與創意創作要素
    三、從數據流到創意作品的實踐方法
第四章  人工智慧與文化傳播

  第一節  智能時代的文化傳播轉型
    一、傳統文化傳播的模式與局限
    二、AI驅動的傳播範式變革
    三、文化傳播新業態的核心特徵
  第二節  精準分發與用戶運營
    一、演算法推薦與文化內容觸達機制
    二、用戶畫像與文化偏好智能匹配
    三、跨平台傳播與流量運營邏輯
  第三節  國際傳播與文化品牌塑造
    一、智能內容生產與文化品牌構建
    二、跨文化傳播與智能翻譯適配
    三、中華文化海外智能傳播路徑
第五章  人工智慧與數字文旅
  第一節  文旅資源的AI數字化生產
    一、文旅資源的圖像採集、智能修復與三維重建
    二、文旅宣傳素材智能生成
    三、基於AI知識圖譜的文旅資源關聯網路構建
  第二節  AI驅動的個性化交互與智能服務
    一、智慧酒店與AI客房服務
    二、AI伴游與智能導覽系統
    三、沉浸式體驗中的情緒識別與互動
  第三節  平台賦能與智能運營決策
    一、OTA平台的智能推薦與精準營銷
    二、自由行數據數字化與社群運營
    三、AI票務、智能導覽與景區數字化管理
    四、AI重構旅行社業務鏈路
第六章  人工智慧與網路視聽
  第一節  網路視聽新業態的內涵特徵與發展變革
    一、網路視聽新業態的內涵與典型形態
    二、網路視聽新業態的核心特徵
    三、網路視聽新業態的發展現狀
    四、AI驅動下網路視聽行業的變革與升級
  第二節  AI賦能網路視聽內容的創新形態
    一、AI重塑微短劇生產邏輯
    二、AI重塑短視頻創作邏輯
    三、AI重塑網路音頻應用趨勢
  第三節  人工智慧驅動網路視聽商業模式創新
    一、內容商業化變現：從用戶付費到版權運營
    二、營銷與流量變現：廣告與電商的智能化
第七章  人工智慧與數字娛樂
  第一節  AI與虛擬演藝新業態
    一、AI與虛擬演藝新業態的類型及特徵
    二、劇場線上演播
    三、AI數字藝術展
  第二節  虛擬偶像業態運營
    一、虛擬人技術：建模、動作捕捉與實時交互
    二、虛擬偶像IP經濟：商業變現與品牌跨界合作
    三、虛擬偶像運營：直播運營、粉絲互動與社群眾創
  第三節  AI賦能電競訓練與賽事運營
    一、AI電競訓練與戰術分析

    二、AI賽事製作與傳播
    三、AI賽事風控與公平保障
    四、AI電競商業化智能運營
  第四節  AI重構遊戲體驗與互動
    一、智能NPC與動態劇情
    二、個性化遊戲適配
    三、沉浸式體驗與虛實融合
    四、遊戲社交與情緒消費
第八章  人工智慧與文化IP開發
  第一節  AI驅動的文化IP發現與智能孵化
    一、傳統文化IP大數據篩選與價值研判
    二、AI輔助IP市場測試與用戶需求快速驗證
    三、IP組合管理與生命周期階段決策
  第二節  AI賦能文創產品開發與商業變現
    一、AI定製化文創產品設計與柔性供應鏈適配
    二、IP授權體系智能化管理與侵權監測
    三、IP跨界聯名智能匹配與精準營銷策略
第九章  人工智慧與文化遺產保護活化
  第一節  物質文化遺產數智化保護核心技術
    一、文物數字化掃描、三維建模與高精度復刻
    二、AI文物病害檢測、智能修復與預防性保護
    三、文化遺產大數據管理與可視化展示
  第二節  非物質文化遺產數智化活態傳承
    一、非遺技藝數字化記錄與AI復刻傳播
    二、非遺傳承人數字化建檔與智能培育體系
    三、非遺IP的數智化與年輕化傳播路徑
第十章  文化新業態中的文化安全與法律治理
  第一節  法律合規與知識產權風險
    一、AIGC內容版權歸屬與侵權認定
    二、虛擬主體與數字資產權利邊界
    三、文化數據安全與個人信息保護
  第二節  內容倫理與文化安全
    一、內容倫理失范與文化安全隱患
    二、內容倫理治理的現實困境
  第三節  協同治理與規範發展路徑
    一、完善法律法規與制度保障
    二、強化內容倫理與價值引領
    三、創新與規範協同發展
第十一章  技術迭代與新業態創新方向
  第一節  通用人工智慧與文化創作革新
    一、創作革命：從人機協作到人機共生
    二、審美危機：原創性的消解與追問
  第二節  腦機介面與全息投影催生未來文娛形態
    一、腦機介面：從實驗室走向消費級文娛
    二、全息投影：「虛實融合」的體驗構建
    三、產業布局與未來挑戰
  第三節  文化大數據要素市場化配置深化發展
    一、市場化進程：從「千億交易額」看產業成熟度
    二、國家戰略框架與政策體系創新
    三、現存挑戰與未來方向

  第四節  文化出海智能化傳播與國家文化軟實力提升
    一、文化出海「新三樣」：數據背後的結構性變化
    二、AI賦能：文化出海的核心支撐
    三、未來挑戰：從「規模擴張」到「價值深耕」

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