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生物信息學與大數據技術(高等學校生物學核心能力構建系列教材)

  • 作者：編者:饒曉蘭//楊之帆|責編:王琰//甘九林
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122498168
  • 出版日期：2026/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：130
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹了生物信息學與大數據技術的基本概念、方法及應用。全書共分為九章，章節排布遵循「基礎—技術—前沿」的邏輯框架。首先，簡要概述了生物信息學的發展歷程和重要意義，介紹了常用生物序列資料庫的使用方法和生物序列比對的基本原理。之後，分章節系統介紹了各組學研究領域的核心內容和常用技術，包括基因組學、轉錄物組學、蛋白質組學和蛋白質結構預測與分析。最後，闡明了生物信息學常見演算法在生物數據挖掘中的應用，以及新一代測序技術原理，幫助讀者緊跟學科和技術前沿。
    本書可作為普通高等院校生物信息學、生物技術、生物工程、遺傳學、電腦科學與技術（生物信息方向）、大數據技術（生命科學方向） 等相關專業的本科生、研究生教材；同時可作為科研院所從事生物信息學、組學研究、生物數據挖掘等相關工作的研究人員，以及生物醫藥、基因檢測等企業技術人員的參考用書；也可作為高等院校生物類、電腦類專業相關課程的教學用書及實驗配套教材。
作者介紹
編者:饒曉蘭//楊之帆|責編:王琰//甘九林
目錄
第一章  緒論
  第一節  生物信息學簡史
    一、生物信息學萌芽期
    二、生物信息學形成期
    三、生物信息學發展期
    四、大數據時代
  第二節  大數據時代的生物信息學
    一、生物信息學與組學
    二、生物信息學與人工智慧
    三、生物信息學與系統生物學
  思考題
第二章  序列數據資源
  第一節  生物序列資源
  第二節  NCBI資料庫與數據資源
    一、NCBI資料庫概述
    二、NCBI中的重要子資料庫介紹
  第三節  UCSC基因組瀏覽器
    一、UCSC基因組瀏覽器概述
    二、UCSC基因組瀏覽器的常用功能與工具
  第四節  EMBL-EBI資料庫與數據資源
    一、EMBL-EBI資料庫概述
    二、EMBL-EBI的基因組、核?酸及蛋白質序列資源
  思考題
第三章  序列比對
  第一節  序列比對基礎
    一、序列的基本概念
    二、序列比對的目的
    三、序列比對的計分方法
  第二節  序列比對演算法應用
    一、全局比對經典演算法
    二、局部比對經典演算法
    三、雙序列比對與多序列比對
  第三節  序列比對工具
    一、常用的序列比對工具
    二、序列比對工具的應用
  思考題
第四章  基因組學
  第一節  基因組學概述
    一、基因組學的概念
    二、人類基因組計劃
    三、基因組學的研究內容
  第二節  基因組序列註釋
    一、編碼蛋白質的基因的註釋
    二、RNA基因的註釋
    三、假基因的註釋
    四、重複序列的註釋
  思考題
第五章  轉錄物組學
  第一節  轉錄物組測序的技術原理
  第二節  轉錄物組測序的測序流程與數據分析流程

    一、轉錄物組技術的測序流程
    二、數據分析流程
  思考題
  習題答案
第六章  蛋白質組學
  第一節  蛋白質組學發展概述
  第二節  基於質譜儀的蛋白質組學研究技術體系
    一、蛋白質樣品製備
    二、蛋白質?解
    三、蛋白質?解產物除鹽
    四、蛋白質?解產物質譜鑒定
    五、質譜數據分析
  第三節  質譜技術在蛋白質組學研究中的應用
    一、質譜儀的主要構造與工作原理
    二、液相色譜與液質聯用技術
  第四節  定量蛋白質組學
    一、非標記定量技術
    二、標記定量技術
  第五節  蛋白質組學研究展望
  思考題
第七章  蛋白質結構預測與分析
  第一節  蛋白質結構預測與分析概述
    一、蛋白質結構預測的目的
    二、蛋白質結構預測的挑戰
    三、蛋白質結構預測方法
  第二節  蛋白質二級結構預測
    一、蛋白質二級結構簡介
    二、蛋白質二級結構預測工具
  第三節  蛋白質三級結構預測
    一、同源建模
    二、蛋白質穿線法
    三、從頭預測
  第四節  蛋白質三級結構分析
    一、蛋白質結構比對
    二、非共價鍵
    三、蛋白質多聚體界面分析
  第五節  蛋白質分子對接
    一、蛋白質與小分子對接
    二、虛擬篩選與反向分子對接
  思考題
第八章  生物信息學常見演算法
  第一節  序列比對演算法
    一、Needleman-Wunsch演算法
    二、Smith-Waterman演算法
    三、BLAST演算法
    四、隱馬爾可夫模型比對演算法
  第二節  系統發育樹構建演算法
    一、非加權組平均法
    二、鄰接法
    三、最大似然法

  第三節  序列組裝相關演算法
    一、德布魯因圖演算法
    二、重疊-布局-一致性演算法
    三、貪婪演算法
  思考題
第九章  新一代測序技術
  第一節  第一代測序技術
  第二節  第二代測序技術
    一、文庫製備
    二、擴增
    三、測序
  第三節  第三代測序技術原理
    一、PacBio測序技術
    二、ONT測序技術
  思考題
參考文獻

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